Cursor Visual Editor: как ИИ меняет дизайн и почему навыки продаж становятся критичными
Новый инструмент позволяет редактировать сайты через текстовые команды. Разбираем, что это означает для дизайнеров и как не потерять заказчиков
В январе 2025 года Cursor представил Visual Editor — инструмент, который позволяет редактировать веб-сайты через простые текстовые команды. Написал «поменяй цвет кнопки на синий» — ИИ автоматически вносит изменения в код. Для дизайнеров это очередной сигнал: рынок меняется быстрее, чем мы успеваем адаптироваться.
Последние два года я наблюдаю, как ИИ-инструменты влияют на восприятие дизайна клиентами. Заказчики все чаще спрашивают: «Зачем платить дизайнеру, если нейросеть может создать сайт за пять минут?» Появление Cursor Visual Editor делает этот вопрос еще более острым.
Что такое Cursor Visual Editor и как он работает
Cursor Visual Editor — это расширение популярного ИИ-редактора кода. Инструмент объединяет три функции в одном окне: код, готовый сайт и панель визуального редактирования. Главная фишка — возможность править дизайн через текстовые команды на естественном языке.
Работает просто. Открываешь сайт в редакторе, пишешь «сделай шрифт заголовка больше» — ИИ находит нужный элемент в коде и автоматически меняет CSS-свойства. Не нужно искать файлы, разбираться в коде или помнить названия классов.
Раньше такие изменения требовали участия разработчика. Даже простая правка вроде смены цвета кнопки шла по цепочке: заказчик → дизайнер → верстальщик → тестирование → публикация. Cursor позволяет клиентам обойти эту цепочку.
Инструмент уже используют тысячи разработчиков. В первую очередь он популярен среди стартапов и небольших команд, где один человек совмещает роли дизайнера и программиста.
Как это меняет отношения с клиентами
За последний год я заметил три серьезных изменения в том, как клиенты воспринимают дизайн-услуги.
Клиенты ожидают мгновенных правок
Раньше бизнес понимал: изменение дизайна — это процесс. Нужно обсудить задачу, внести правки в макет, адаптировать под разные устройства, протестировать. Сейчас регулярно слышу: «Можешь поменять один цвет за полчаса?».
Приходится объяснять разницу между косметическими правками и системным подходом к дизайну. Поменять цвет кнопки технически просто. Но нужно проверить контрастность, сочетаемость с фирменными цветами, читаемость на мобильных устройствах.
Появился запрос на обучение команды клиента
Несколько заказчиков просили провести воркшопы по ИИ-инструментам для их команд. Логика понятная: если есть простые инструменты, можно делать часть правок самостоятельно и экономить на дизайнерах.
Я провел два таких воркшопа. Результат интересный: после обучения клиенты стали лучше понимать сложность дизайн-процессов. Оказалось, что «простые» инструменты требуют знания основ композиции, типографики, UX-принципов. Без этого получается визуальный хаос.
Изменились критерии выбора дизайнера
Год назад клиенты в основном спрашивали о портфолио и стоимости услуг. Сейчас часто интересуются: «Используешь ли ИИ? Как это влияет на скорость работы? Можешь ли научить нашу команду работать с современными инструментами?»
Пришлось адаптировать презентацию услуг. Теперь я рассказываю не только о дизайне, но и о том, как интегрирую ИИ в процессы, какие задачи автоматизирую, а где сохраняю ручной контроль.
Реальные возможности и ограничения ИИ в дизайне
За полтора года использования ИИ-инструментов я выяснил, где они реально помогают, а где создают проблемы.
Где ИИ работает хорошо
Автоматизация технических задач. Генерация адаптивных сеток, создание CSS-правил для типовых элементов, оптимизация изображений под разные форматы. На этих задачах экономлю до 40% времени.
Быстрое прототипирование. Недавно работал с клиентом над редизайном интернет-магазина воздушных шаров. Использовал ИИ для создания первых версий страниц. Инструмент сгенерировал базовую структуру за 15 минут вместо обычных двух часов. Дальше дорабатывал вручную, но старт был значительно быстрее.
Создание вариаций. Для проекта кафе ИИ помог создать 12 вариантов цветовой схемы на основе фирменного логотипа. Клиент выбирал из готовых вариантов вместо словесных описаний.
Где ИИ создает проблемы
Понимание бизнес-контекста. ИИ может создать красивую кнопку, но не понимает, почему она должна быть именно такого размера и цвета. Для проекта магазина праздничных товаров кнопка заказа должна была быть заметной, но не агрессивной — клиенты покупают товары для праздника, нужна легкость. ИИ предлагал яркие, «кричащие» варианты.
Системность решений. Нейросеть отлично справляется с отдельными элементами, но плохо видит проект целиком. Поменял шрифт в заголовке — нужно проверить, как это повлияло на баланс страницы, читаемость на мобильных, загрузку сайта.
Работа с фирменным стилем. ИИ не понимает тонкостей brand guidelines. Может предложить «красивый» шрифт, который противоречит концепции бренда. Видел проекты, где автоматически сгенерированный дизайн выглядел не плохо, но полностью убивал узнаваемость компании.
Как продавать дизайн-услуги в эпоху ИИ
Появление инструментов вроде Cursor Visual Editor не отменяет потребность в профессиональном дизайне. Но кардинально меняет то, как нужно продавать свои услуги.
Что изменилось в продажах
Нужно больше объяснять процессы. Раньше достаточно было показать портфолио и назвать цену. Теперь клиенты хотят понимать, чем профессиональный дизайн отличается от ИИ-генерации.
Я стал детальнее рассказывать о своей методологии: как изучаю бизнес клиента, анализирую целевую аудиторию, выстраиваю пользовательские сценарии. ИИ этого делать не умеет, если его правильно не направлять.
Важнее стала экспертная позиция. Клиенты ценят дизайнеров, которые могут объяснить каждое принятое решение через бизнес-задачи. «Сделал кнопку такого размера, потому что это оптимально для конверсии на мобильных устройствах» звучит убедительнее, чем «так красиво выглядит».
Появился запрос на обучение. Многие клиенты хотят понимать дизайн-процессы, чтобы эффективнее работать с подрядчиками или развивать внутренние команды.
Новые возражения клиентов
«ИИ может сделать то же самое быстрее и дешевле». Отвечаю: ИИ может создать визуально привлекательный результат, но не может проанализировать бизнес-контекст, понять потребности пользователей, выстроить систему масштабирования дизайна.
«Мы попробуем сами через нейросети». Предлагаю: давайте сделаем так — попробуйте месяц создавать контент через ИИ, а потом сравним результаты. Обычно через две недели звонят с проблемами.
«Дизайн сейчас стал слишком дорогим». Перевожу разговор на ROI: качественный дизайн повышает конверсию на 20-40%. Экономия на дизайнере может обойтись потерей клиентов.
Что ждет дизайнеров дальше
Рынок дизайна переживает серьезную трансформацию. Простые задачи действительно уходят к ИИ и дешевым исполнителям. Остаются сложные проекты, требующие глубокой экспертизы.
Это означает, что дизайнерам нужно развиваться в двух направлениях: техническом и коммерческом.
Технические навыки
Понимание ИИ-инструментов. Нужно не бояться новых технологий, а изучать их возможности. Использовать для автоматизации рутины и концентрироваться на стратегических задачах.
Системное мышление. Важно видеть проект целиком: от бизнес-задач до пользовательского опыта. ИИ работает с отдельными элементами, профессионал создает системы.
Аналитика и обоснование решений. Каждое дизайн-решение должно иметь обоснование через метрики, пользовательское поведение, бизнес-цели.
Коммерческие навыки
Продажи становятся критически важными. В условиях конкуренции с ИИ побеждает тот, кто лучше объясняет ценность своих услуг.
Я потратил много времени на изучение методологий продаж. Прошел обучение у Сергея Жестерева из 99 Slides, изучал разные подходы. Результат: средний чек вырос в 2,5 раза при том же количестве времени на переговоры.
Кризис рынка и важность навыков продаж
Сейчас дизайн-рынок переживает настоящий кризис. ИИ-инструменты создают иллюзию, что качественный дизайн можно получить быстро и дешево. Появляется масса дешевых исполнителей, которые используют нейросети и демпингуют цены.
В этих условиях выживают только те дизайнеры, которые умеют продавать свою экспертизу. Недостаточно просто хорошо делать дизайн — нужно убедительно объяснять, почему твои услуги дороже, чем ИИ-генерация.
Я вижу, как коллеги теряют клиентов из-за неумения правильно презентовать свои услуги. Отличные дизайнеры соглашаются на низкие ставки, потому что не могут аргументировать свою стоимость.
Поэтому я решил поделиться своим опытом продаж. Записал подробный разбор своего коммерческого предложения — это 30-минутное видео, где показываю слайд за слайдом то, как я продаю клиентам и как показываю стоимость работ.
Это не теория, а конкретные техники, которые я использую в работе.
Хочешь посмотреть разбор КП? Тут полная запись слайд за слайдом с моим разбором.