ИИ для исследований: как отделить факты от вымысла

Работа с ИИ для исследований напоминает общение с талантливым, но порой ненадёжным подростком. Блестящие идеи соседствуют с откровенным вымыслом, и важно уметь отличать одно от другого. Просто запросить информацию недостаточно – нужно уметь проверять и направлять ИИ.

Запрашивайте источники по каждому утверждению ИИ. Даже если чат-бот ссылается на авторитетные журналы, убедитесь, что эти статьи действительно существуют. Мой опыт показывает, что ИИ может сфабриковать источник, придав ему правдоподобное название и имя автора.

Просите ИИ "показать свою работу", раскрывая логику получения ответа. Если бот утверждает, что проанализировал отзывы из Google, уточните, какие именно данные были использованы. Так вы сможете выявить несоответствия и понять, насколько достоверна представленная информация.

Или, если ИИ ссылается на статистику:

Задавайте связанные вопросы, постепенно углубляясь в тему. Это поможет оценить, насколько последователен ИИ в своих ответах и не теряет ли он нить рассуждений. Например, начав с вопроса о материалах для автомобильных шин, можно перейти к типам резины, а затем к применению резины в других деталях автомобиля.

Постепенно углубляйтесь, задавая связанные вопросы.

Учитывайте, что базы знаний чат-ботов ограничены по времени. Проверяйте актуальность информации, задавая вопросы о недавних событиях. Если ИИ не владеет информацией о событиях после даты отсечки, попробуйте направить его на поиск в интернете.

Формулируйте запросы поэтапно, уточняя и дополняя их в процессе взаимодействия с ИИ. Начните с общего вопроса, а затем сужайте область поиска, добавляя детали и уточнения.

Затем уточните:

И далее:

Каждый последующий запрос уточняет предыдущий, помогая получить более точный и структурированный ответ.

Также будет хорошим вариантом проверить ответы на интересующие вопросы у нескольких разных моделей. Спросить у ChatGPT, потом у какого-нибудь Claude или Gemini. А если ответы этих ИИ не устраивают, всегда можно посмотреть в ленте Нейро Примуса какие ещё новинки больших языковых моделей появились за последнее время.