{"id":14293,"url":"\/distributions\/14293\/click?bit=1&hash=05c87a3ce0b7c4063dd46190317b7d4a16bc23b8ced3bfac605d44f253650a0f","title":"\u0421\u043e\u0437\u0434\u0430\u0442\u044c \u043d\u043e\u0432\u044b\u0439 \u0441\u0435\u0440\u0432\u0438\u0441 \u043d\u0435 \u043f\u043e\u0442\u0440\u0430\u0442\u0438\u0432 \u043d\u0438 \u043a\u043e\u043f\u0435\u0439\u043a\u0438","buttonText":"","imageUuid":""}

ChatGPT Code Interpreter: 15 впечатляющих примеров работы

Привет! Это моя первая статья на этом сайте. И, надеюсь она будет тебе полезна. Я — Игорь, разработчик, предприниматель, владелец Business Brains. Я каждый день работаю с ChatGPT по многим вопросам. И сегодня я поделюсь примерами использования новой функции в 4 версии ChatGPT, называется она Code Interpreter.

Code Interpreter — пожалуй, самое мощное нововведение с момента релиза ChatGPT 4.

Итак, ниже я описал что можно делать с помощью этой фичи, и, прикрепил примеры использования. которыми делятся люди в Twitter.

Быстрое сегментирование ваших клиентов

Вы можете сегментировать таблицу с данными, и автоматически группировать различные сегменты рынка, например, музыкального. как в этом примере.

Раньше человеку приходилось тратить часы на написание кода на R или Matlab, чтобы сделать это. А теперь, вы просто пишите запрос, отправляете данные, и ChatGPT выдает такой результат.

Сезонные тенденции

В этом примере автор попросил у ChatGPT построить логарифмический график изменения цены Биткоина и спрогнозировать до 2030 года. И вот что вышло. Бот проанализировал сезонные изменения и построил логарифмический график.

Линейная регрессия

Просто попросите Интерпретатор Кода визуализировать ваши данные через график для линейной регрессии, и вы получите красиво построенную регрессию. Раньше вам приходилось создавать это, используя код на R или SAS с полным описанием формул. А теперь, просто пишем боту. И получаем красоту.

Географические графики

Просто пришлите боту свои данные о местоположении чего-либо, и вы получите крутое визуальное представление — например, в виде GIF. Раньше для этого приходилось использовать дорогостоящее программное обеспечение. В этом примере, человек загрузил координаты маяков в США, и получил анимированную GIFку с их расположением на карте США.

Визуализация общедоступных данных

Бот может собирать данные из общедоступных баз данных, например таких, как Международный валютный фонд (МВФ), и создавать для вас визуализацию без необходимости самому собирать данные для этого.

Ранее вам приходилось находить данные, загружать их в свое ПО, а затем формировать диаграмму. Теперь все эти шаги выполняются автоматически.

Простые диаграммы

Просто запросите «несколько базовых визуализаций», и вы сможете выполнить все шаги исследования данных, которые раньше занимали часы, за считанные секунды. Как в этом примере. Раньше вам приходилось самостоятельно придумывать идеи, даже если создание диаграмм было простым.

Радарные диаграммы

В примере ниже, бот автоматически создает эту обычно сложную диаграмму после изучения плейлиста пользователя на Spotify продолжительностью 300 часов. Раньше для создания таких диаграмм требовалось определенное программное обеспечение и они были сложными для настройки.

Тепловые карты

CSV-файл с данными о преступности в Сан-Франциско превратился в эту тепловую карту, и даже не пришлось давать боту дополнительные указания.

Логарифмические графики

Просто попросите ChatGPT проанализировать набор данных, и он определит, когда требуется логарифмическое преобразование, а затем сам построит для него график. Вернемся к первому примеру с Биткоином в этой статье. там бот легко построил логарифмический график.

Графики когорт

Просто загрузите свои данные, и он соберет ваши когорты и создаст график за считанные секунды. Ранее этот процесс включал несколько шагов группировки и построения диаграмм. Теперь все делается автоматически.

Алгоритмы кластеризации

Группировка на большом масштабе кластеров из сотни элементов раньше была трудоемкой задачей на Python. Теперь Code Interpreter обрабатывает все это за считанные секунды и даже исправляет свои собственные ошибки.

Уточняющие вопросы по данным

Раньше была проблема, вы прислали боту данные, и бот валился на уточняющих вопросах. Например, "какова средняя цена товара в списке?" или других. Теперь ChatGPT способен легко отвечать на эти вопросы с помощью Интерпретатора Кода. Задавайте любые вопросы и он ответит.

Графики математических функций

Раньше вам приходилось использовать разные инструменты или библиотеки для создания простого графика и определения всех элементов формулы. А Интерпретатор Кода в ChatGPT поможет вам сделать все вычисления и построить такие графики буквально в 1-2 шага.

Очистка ваших данных

Очистка данных раньше была утомительной работой, требующей принятия многих решений. Теперь Интерпретатор Кода может принимать умные решения за вас, например, избавляться от ненужных столбцов. Это чертовски удобно!

Вот и все. Как мне кажется, тут много интересных фишек, которые облегчают работу многих специалистов. Но, важно помнить, что Интерпретатор Кода находится в ALFA версии, и может ошибаться. Не забывайте проверять. Надеюсь было вам полезно, ставьте лайк и подписывайтесь!

0
2 комментария
Карина Иваненко

С почином

Ответить
Развернуть ветку
Игорь
Автор

Спасибо =)

Ответить
Развернуть ветку
-1 комментариев
Раскрывать всегда