Промпт, который превращает ИИ в UX-исследователя (и почему это реально работает)
Есть одна вещь, которую многие до сих пор не поняли про ИИ.
Он не заменяет UX-исследователя. Но он может стать очень сильным ускорителем, если вы используете его правильно.
Проблема в том, что большинство людей общаются с нейросетью как с генератором текста: «напиши идеи», «придумай фичи», «сделай список улучшений».
И получают типичный нейрослоп: общие советы, которые подходят всем и никому.
Но если задать другой режим — ИИ начинает работать иначе. Он становится не “писателем”, а исследователем. Он начинает задавать вопросы, строить гипотезы, находить слабые места, проверять логику продукта.
И это особенно полезно там, где UX обычно буксует: на старте, когда нет времени и бюджета на полноценные интервью, но нужно быстро увидеть, где продукт может ломаться.
Почему ИИ вообще может быть UX-исследователем
Хороший UX-исследователь делает не магию. Он делает три простые вещи:
он смотрит на продукт глазами пользователя, задаёт неудобные вопросы, выявляет точки трения.
ИИ может делать это тоже — не потому что он “чувствует”, а потому что он умеет симулировать разные типы мышления и быстро прогонять сценарии.
Он не заменит живое интервью. Но он может дать вам первую карту проблем, которую вы потом проверите на реальных людях.
Это как черновик исследования.
Главная ошибка: просить “улучшить UX” вместо того, чтобы задать роль
ИИ становится полезным только тогда, когда вы заставляете его работать как специалиста, а не как генератора.
Самый сильный подход — дать ему контекст и рамку:
кто пользователь, какая задача, какой продукт, где точка входа, что считается успехом.
И дальше попросить не советы, а исследование.
Промпт, который реально работает
Вот шаблон, который превращает ИИ в UX-исследователя. Его можно вставить почти в любой продукт: сайт, приложение, SaaS, лендинг, сервис.
UX Research Prompt (копируйте как есть)
Ты — опытный UX-исследователь и продуктовый аналитик. Я дам тебе описание продукта, аудиторию и ключевой сценарий. Твоя задача — провести быстрый UX-аудит, как будто ты готовишь исследование перед редизайном. Продукт: [опиши продукт в 2–3 предложениях] Целевая аудитория: [кто эти люди] Главная задача пользователя: [что человек хочет сделать] Точка входа: [лендинг / приложение / onboarding / форма] Сделай следующее: Опиши, что пользователь ожидает увидеть в первые 5 секунд. Найди 5 потенциальных точек трения (где человек может запутаться или уйти). Сформулируй 3 гипотезы, почему конверсия может быть ниже, чем должна. Предложи 5 UX-улучшений, но только конкретных и проверяемых. Напиши 5 вопросов для интервью с пользователями, чтобы подтвердить выводы. В конце дай короткий список “quick wins” — что можно улучшить за 1 день. Пиши простым языком, без общих фраз.
Почему этот промпт сильнее обычных “дай советы”
Потому что он заставляет ИИ делать то, что делает исследователь:
не фантазировать, а искать точки риска. не генерировать идеи ради идей, а привязывать их к поведению пользователя. не писать “сделайте дизайн лучше”, а находить конкретные места, где ломается сценарий.
И самое важное: вы получаете не ответ, а структуру мышления.
Как использовать это в реальной работе
Лучший способ — прогонять этот промпт на разных сегментах.
Например:
новый пользователь, который впервые видит продукт человек, который сравнивает вас с конкурентом пользователь на мобильном клиент, который боится платить человек, который пришёл по рекламе и не доверяет
ИИ быстро покажет, где разные аудитории будут ломаться.
А дальше вы уже проверяете это на реальных данных и интервью.
Маленькая параллель с брендингом
Интересно, что UX и брендинг сейчас сходятся.
Пользователь не разделяет “логотип” и “удобство”. Он воспринимает всё как одно ощущение: понятно мне или нет, доверяю или нет.
Поэтому такие UX-аудиты особенно полезны при запуске новых страниц.
И здесь инструменты вроде AI website generator дают возможность быстро собрать первую версию сайта, а потом сразу прогнать её через такой промпт, чтобы увидеть, где пользователь может уйти ещё до того, как вы потратите бюджет на трафик.
Вывод: ИИ не заменяет UX-исследования, но делает старт в 10 раз быстрее
ИИ не проведёт интервью. Не услышит интонацию. Не почувствует эмоцию.
Но он может стать вашим первым исследовательским зеркалом.
Если вы дадите ему правильную роль и правильный промпт, он перестаёт быть “генератором текста” и становится инструментом продуктового мышления.
И это, честно, одна из самых практичных функций ИИ сегодня.
📌 Мы разбираем, как использовать ИИ в продукте, UX и брендинге без нейрослопа — в Telegram: t.me/turbologoru
💬 Подпишитесь на @turbologo_poster_bot — получите +10 000 слов в Турбочате и сможете протестировать такие промпты на своём сайте или продукте.
А вы уже пробовали использовать ИИ не как “писателя”, а как исследователя? Пишите в комментариях 👇