Добавить кнопку ИИ-чата — это не «внедрить ИИ»
Сделать только кнопку ИИ-чата в продукте — это как прилепить турбину к машине, но забыть педаль газа. Выглядит технологично, а пользы — ноль. Пользователи кликают, уходят в чат, теряют контекст и... закрывают приложение, ничего не купив. Звучит знакомо? Это классическая ошибка: ИИ нужно внедрять не для галочки, а для реальной помощи.
Меня зовут Вика, я ведущий дизайнер в Nedra Digital. Сегодня разберём, как внедрить AI, чтобы он ускорял флоу, решал боли и делал продукт лучше.
По фактам: ИИ без интеграции — факап
Исследования подтверждают: пользователи редко взаимодействуют с изолированными чат-ботами или кнопками ИИ, если они не интегрированы в текущий контекст задачи. Например, в обзоре от UX Psychology показано, что люди часто избегают чат-ботов, предпочитая человеческий сервис, особенно если ИИ требует самостоятельного описания проблемы — вовлеченность падает на 20-30%, так как это воспринимается как дополнительная нагрузка.
Аналогично, в изучении принятия ИИ-чатов в e-commerce, пользователи игнорируют их, если они не решают немедленную боль, — использование ниже 15% без контекстной связи. Почему так? Юзеру неудобно выпадать из основного флоу: вместо быстрого решения задачи он вынужден переходить в отдельное окно, заново формулировать контекст, описывать проблему с нуля, анализировать ответ ИИ самостоятельно и решать, подходит ли это.
Это создаёт когнитивную нагрузку, отвлекает от цели (например, покупки или редактирования) и часто приводит к оттоку — лучше интегрировать ИИ нативно, чтобы он предугадывал нужды без лишних шагов.
ИИ должен спасать, а не топить
Ненужно создавать пользователю новые боли и лишние действия. ИИ — это инструмент, который должен упрощать жизнь, а не добавлять шагов. Например, если юзер ищет товар, ИИ не должен уводить в чат с вопросами «Что вам нужно?». Вместо этого он должен ускорять флоу и помогать юзеру, например, мгновенно выдавать рекомендации на основе истории.
ИИ отлично решает следующие задачи:
- Обработка/генерация контента (тексты, пересказы, протоколы)
- Персонализация (рекомендации, подборки, приоритеты)
- Аналитика и прогнозы (подсказки, пиритизация, smart-сортировка)
- Контекстная поддержка (когда юзер застрял, ИИ помогает идти дальше)
Если фича не ускоряет, не упрощает и не снимает когнитивную нагрузку — значит, она не нужна.
Как внедрить ИИ так, чтобы он реально помогал
- Разберите один ключевой флоу. Не надо рассматривать сразу весь продукт. Нужно найти и проверить главный сценарий, который влияет на деньги или удержание.
- Найдите слабые места. Например, где юзер тупит, бесится, тратит лишние минуты, бросает задачу.
- Определите, что именно ИИ может сделать быстрее/выше сильнее. Например, сгенерировать за юзера часть рутинной работы, помочь разобрать сложные данные или дать персональный выбор, а не миллион опций.
- Протяните логику в другие сценарии. Если у юзера появилась контекстная помощь — дайте её везде, где она будет полезна.
ИИ должен быть не отдельным «режимом», а естественным усилителем продукта.
Хорошие примеры
1) Контур.Толк
Предоставляют протоколы встреч (саммари), пересказ с тезисами по времени и показывают транскрипцию по пользователям (кто, что и во сколько говорил). Эта интеграция ИИ экономят не минуты, а часы пользователей.
2) Яндекс Лавка
Краткое саммари отзывов: вытаскивает суть и помогает пользователю быстрее принять решение о покупке.
3) Яндекс Маркет
Гиперточные рекомендации, на основе моей истории и лайков. Экономит кучу времени на поиск нужного мне товара и повышает шанс покупки.
4) Notion
ИИ встроен нативно в работу с текстом: не мешает, а дополняет. Например, предоставляет контекстные действия, которые ускоряют и улучшают работу.
5) ИИ поиск от Google
Cразу анализирует результаты поиска: ты просто читаешь вывод, без лишних кликов.
Финалим и запоминаем
- ИИ должен ускорять, а не тормозить: Помогай юзеру решать задачи быстрее, без новых шагов.
- Интегрируй нативно. Пусть ИИ не кричит «Я здесь!», а лучше работает незаметно, но зато точно приносит пользу.
- Тестируй на болях: Начни с анализа флоу, внедряй ИИ там, где отток или задержки, и мерь метрики — чтобы убедиться, что он решает проблемы, а не плодит новые.