От Наполеона до PowerPoint: как человечество училось показывать данные
Кажется, что дизайн презентаций появился вместе с PowerPoint.
На самом деле нет.
Когда вы строите столбчатую диаграмму в Excel, вы используете идею, которой больше двухсот лет.
Когда рисуете круговую диаграмму, тоже.
Когда пытаетесь показать рост продаж графиком, повторяете приём, придуманный ещё в XVIII веке.
И самое удивительное:
многие из этих визуализаций до сих пор работают лучше современных интерактивных дашбордов.
Глава 1. Когда цифры были просто цифрами
До XVIII века данные в основном существовали в таблицах.
Страницы цифр.
Колонки цифр.
Много цифр. Очень много цифр.
Люди буквально пытались увидеть закономерности глазами в бесконечных таблицах.
Глава 2. Человек, который придумал половину Excel
В 1786 году шотландский инженер и экономист William Playfair публикует книгу с графиками торговли.
И фактически дарит миру линейный график, столбчатую диаграмму и позже круговую диаграмму.
Его идея была простой:
Глаз понимает пропорции быстрее, чем мозг понимает таблицу
Сегодня это кажется очевидным.
Тогда это было революцией.
Глава 3. Когда дизайн начал спасать жизни
В середине XIX века Florence Nightingale столкнулась с проблемой.
Она знала, что во время войны солдаты чаще умирают от антисанитарии, чем от ранений.
Но политики не реагировали на таблицы.
Тогда она нарисовала диаграмму.
Одну диаграмму.
И внезапно стало видно то, что годами скрывалось в цифрах.
После этого начались санитарные реформы.
«Диаграмма причин смертности в армии на Востоке» (1858) Флоренс Найтингейл — цветная круговая диаграмма, иллюстрирующая причины смерти в британской армии.( источник Википедия)
Возможно, самая дорогая ошибка дизайнеров сегодня состоит в том, что они думают, будто дизайн нужен для красоты.
Исторически дизайн нужен был для того, чтобы заставить людей принять решение.
Глава 4. Самая знаменитая инфографика в истории
В 1861 году французский инженер Charles Joseph Minard нарисовал карту похода Наполеона на Москву.
На одной картинке он показал:
- Маршрут армии
- Численность армии
- Потери
- Направление движения
- Температуру
Историки визуализации до сих пор называют эту работу одной из лучших диаграмм в истории.
Глава 5. А потом появился PowerPoint
За следующие 150 лет компьютеры изменили всё.
Кроме главного.
Люди по-прежнему:
- Плохо читают таблицы
- Быстро замечают закономерности
- Принимают решения через визуальные образы
Поэтому графики Плейфэра до сих пор живы.
Поэтому диаграмма Найтингейл до сих пор понятна.
Поэтому карта Минара до сих пор изучается дизайнерами и аналитиками.
Чем больше я работаю с презентациями, тем чаще замечаю одну вещь.
Большинство компаний думают, что задача презентации показать данные.
Но история дизайна говорит об обратном.
Данные были всегда.
Ценность появлялась тогда, когда кто-то находил способ показать в них смысл.
Что изменилось за 250 лет?
Если коротко, почти ничего.
Мы по-прежнему плохо воспринимаем большие массивы данных.
По-прежнему ищем закономерности.
По-прежнему делаем выводы на основе того, что увидели первым.
Изменились инструменты.
Не изменился человек.
Когда Уильям Плейфэр рисовал первые графики, он решал ту же задачу, что сегодня решают аналитики, маркетологи и дизайнеры презентаций.
Как помочь человеку увидеть главное.
Не всё.
А главное.
Именно поэтому хороший дизайн информации никогда не был про красоту.
Он был про понимание.
Про скорость принятия решений.
Про способность отделить сигнал от шума.
Недавно я проверила этот принцип на практике.
Взяла свежий отчёт одной крупной публичной компании.
Десятки страниц цифр.
Показатели, таблицы, комментарии менеджмента.
И обнаружила любопытную вещь.
Из одного и того же отчёта можно собрать две совершенно разные истории.
В одной компания выглядит так, будто у неё серьёзные проблемы.
В другой как устойчивый бизнес, который проходит через временные сложности.
Причём обе истории будут основаны на реальных данных.
Разница только в том, какие показатели вы показываете первыми и как связываете их между собой.
Получился отличный пример того, как визуализация и структура меняют восприятие информации.
Если интересно посмотреть, как это работает на реальном кейсе, вот этот разбор:
После истории длиной в 250 лет любопытно увидеть, как те же принципы работают сегодня на вполне конкретных цифрах.