🎯Product Discovery: как найти идею, которая выдержит реальность

Иногда кажется, что достаточно придумать классную фичу — и продукт сразу полетит. Мы рисуем макеты, обсуждаем красивые решения, уверены: вот оно, будущее, которое ждут пользователи.

👉🏼 Больше про продуктовый дизайн в тг: дневники разработчиц

Многие проекты терпят неудачу не из-за плохого дизайна или кода, а потому что изначально идея была неверной. Мы не выяснили, в чём настоящая проблема, и кому именно нужно наше решение. Мы делаем ставку на догадки — а не на данные.

Именно для того, чтобы минимизировать такие риски, существует этап Product Discovery — процесс, который помогает понять, стоит ли вообще реализовывать ту или иную идею. Это не креативный мозговой штурм. Это исследование, основанное на данных и гипотезах, которые проверяются в реальных условиях.

Чтобы объяснить, почему Discovery — это ключевой этап в любом продукте, расскажу про кейс локального сервиса доставки еды.

Команда замечает: пользователи приходят, но не возвращаются. LTV низкий. Маркетологи уверены, что проблема — в интерфейсе, и предлагают срочно сделать редизайн: упростить флоу, обновить корзину, сделать всё современно и красиво.

Звучит логично, но стоит ли тратить время и ресурсы на редизайн? Или проблема лежит глубже — в самом продукте, его позиционировании или пользовательских ожиданиях?

Вернёмся к нашему сервису доставки. Маркетологи предлагают сделать редизайн — и это естественно: интерфейс, юзабилити, визуал — на виду и бросается в глаза. Но команда решила провести Product Discovery — сначала выяснить, что именно отпугивает пользователей.

Для этого сделали несколько шагов:

Что выяснилось?Пользователи не уходили из-за сложного интерфейса, а из-за… слишком долгого времени доставки и отсутствия прозрачности статуса заказа. Они не понимали, когда придёт еда и не могли корректно изменить время доставки.

Это оказалось точкой боли, которую никакой редизайн корзины не решит.

Главный выводПрежде чем менять продукт, нужно понять, какую проблему вы решаете и для кого. Без Product Discovery команда могла потратить месяцы на ненужную работу и упустить шанс реально улучшить опыт пользователя.

Итак, мы увидели, что спешка с решением может дорого обойтись. Теперь разберёмся, как сделать Product Discovery системно и эффективно.

1. Формулировка проблемы и постановка целей
Первый и главный шаг — чётко понять, что именно вы хотите решить. Чем конкретнее формулировка, тем проще искать решения и оценивать успех.– Не просто «улучшить доставку еды», а, например, «снизить количество отмен заказов на этапе подтверждения времени доставки на 20%»– Цель должна быть измеримой и ориентированной на пользователя

2. Исследование пользователей — слушать, а не предполагать
Большинство гипотез рождаются из личных предположений команды, что опасно. Вместо этого:– Проводите интервью и опросы с реальными пользователями– Используйте наблюдения, анализируйте поведение в продукте — где возникают сложности, где пользователи «застревают»– Собирайте обратную связь не только от активных пользователей, но и от тех, кто ушёл

3. Анализ данных — цифры не лгут
Важная часть — метрики и аналитика:– Отказы, время сессии, конверсии, удержание — все это говорит о реальных узких местах– Используйте A/B тесты, чтобы проверить изменения гипотез

4. Формирование и приоритизация гипотез
Получив инсайты, команда формулирует гипотезы — предположения, которые можно проверить.– Гипотезы должны быть конкретными и проверяемыми– Приоритизируйте их по потенциальному эффекту и сложности реализации

5. Быстрая проверка — прототипы и эксперименты
Прежде чем тратить ресурсы на масштабные изменения:– Создавайте минимальные прототипы– Запускайте тесты с реальными пользователями– Измеряйте результаты и учитесь на ошибках

Представим, что мы работаем над приложением доставки еды, и столкнулись с проблемой: много отмен заказов на этапе выбора времени доставки. Это снижает конверсию и увеличивает отток клиентов.

1. Сбор данных и инсайтов
Сначала мы смотрим на факты:– Аналитика показывает, что 30% пользователей отменяют заказ на этапе выбора времени– Интервью с пользователями выявляют, что многие не уверены, когда именно им смогут доставить еду, или не находят удобных слотов

2. Формулировка гипотез
Из этих инсайтов формируем конкретные гипотезы:
– Гипотеза 1: Если мы добавим более гибкие и разнообразные временные слоты, количество отмен снизится
– Гипотеза 2: Если показывать пользователям прогноз времени доставки с учетом загруженности курьеров в реальном времени, они будут увереннее и реже отменят заказ
– Гипотеза 3: Если добавить возможность отложить заказ на более позднее время, пользователи с большей вероятностью завершат покупку.

3. Приоритизация гипотез
Чтобы не тратить время на всё сразу, оцениваем по двум параметрам:– Потенциальный эффект на снижение отмен– Сложность реализации (техническая и продуктовая)

Исходя из таблицы, первым делом стоит реализовать гибкие временные слоты и возможность отложить заказ

4. Разработка и тестирование прототипов
– Создаём прототип интерфейса с новыми временными слотами и функцией отложенного заказа
– Запускаем небольшой тест с группой пользователей
– Сравниваем показатели отмен с контрольной группой.

5. Анализ результатов и выводы
– Если отмены снизились, гипотезы подтверждаются — запускаем фичи в продакшен
– Если нет, возвращаемся к исследованию и ищем другие гипотезы.

1. Регулярные сессии генерации гипотез
– Планируйте еженедельные или двухнедельные воркшопы с командой для обсуждения новых инсайтов и выдвижения гипотез
– Вовлекайте в процесс не только продуктовых менеджеров и дизайнеров, но и маркетологов, разработчиков, службу поддержки

2. Постоянный сбор и анализ данных
– Настройте автоматизированные дашборды с ключевыми метриками продукта
– Анализируйте поведение пользователей, выявляйте паттерны, которые указывают на проблемы или возможности

3. Быстрая проверка и обратная связь
– Разрабатывайте минимальные прототипы и проводите A/B тесты, чтобы оперативно проверять гипотезы
– Используйте обратную связь пользователей, чтобы корректировать курс

4. Документирование и учёт результатов
– Ведите общий реестр гипотез, их статусов и выводов. Это помогает избежать повторов и быстрее принимать решения.
– Делайте ретроспективы после тестов, чтобы понимать, что работает, а что нет

Product Discovery — это не разовое исследование, а постоянный цикл: понимание проблемы, формулировка гипотез, быстрая проверка и масштабирование успешных решений. Этот процесс позволяет создавать продукты, которые действительно нужны пользователям, снижать риски и расти быстрее конкурентов.

👉🏼 Больше про продуктовый дизайн в тг: дневники разработчиц