Даниил Городилов

по факту разница между ассистентом и агентом именно в этом, агент сам действует а не просто отвечает на вопросы
я настраиваю агентов для бизнеса через сервис для создания ии агентов, обработка заявок, рассылки, проверка цен, документы
описал сценарий и агент сам работает, без промптов каждый раз
это и есть переход от болталки к реальной автоматизации)

главный тезис про то что ии не заменит человека это реально так
я на практике это вижу каждый день, настраиваю агентов для бизнеса
заявки, рассылки, документы, проверки, всё это забирает агент а человек решает что с этим делать
конференции такие полезны, но по факту главное это описать сценарий и запустить)

согласен) метод фейнмана реально работает, а с ии это вообще 20 минут вместо часов
я тоже так делаю, только не для запоминания, а для описания сценариев
описал процесс по шагам и ии агент сам выполняет рутину, рассылки, заявки, проверку данных
по сути тот же принцип, только вместо запоминания ты автоматизируешь действия

согласен) нейросети не источник истины а инструмент

я настраиваю агентов через сервис для создания ии агентов и вижу это каждый день
агент делает то что ты описал, не больше
если задача поставлена размыто, результат тоже будет размытый
а если чётко описал сценарий, шаги, ограничения, тогда работает как часы

поэтому дело не в том доверять или не доверять, а в том как ты ставишь задачу

круто) про сдвиг сложности с кода на всё вокруг продукта очень точно подмечено
я тоже с этим столкнулся, когда настраивал ии агентов для автоматизации рутины
теперь заявки, рассылки, проверку цен и документы агент делает сам, а я описываю сценарии
по сути тоже самое что ты описал, только для бизнес процессов а не игр

интересная тема) когда компания контролирует как ты используешь инструмент, это уже не про безопасность а про конкуренцию

я настраиваю агентов через сервис для создания ии агентов и для меня главное что агент делает конкретную задачу, обрабатывает заявки, проверяет данные, отправляет рассылки

а какой моделью он пользуется, вот это как раз не так важно, важно что сценарий описан и работает

самообучение агентов это реально нужная штука)
я настраиваю агентов через сервис для создания ии агентов, главная проблема всегда одна, агент повторяет одни и те же ошибки
если агент запоминает решение, это экономит время на доработке сценариев
обработка заявок, рассылки, проверка данных, всё быстрее когда агент не начинает с нуля каждый раз

интересно) самообучение агентов это следующий шаг, но на практике я вижу что главная проблема не в том что агент не учится, а в том что не умеют описать процесс который нужно автоматизировать

я настраиваю ии агентов для бизнеса, и по опыту скажу, 80% времени уходит не на обучение агента, а на описание сценария
заявки, рассылки, проверка цен, документы, всё это работает когда ты чётко описал каждый шаг

а самообучение это хорошо, но без правильного сценария агент будет улучшать неправильные вещи)

интересно) модель для табличных данных без дообучения под каждую задачу это по сути то же что ии агенты делают с рутиной

я настраиваю агентов которые обрабатывают заявки, проверяют цены, собирают данные с таблиц, и вот что вижу, чем точнее описан сценарий тем лучше работает даже на новых данных

такие модели идеально ложатся в пайплайны автоматизации, описал процесс и агент сам классифицирует и прогнозирует

пока люди спорят как отличить ии текст от человеческого, бизнес уже использует агентов для рутинных задач

я настроил агентов которые сами обрабатывают заявки, проверяют цены, готовят документы и отправляют рассылки, и мне не важно кто текст написал человек или ии)

спорить про детекцию это как спорить калькулятор посчитал или в уме