Топ-5 новостей о генеративном искусственном интеллекте (17-23 марта) для менеджеров

Решил начать собирать топ-5 новостей рынка ИИ, которые на мой взгляд наиболее интересны бизнесу. Зачем? Чтобы вам было проще оставаться в тренде и владеть актуальной информацией.
Итак, давайте начнем эту пробу пера)

18 марта на конференции GTC 2025 (названной "AI Woodstock") CEO Nvidia Jensen Huang представил новые AI-чипы Rubin, которые придут на смену чипам серии Blackwell. Согласно анонсу, Blackwell Ultra выйдет во второй половине 2025 года, а его преемник, чип Rubin AI, ожидается в конце 2026 года.

Хуанг заявил, что AI проходит через "точку перелома" и отметил значительное увеличение спроса на GPU от четырех ведущих облачных провайдеров. Он прогнозирует, что выручка Nvidia от инфраструктуры дата-центров может достигнуть $1 трлн к 2028 году. Также было объявлено, что General Motors будет использовать технологии Nvidia в своем будущем флоте беспилотных автомобилей.

Дополнительно Хуанг представил систему Nvidia Halos — AI-фреймворк для повышения безопасности в автомобильной отрасли, особенно для автономного вождения. "Я считаю, что мы первая организация в мире, в которой каждая строка кода проходит оценку безопасности", — заявил Хуанг.

Кому интересно: CEO, CTO, CFO, директора по инновациям, руководители автомобильных компаний, директора по цифровой трансформации.

Применение: Вы можете использовать эту информацию для планирования инвестиций в AI-инфраструктуру, прогнозирования роста возможностей AI в ближайшие годы и оценки конкурентных преимуществ от раннего внедрения новых AI-технологий. Автомобильные компании могут рассмотреть возможности использования системы Nvidia Halos для развития беспилотных технологий.

Источник: https://apnews.com/article/nvidia-gtc-jensen-huang-ai-457e9260aa2a34c1bbcc07c98b7a0555

Согласно аналитической статье VentureBeat от 23 марта, несмотря на продолжающиеся дискуссии о потенциале AI революционизировать занятость, широкомасштабное вытеснение рабочих мест пока не произошло. Однако ситуация может быстро измениться.

Недавний опрос Всемирного экономического форума показывает, что 40% работодателей прогнозируют сокращение рабочей силы между 2025 и 2030 годами в ролях, которые могут быть автоматизированы с помощью AI. Goldman Sachs ранее отмечал, что "генеративный AI может сделать 300 миллионов рабочих мест полного дня подверженными автоматизации".

Международный валютный фонд заявил, что "почти 40% глобальной занятости находится под угрозой от AI", а доклад Брукингского института предполагает, что "более 30% рабочей силы может испытать по крайней мере 50% нарушений в своих рабочих задачах из-за генеративного AI".

Кому интересно: CEO, CHRO, CTO, CFO, COO, директора по трансформации и инновациям.

Применение: Можете использовать эти данные для пересмотра долгосрочной стратегии найма и развития персонала, создания программ переквалификации, планирования инвестиций в AI-инструменты для повышения производительности и разработки этичного подхода к внедрению AI с учетом социальной ответственности компании.

Источник: https://venturebeat.com/ai/gradually-then-suddenly-is-ai-job-displacement-following-this-pattern/

19 марта TechCrunch опубликовал аналитическую статью о том, как лидеры AI-индустрии пытаются снизить градус дискуссии вокруг искусственного общего интеллекта (AGI) и переводят ее в более практическую плоскость.

В то время как некоторые CEO, включая Дарио Амодеи из Anthropic и Сэма Альтмана из OpenAI, предлагают оптимистичные сценарии достижения человеческого или сверхчеловеческого интеллекта в ближайшем будущем (Амодеи написал, что исключительно мощный AI может появиться уже в 2026 году), другие лидеры индустрии более осторожны в своих прогнозах.

Демис Хассабис, CEO Google DeepMind, считает, что индустрия может быть в десяти годах от реализации AGI. Янн ЛеКун, главный научный сотрудник Meta по AI, на Nvidia GTC назвал идею о том, что LLM могут достичь AGI, "чепухой", выступая за полностью новые архитектуры как основу для суперинтеллекта.

Кому интересно: CEO, CTO, директора по инновациям и R&D, руководители стратегических подразделений, директора по цифровой трансформации.

Применение: Вы можете формировать более реалистичные ожидания от AI в корпоративной стратегии, разрабатывать сбалансированный подход к инвестициям в AI-проекты и фокусироваться на практических применениях AI вместо погони за "суперинтеллектом".

Источник: https://techcrunch.com/2025/03/19/the-ai-leaders-bringing-the-agi-debate-down-to-earth/

21 марта TechCrunch сообщил, что Microsoft запускает исследовательский проект для оценки влияния конкретных примеров обучения на текст, изображения и другие типы медиа, которые создают генеративные AI-модели.

Согласно объявлению о вакансии, проект попытается продемонстрировать, что модели могут быть обучены таким образом, что влияние конкретных данных (например, фотографий и книг) на их выходные данные можно "эффективно и полезно оценить".

"Современные архитектуры нейронных сетей непрозрачны в плане предоставления источников для своих генераций, и есть веские причины изменить это," — говорится в объявлении. "Одна из них — стимулы, признание и потенциально оплата для людей, которые вносят ценные данные".

Эта инициатива особенно значима на фоне многочисленных судебных исков о нарушении интеллектуальной собственности против AI-компаний. Сама Microsoft сталкивается как минимум с двумя юридическими проблемами от правообладателей.

Кому интересно: CEO технологических компаний, директора по юридическим вопросам и комплаенсу, CMO, CTO, руководители, ответственные за управление данными и интеллектуальной собственностью.

Применение: Подготовиться к потенциальным изменениям в регулировании использования данных для обучения AI, разработать более этичные подходы к использованию AI в организации, оценить риски, связанные с использованием генеративных AI-моделей, и создать политики справедливого использования данных сотрудников и клиентов.

Источник: https://techcrunch.com/2025/03/21/microsoft-is-exploring-a-way-to-credit-contributors-to-ai-training-data/

17 марта AI-компания Илона Маска, xAI, приобрела Hotshot — стартап, работающий над инструментами генерации видео с помощью AI, аналогичными Sora от OpenAI.

Аакаш Састри, CEO и соучредитель Hotshot, объявил: "За последние два года мы разработали три видео-фундаментальные модели с небольшой командой — Hotshot-XL, Hotshot Act One и Hotshot. Мы рады расширить эти инициативы на крупнейшем в мире кластере Colossus как часть xAI!"

Основанный в Сан-Франциско, Hotshot изначально концентрировался на инструментах создания и редактирования фотографий на базе AI, прежде чем переключиться на модели преобразования текста в видео.

Кому интересно: CEO технологических компаний, CMO, руководители медиа-компаний, директора по инновациям, руководители развлекательной индустрии и образовательных проектов.

Применение: Вы можете оценить потенциал использования генеративного видео AI в маркетинговых стратегиях, проанализировать конкурентную среду в этой сфере, рассмотреть инвестиционные возможности и спланировать использование AI-видео для образовательных и тренинговых целей в компании.

Источник: https://techcrunch.com/2025/03/17/elon-musks-ai-company-xai-acquires-a-generative-ai-video-startup/

На сколько вам полезен и интересен такой формат? - Делитесь в комментариях!

Если вам интересны не только новости, но и разбор практических кейсов применения генеративного ИИ - подписывайтесь на наш ТГ-канал: https://t.me/genai2b