Объединение технологий блокчейна и искусственного интеллекта - одно из самых ожидаемых и обсуждаемых направлений развития IT-индустрии в ближайшем будущем. И связано это не только с тем, что две этих технологии на сегодняшний день даже по отдельности являются наиболее горячими трендами в технологическом прогрессе. Блокчейн и ИИ прекрасно дополняют друг друга.
С одной стороны, блокчейн обеспечивает целостность массивом бигдата, с которыми работает ИИ, прозрачность его работы и повышает уровень доверия пользователей к работе ИИ благодаря невозможности подменять данные “задним числом”.
С другой стороны, искусственный интеллект помогает блокчей тонам решить проблемы с избыточным потреблением энергии, повысить эффективность обработки данных, обеспечить качественный менеджмент данных и высокую масштабируемость.
Проблемы с внедрением ИИ в блокчейн две:
🔹 Технология пока еще находится в “младенчестве”, из-за чего разработка таких решений обходится дорого, и все новые и новые вызов возникают ежедневно.
🔹 Использование ИИ создает риск централизации блокчейна, ведь управление им в значительной степени оказывается в руках одного актора - нейронной сети.
К счастью, команда Fincor нашла способ решить ключевые проблемы ИИ в блокчейне, о чем и пойдет речь в наших следующих постах.
Основа гибкого решения трилеммы блокчейна
Решение трилеммы блокчейна, предлагаемое проектом Fincor, опирается на последние достижения в развитии ИИ. Именно он сделал возможным разработку алгоритма консенсуса Proof-of Unity.
ИИ выполняет в экосистеме Fincor ряд ключевых функций:
🔹 Распределяет нагрузку между пулами валидаторов, чтобы обеспечить оптимальное распределение нагрузки между ними и, соответственно, максимальную производительность сети.
🔹 Разделяет поток транзакций на множество параллельных потоков для повышения пропускной способности блокчейна Fincor.
🔹 Динамически изменяет размер блока, оптимизируя работу сети.
🔹 Следит за работой узлов для максимально быстрого пресечения любой вредоносной деятельности
🔹 Непрерывно тестирует сеть в поисках уязвимостей и помогает их устранять.
Но самое главное — искусственный интеллект Fincor постоянно совершенствуется. Более того, фактически, это не один ИИ, а целый “парламент” независимых искусственных интеллектов. В Fincor децентрализован даже ИИ.
Искусственный интеллект открывает уникальные возможности для блокчейн-проектов, о которых мы говорили в предыдущих постах. Однако нельзя отрицать того, что ИИ несет и серьезные риски для основанной на блокчейне экосистемы. И главный из них — риск централизации.
Ведь какой смысл в децентрализации процесса достижения консенсуса, если он в значительной степени управляется одним искусственным интеллектом?
Да, он совершенно беспристрастный, но это по-прежнему единая точка отказа. И если ИИ получит неверные данные для обработки и обучения, он вполне может допустить ошибку.
Fincor решает эту проблему радикально — в экосистеме просто нет “главного ИИ”, который мог бы “сыграть в Скайнет” или хотя бы просто ошибиться и навредить сети из-за полученной ложной информации.
В состав каждой ноды Fincor входит агент принятия решений — самостоятельный искусственный интеллект, который обучается отдельно от других нод в сети и работает полностью независимо от них. А решения по управлению сетью принимаются своеобразным “парламентом” искусственных интеллектов. То есть даже если часть ИИ обучалась на некачественных данных или владельцы нод пытались ими манипулировать, они все равно не смогут навредить экосистеме, так как остальные ИИ не позволят им принимать вредоносные решения.
Если статья была полезна, присоединяйтесь к комьюнити, чтобы не пропускать свежие новости!