OpenAI задумалась о создании собственных процессоров для работы ИИ — Reuters Статьи редакции
Компания также задумывалась о покупке производителя процессоров, говорит источник издания.
- Разработчик ChatGPT изучает возможность производства собственных AI-процессоров, пишет Reuters со ссылкой на источники. Но пока компания не приняла окончательного решения.
- OpenAI по крайней мере с конца 2022 года изучает варианты как решить проблему нехватки процессоров, необходимых для работы ИИ, пишет издание. Кроме собственного производства, среди них — более тесное сотрудничество с производителями чипов, включая Nvidia, или, наоборот, расширение числа поставщиков.
- Глава OpenAI Сэм Альтман публично жаловался на нехватку процессоров ещё в мае 2023 года. Как пишет Reuters, Альтман отмечал, что приобретение чипов — «приоритетная задача» для компании.
- С 2020 года OpenAI развивает генеративный ИИ на построенном Microsoft суперкомпьютере, который использует 10 тысяч графических процессоров от Nvidia. Но работа ChatGPT дорого обходится компании: каждый запрос чат-боту стоит примерно четыре цента (около четырёх рублей по курсу ЦБ на 7 октября 2023 года), подсчитывали аналитики Bernstein.
- Если число запросов к нему вырастет хотя бы до десятой части запросов в поиске Google, компании придётся потратить более $48 млрд на процессоры, а потом — вкладывать ещё по $16 млрд в год, пишет Reuters.
- По мнению издания, если OpenAI решит сама создавать чипы, ей потребуются «сотни миллионов долларов в год» на разработку. Но даже эти вложения не гарантируют успех. Ускорить процесс OpenAI поможет покупка производителя процессоров и, по словам одного из источников издания, компания собиралась пойти по этому пути и даже оценила потенциальную компанию для сделки. О каком производителе речь — источник не уточнил.
- При этом на покупку компании может уйти несколько лет — всё это время OpenAI придётся заказывать процессоры у других компаний, в том числе Nvidia и AMD.
- По данным The Information, собственные процессоры для работы ИИ с 2019 года разрабатывает Microsoft. К этому компанию подтолкнуло осознание, что она отстаёт от конкурентов, а на закупки чипов у других фирм придётся тратить слишком много денег. После выхода ChatGPT Microsoft ускорила разработки.
Первым новость на vc.ru заметил Илья.
17K
показов
4.6K
открытий
"О каком производителе речь — источник не уточнил"
Байкал Электроникс, чо тут думать.
Тогда chatGPT застрянет на уровне имбецила.
Денег не хватит)
квантовый Байкал, а звучит))
Шутка про покупка "BuyКала"
Что-то каша какая-то.
Почему запрос стоит 4р? Поставщик чипов микрософт или не микрософт? Зачем граф процессоры для обработки текстовых задач? Запрос от пользователя стоит 4р или их запрос к супер компьютеру? Почему именно 4р? Откуда деньги на ежедневные обработки бесплатных запросов? Почему при увеличении запросов им нужно тратить деньги на процессоры, чтобы что?
Комментарий недоступен
потому что нейронки на центральных процессорах не работают (а если и работают, то очень медленно и даже несложные задачи считать будут до ишачьей пасхи). Куда быстрее GPU и TPU для подобных задач.
Ну и нейросети когда с текстовыми задачами работают, они не напрямую текст обрабатывают, (так же как и в случае картинок они генерируют не напрямую пиксели).
Если сильно упростить, там ебическое умножение огромной кучи матриц.
Комментарий недоступен
судя по осведомленности каша в голове как раз у тебя
Опенаи с изображениями работает много
Похоже, вы задаете вопросы о стоимости запросов и обработке текстовых задач. Для конкретной информации о стоимости и бизнес-модели OpenAI, мне нужно больше контекста о том, о каком сервисе или продукте идет речь, и какие условия использования предлагаются.
Что касается запросов к суперкомпьютеру и затрат на процессоры, обработка текстовых данных, особенно с использованием искусственного интеллекта, может быть ресурсоемкой задачей. Увеличение запросов может потребовать больше вычислительных ресурсов, что может повлечь за собой дополнительные затраты на серверное оборудование и инфраструктуру.
Деньги на обработку бесплатных запросов могут исходить из различных источников, включая финансирование, подписки, или другие источники дохода компании.
Интересно, танки на максималках потянет?
Ну пора уже, чтобы сам ИИ спроектировал проц для ИИ 😁
Кожаные мешки уходят в прошлое!
Где-то статью видел. Там ИИ придумывает схему, по заданным параметрам, подбирает радиоэлементы делает разводку печатной платы. Человек проверяет. И готово!
А послезавтра мы начнём собирать роботов. Заменим программистов, инженеров и самых обыкновенных работяг на заводе.
Пока заменили пограничников в Абу-Даби и Дубае. Сканируешь паспорт, смотришь в камеру, ИИ тебя узнаёт и пропускает. Штампа в паспорт не ставят. С российскими паспортами тоже работает.
было бы неплохо, а то nvidia с видеокарт переключилась на ускорители ии из-за чего страдает игровая индустрия
nvidia переключилась а амд вообще решили сделать паузу на разработку и сидят бедные буржуи без передовых карт, только я уже пять лет на одной сижу)
Не 700 миллионов, а 700 тысяч
эх, хорошо жить когда кэш анлимитед
хорошо когда знаешь как его правильно тратить
Что за процессоры? Как они помогут улучшить работу искусственного интеллекта? Какую роль они играют в развитии технологий?
Вот пример таких процессоров - https://cloud.google.com/tpu
Специальные ядра, заточенные именно под вычисления нейросетей, а не процессоры общего назначения.
H
молодцы пацаны, умеют хайп создавать
ну да ну да.
NVIDIA Cuda это не только процессоры, это десятки лет работы над оптимизацией исполнения базовых алгоритмов машинного обучения.
Именно поэтому AMD отстала, а с нуля заходить это вообще мда.
Комментарий недоступен
ну да ну да.
как будто совсем невозможно переманить инженеров, работавших над кудой, и реверс инжиниринг вдруг стал недоступен(( учитывая, что в openai активно вливает microsoft, вполне возможно что-то и сделают. не факт, что продукт с ходу сможет составить конкуренцию, зато в перспективе обойдется им куда дешевле. и они не совсем с нуля собрались заходить, судя по статье
Тема брошенных беженцами стиралок ежеминутно накаляется!
Решение OpenAI по всей видимости объясняется тем, компания сейчас не может покупать имеющиеся на рынке ускорители в необходимом ей объеме.
Nvidia / AMD производят и продают определенные партии, на которые спрос участников рынка колоссальный из-за AI бума.
По понятным причинам OpenAI не может разместить заказ от своего имени на производство какого-нибудь Nvidia A100, т.к. не является собственником дизайна/архитектуры. Поэтому OpenAI нужно что-то своё, какой-то свой продукт, который будет возможно заказать для производства уже от своего имени в нужных объемах. Фактор экономии здесь вторичен, потому что вряд ли получится создать / приобрести дизайн аналогичный по эффективности дизайну лидеров рынка, а значит придется заказывать больше менее эффективных чипов для той же производительности. По деньгам то на то и выйдет.
Когда там уже восстание машин, я все еще жду
задумывалась
Почитал, задумался над задумчивостью компании