{"id":7683,"title":"\u041a\u0430\u043a \u043d\u0430\u0439\u0442\u0438 \u0441\u043b\u0430\u0431\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0441\u0442\u0430 \u0432 \u0438\u043d\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u0442\u0435\u0433\u0438\u0438","url":"\/redirect?component=advertising&id=7683&url=https:\/\/vc.ru\/promo\/303922-korotko-servis-dlya-analiza-investicionnogo-portfelya&placeBit=1&hash=9949277ba20bce980299ffc9707868bf0a4e8244a0a0603096cd0d81905cdd42","isPaidAndBannersEnabled":false}
Дизайн
SXEMA

Как мы создали коллекцию 3D одежды с помощью узоров, созданных нейронными сетями

Что такое генеративный дизайн?

Генеративный дизайн - это способ создания продукта, оптимального с точки зрения заданных качеств. Вместо проектирования вручную, дизайнер или инженер задаёт условия, которым должен удовлетворять продукт - будь форма или свойства. Машина создаёт варианты, подходящие под эти условия, и дизайнер выбирает среди них наилучший. Дизайнер передаёт то, что считается творческим процессом машине, а сам выступает в роли критика. Такой совместный процесс часто приводит к неожиданным и более оптимальным решениям.С помощью генеративного дизайна создаются не только практические продукты - инженерные детали, сооружения, сайты - но и художественные. Это может быть музыка или изображения. Для проекта SXEMA, мы использовали эти художественные возможности генеративного дизайна.

С чего мы начинали?

Наш проект начинался как эксперимент по созданию генеративной нейросети на основе styleGANv2. Эта сеть известна по проекту thispersondoesnotexist, в котором инженеры Nvidia генерируют уникальные лица несуществующих людей. Применяя такой же подход, мы отобрали десять тысяч изображений панельных домов, обыденных для большинства россиян.
ИИ учился создавать дома, запоминая основные черты панелек. В конце концов мы решили не ограничивать нейросеть условностями формы и цвета: появились тянущиеся фасады и пестрые всплески. Отбирая изображения, совпадающие с нашим видением, мы использовали принципы генеративного дизайна и создали коллекцию одежды.

https://www.instagram.com/sxema3d/
https://www.instagram.com/gan_pixelated/

Как мы внедряли принты в изделия?

С помощью портала по прогнозированию трендов WGSN, мы посмотрели актуальные цвета и направления для коллекций из вязанного трикотажа.
Пиксельная графика, оттенки голубого, свободные силуэты.

Отобрав из сгенерированных изображений те, что можно было бы использовать в коллекции, мы составили мудборд, определились с цветовой гаммой и утвердили силуэты.

С помощью программы CLO 3D и руководствуясь принципами унификации мы создали виртуальные модели будущих изделий, наложили получившиеся all-over принты в различных масштабах и вариациях.

Это пример того, как 3D модель может выглядеть на человеке:

Тут хотелось бы отдельно поговорить о нюансах использования CLO 3D программ во время создания реальных изделий:

В CLO можно экспортировать готовые лекала из любых CAD программ, а так же построить изделие с нуля и посмотреть как изделие выглядит на фигуре. Это облегчает процесс визуального восприятия. С помощью такой программы вы сразу можете посмотреть масштаб принта, понять будет ли работать то или иное цветовое сочетание, возможно поменять расположение деталей увидев их пропорции на аватаре (которому в свою очередь можно задать параметры реального человека). Однако, CLO не полностью инженерная программа. Там нет разнообразных застежек (и что бы добавить что-то на изделие, например velcro или buckle их нужно строить в сторонних 3D софтах). Так же порой слои материалов могут перемешаться между собой - текстура лицевой ткани и подкладочного материала западают друг в друга, а о промежуточном дублирующем слое я вообще молчу.

https://www.instagram.com/p/CGuJbIbqQWL/

Где можно было увидеть наши работы?

После всех манипуляций с наложением узоров и текстур мы создали собственных 3D моделей, обувь и окружающее пространство для проведения показа и создали демонстрационное видео, которое было показно онлайн на MBFWRussia.
Ролик на YouTube
Трансляция велась одновременно на платформах журналов @lofficielrussia @news.rambler @etolentaru @wmjru @iconlife.ru @izvestia_ru @joys_studio_ @fashiontv @paper @voguerussia @purplehazemagazine@lofficielbaltics @elleczech @bazaarvietnam @fashionweekonline @theimpression_ @lofficielaustria @lofficiellithuania @glamourhungary
После показа нашей идеей заинтересовался диджитал ретейлер Dress-x и теперь данные модели можно приобрести и примерить онлайн на их платформе.

https://dress-x.com/collections/sxema

- Что вы думаете о нашем проекте?
- Хотели бы вы купить вещь созданную с помощью таких технологий и примерить онлайн?
- Видите ли вы будущее за одеждой, в которой творческая составляющая (принты/силуэты) создается с помощью нейронных сетей?
- Стоит ли нам попробовать произвести партию реальных свитеров с узорами, созданными нейросетью и какая модель понравилось вам больше всего?
- Какие каналы для продвижения можно использовать в работе с такими исходными?

{ "author_name": "SXEMA", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 5, "likes": 10, "favorites": 21, "is_advertisement": false, "subsite_label": "design", "id": 175004, "is_wide": true, "is_ugc": true, "date": "Mon, 16 Nov 2020 15:56:30 +0300", "is_special": false }
0
5 комментариев
Популярные
По порядку

Брутализм процветает 

0

это очень круто!

0

Спасибо!

0

Цитирую вас - "Однако, CLO не полностью инженерная программа. Там нет разнообразных застежек (и что бы добавить что-то на изделие, например velcro или buckle их нужно строить в сторонних 3D софтах). Так же порой слои материалов могут перемешаться между собой - текстура лицевой ткани и подкладочного материала западают друг в друга".  Может быть, вам имеет смысл просто лучше изучить эту программу. Все там есть, и в последних версиях достаточно легко сделать свои аксессуары. А по поводу слоев... труд и терпение с опытом все перетрут. Конечно, это красиво звучит "по созданию генеративной нейросети на основе..."  Но не более, судя по вашим 3д экзерсисам.  Вы хоть иногда интересуйтесь помимо вашей профессии, хотя бы работами 3д дизайнеров и моделеров. Вы пытаетесь влезть в 21 век, а они уже давно там. :). Догоняйте!

0

Пытаемся догнать..
Сама программа постоянно апдейтится и они что-то добавляют. В новых версиях появляется расширенный функционал. То что какие-то тримсы нужно создавать отдельно внутри или экспортировать и встраивать это показатель того, что еще не все допилино.

0
Читать все 5 комментариев
Кейс: как выстроить четкую жд перевозку и получить бонусы

Условия перевозки грузов могут меняться в процессе перевозки: внеплановые поставки, отмены, дополнительные объемы, новые направления. Как гарантированно получать вагоны для таких доставок, рассказываем на примере совместного кейса ПГК и партнера компании – завода «ТД «РусИр».

Продуктовые метрики: какие они бывают и как ими пользоваться?

Я работаю CPO в компании с десятками тысяч заказов в день. Недавно стал плотно вовлекать коллег в продуктовые процессы. Оказалось, что не все знают, что такое GMV или конверсия, не говоря уже о более узких метриках, например, session duration или page depth. Расскажу поподробнее в этой статье про метрики и комплексы метрик.

Как мы в три раза уменьшили количество пропущенных звонков. И рекрутерам тоже «досталось»

ICE Partners развернула IP АТС для мясокомбината «Ремит». Теперь три оператора колл-центра обрабатывают 900–1100 заявок в день (потенциал — более 1650 заявок, проверено на практике). До этого семь специалистов не справлялись с такими объемами.

Битва за кроссовки: магазины борются против ботов-перекупщиков, чтобы дать шанс обывателям, и в итоге проигрывают сами Статьи редакции

Лимитированную обувь от Nike, Adidas и New Balance купить во время релиза почти невозможно из-за ботов, владельцы которых перепродают её в десять раз дороже. Как меняется цена на «джорданы» и почему иногда магазинам невыгодно бороться с алгоритмами — в пересказе NYT.

Магазин Bodega в Лос-Анджелесе NYT
Власти запустят в России информационную кампанию для изменения репутации искусственного интеллекта — РБК Статьи редакции

По данным ВЦИОМ, большинство жителей страны ассоциируют ИИ с видеонаблюдением, роботами и оружием.

Улыбнитесь, вас снимают: как биометрия меняет жизнь банковских клиентов

Что такое биометрия, как ее используют банки и что нас ждет в будущем с единой биометрической системой, мы узнали у Дарьи Скачковой, управляющего директора в Газпромбанке

Час в неделю — на помощь детям: как 303 учителя со всей России стали онлайн-волонтёрами для школьников

Движение «Педагоги-волонтеры России» учит ребят из детских домов и малоимущих семей. Их репетиторы уже помогли 1 350 детям наверстать знания по школьным предметам. Сейчас платформа ищет новых учителей по всей России. Особенно — математиков и программистов

Как дайгоу может помочь наладить систему сбыта в Китай

Во время пандемии дайгоу стал важным каналом дистрибуции товаров в Китай. Дайгоу компенсирует утраченный спрос граждан Китая на зарубежных рынках и представляет собой новую возможность для российского бизнеса.

МТС дополнила экосистему B2B-продуктов решениями МТТ

ПАО «МТС», ведущая российская компания по предоставлению цифровых, медийных и телекоммуникационных сервисов, дополнила экосистему продуктов для бизнеса новым решением – виртуальной АТС от своей 100% дочерней компании АО «Межрегиональный ТранзитТелеком» (МТТ), федерального провайдера интеллектуальных телеком- и ИТ-решений для бизнеса. Теперь…

Тренды для банков: трудоустройство в стиле поколения Z, автоматизация HR, геймификация и кое-что еще

Как современные системы автоматизации помогают в рекрутинге и мотивации уже принятых сотрудников, а также почему у каждого HR должны быть свои цифровые помощники – расскажут эксперты ИТ-компании КРОК.

Facebook отчиталась о самой низкой квартальной прибыли за год в $9,14 млрд — она оказалась выше прогнозов Статьи редакции

Компания начнёт публиковать отчёты своего VR-направления отдельно.

null