Искусственный интеллект и пузырь вокруг него: почему хайп пройдёт, а польза останется
Искусственный интеллект для бизнеса — это уже не тренд, а необходимость. Но как отличить хайп от реальной пользы?
За последний год искусственный интеллект стал темой №1 — и, пожалуй, самым громким трендом в бизнес-сообществе. Каждый день появляются десятки новых продуктов, курсов и «закрытых клубов», обещающих научить, как зарабатывать с помощью нейросетей, строить контент-заводы и автоматизировать всё вокруг.
Но если смотреть глубже, большинство из этих историй не имеет реального фундамента. Это скорее маркетинг на хайпе, чем технология в действии.
Хайп вместо фундамента
Сегодня 90% контента про ИИ и нейросети — это демонстрации возможностей и пересказы инструкций. Эффектно, но редко эффективно.
Многие эксперты и предприниматели стремятся «зайти в волну», не вникая, как на самом деле применять искусственный интеллект в бизнесе — в процессах, в управлении, в создании продукта.
Любой технологический бум проходит по одному сценарию:
Сначала обещают лёгкие деньги, потом остаются те, кто реально работает с инструментом.
Как искусственный интеллект помогает бизнесу
Я не против хайпа — наоборот, наблюдать за ним полезно. Но ценность ИИ для бизнеса — не в продажах курсов, а в том, что он позволяет работать системнее и быстрее.
Компании, которые осваивают применение искусственного интеллекта на практике, уже получают ощутимые эффекты:
- автоматизация рутинных процессов;
- сокращение издержек и времени на аналитику;
- создание персонализированного контента;
- повышение точности управленческих решений.
ИИ не заменяет специалиста — он усиливает человека, помогая принимать решения на основе данных и логики, а не интуиции.
Промпт-инжиниринг — новый управленческий навык
Навык общения с искусственным интеллектом, или промпт-инжиниринг, — это не просто модное слово. Это умение ставить задачу, формулировать контекст и получать конкретный результат. По сути, это новый управленческий инструмент.
Лучше всего он развивается не на курсах, а в процессе практики — когда человек решает реальные задачи своего бизнеса, а не повторяет готовые примеры из интернета
Реальные кейсы: от кухни до проекта
Иногда я использую нейросети просто ради эксперимента — например, пробую Sora, делаю короткие видео или визуализации. Именно такие «игровые» тесты помогают понять механику и границы возможностей ИИ.
Но практика начинается там, где технология встречается с реальными потребностями. Например, моя супруга полностью выстроила рацион питания нашей семьи с помощью искусственного интеллекта. У нас есть ограничения — без глютена, сахара и почти без молочки, плюс ребёнок на общем столе. Она задала все параметры, вкусы и привычки — и нейросеть собрала сбалансированное меню с рецептами и списками покупок. Это конкретный пример, как ИИ оптимизирует повседневные процессы и экономит ресурсы.
Я сам регулярно использую инструменты ИИ как интеллектуального партнёра:
- провожу быстрые исследования рынка через Perplexity,
- выстраиваю структуру проектов и стратегий через ChatGPT,
- анализирую данные и нахожу решения для бизнес-моделей.
В этих задачах ИИ помогает систематизировать хаос и находить закономерности, которые сложно увидеть вручную.
Я регулярно делюсь похожими примерами и практическими сценариями применения ИИ — от автоматизации до анализа бизнеса. Всё это публикую в Telegram
Главное — не инструмент, а мышление
Искусственный интеллект — не волшебная кнопка и не лёгкий путь к деньгам. Это инструмент, который требует мышления, контекста и ответственности.
В выигрыше окажутся те, кто научится применять ИИ осознанно — не просто копировать промпты, а думать, ставить задачи и использовать технологии под свои цели.
Каждый хайп заканчивается, но польза остаётся у тех, кто умеет работать с инструментом глубоко и системно.
💡 Итог
ИИ перестал быть игрушкой. Это уже рабочий инструмент управления, анализа и роста бизнеса. А тем, кто научится использовать его правильно, не придётся «гнаться за трендом» — они сами будут этот тренд создавать.