Как ChatGPT помогает брейнштормить, ставить конкретные цели и считать юнит-экономику

ChatGPT умеет больше, чем писать тексты и придумывать несмешные анекдоты. Бот умеет ставить конкретные цели, придумывать идеи для продвижения бизнеса и считать прибыльность отдельных товаров в компании. Как заставить его это сделать — рассказываю в статье.

Есть такой метод постановки целей — SMART. Это аббревиатура, которая означает, что цель отвечает определенным критериям. Имеет конкретную формулировку, измерима, реалистична и актуальна для компании или для конкретного человека.

Зачем использовать SMART. Обычно его используют в маркетинге. Он помогает разным спецам:

✅ менеджерам — определить критерии, по которым можно оценить результативность и общий ход выполнения работ;

✅ маркетологам — получить четкие ориентиры по срокам, целям, инструментам и деятельности;

✅ всем сотрудникам — повысить эффективность работы.

То есть, благодаря SMART компания учится достигать измеримых целей в конкретные сроки и грамотно использовать имеющиеся ресурсы. Например, она может:

✅ Увеличить рентабельность продаж или их объем.

✅ Повысить посещаемость сайта или коэффициент конверсии.

✅ Сформировать систему KPI для сотрудников отдела.

В обычной жизни SMART тоже помогает ставить конкретные цели и упрощать сложную задачу.

При чем здесь chatGPT. А при том, что он тоже знает о SMART и умеет работать с методом. Да, работать со SMART можно на листочке бумаге, но это скучно и трудно для новичков. Проще написать нейросети, получить от нее вопросы и ответить на них.

И тут удобство в том, что chatGPT не просто запросит информацию, но и скажет, в каком виде ее предоставить, чтобы подготовить максимально релевантный ответ. А еще бот подытожит все ответы, приведет их в нормальный вид и скажет, нормальный ли у вас план и что в нем можно улучшить. Потом каждый совет бота можно обсудить с ним же и спланировать задачу более детально.

Вот готовый промпт, чтобы попробовать:

Для этого понадобится метод, который называется 6 шляп. Суть метода в том, что вы поочередно примеряете 6 шляп разных цветов. При этом каждая шляпа — какой-то тип мышления. Метод помогает увидеть ситуацию под разными углами и выбрать наилучшее решение для бизнеса или ситуации в целом.

Вот, что означает каждый цвет шляпы:

Что дает метод. Благодаря каждой шляпе вы соберете картину, учитывая плюсы, минусы, риски и перспективы, а также пути разрешения критических ситуаций. Этот метод поможет избежать поспешных решений и увидеть скрытые ресурсы и возможности. А также принять взвешенное решение для развития бизнеса.

А теперь к нейросетям. Я попробовал этот метод на себе, но в одиночку его использовать скучно: не с кем обсудить решения и не от куда выслушать чужие мнения. Поэтому я пошел в ChatGPT и сказал, мол, давай, помогай мне определяться, стоит ли заводить телеграм-канал о крипте (это я для примера, вы не подумайте). И, как ни странно, бот знает о 6 шляпах. Подробнее о методе можете почитать здесь.

Он задал мне кучу вопросов, я на них ответил и в итоге получил сводную таблицу по всему сказанному. А еще бот подытожил, есть ли у меня шансы на успех и в каких местах мне стоит подкачать свои навыки. В общем, хорошо пообщались.

Если хотите попробовать также, вот готовый промпт:

Несколько месяцев назад я писал статью о юнит-экономике и ее использовании в бизнесе. Почитать статью можно здесь. Настрадался тогда знатно, но было очень интересно. Главное, я разобрался, что такое эта ваша экономика и где ее использовать. Тут объясню кратко:

Юнит-экономика — метод анализа, который показывает, сколько компания зарабатывает, заработает или потеряет в будущем с одного продукта или клиента.

Зачем использовать юнит-экономику. С ее помощью можно посмотреть, сколько потенциально компания может зарабатывать в будущем. А потом на основе полученных цифр разработать план, как на такой доход выйти.

Как в подсчетах помогают нейросети. Пока я писал ту статью, пользовался всякими калькуляторами или расчетами на бумажках. Для меня это не очень удобно: нужно открывать кучу ссылок или по 10 раз переписывать все с листка в компьютер. Поэтому я пошел в ChatGPT и решил попробовать просчитать экономику через него.

Для примера я взял онлайн-школу программирования. Но, так как в таком бизнесе я не разбираюсь, попросил бота задавать мне дополнительные вопросы о всяческих расходах и доходах.

Когда я ответил на все вопросы и придумал рандомные числа, бот подсчитал юнит-экономику и сделал вывод о работе моей онлайн-школы (его ответ на скрине). Получилось быстро и очень удобно.

Если хотите попробовать также, вот готовый промпт:

Еще больше интересного контента о нейросетях в моем телеграм-канале «Миша, давай по новой».