GPT Image 2.5: четыре правки на одной упаковке - где нейросеть тронула то, что просили не трогать

OpenAI выпустила GPT Image 2.5 и главным улучшением назвала правки: модель якобы понимает, что менять, а что не трогать. Мы взяли одну упаковку с русской надписью, прогнали её через четыре правки подряд и посмотрели, что уехало. Надпись «Новогоднее издание» выжила во всех четырёх. А вот стикер «Новинка» лёг прямо на угол коробки, хотя мы просили его не касаться, и на второй правке самолётик внутри покрылся чешуёй, которой в исходнике не было.

Обе новые модели, Flare и Sunburst, уже стоят в нашем боте Cyber AI (в MAX - тут), так что все кадры ниже сделаны там же, где их сможете повторить вы. Ниже - условия, шесть тестов, три сбоя и матрица, что под какую задачу выбирать.

В API теперь две модели одной версии. GPT Image 2.5 Flare - маленькая и быстрая, OpenAI прямо пишет, что по картинке она на уровне GPT Image 2. Sunburst - базовая, медленнее, и вот она уже обещает картинку лучше прошлой версии. В карточке бота они называются «2.5 Flare» и «2.5 Sunburst», по умолчанию включён Sunburst.

Что мы зафиксировали заранее, чтобы потом не подгонять выводы:

• один промпт на все модели, размер 1K, пропорции одинаковые;

• для правок - предыдущий результат на вход и формула «поменяй только X, не трогай Y»;

• критерии: читается ли надпись, изменилась ли форма и цвет товара, появилось ли лишнее, сколько секунд ждали файл;

• все промпты взяты готовыми, мы их только перевели на русский и ничего не дописывали.

Секунды ниже - от нажатия «Сохранить» в мини-приложении до картинки в чате. Это не чистое время модели, а то, что реально ждёт человек.

Промпт про пожилого рыбака с собакой - тот, что OpenAI показывает в своём гайде. Мы прогнали его на трёх версиях подряд.

Flare пришёл быстрее всех, Sunburst ждали дольше, чем даже старую версию. По картинке разница заметна там, где мелко: у GPT Image 2 татуировка превратилась в кашу из букв, у обеих 2.5 это внятный якорь. Кожа, вязка свитера и мокрая сеть у Sunburst выглядят настоящими, у Flare чуть глаже. Если бы нам нужен был кадр в ленту, мы бы взяли Flare и не заметили потери.

Это главный тест. Сначала сделали исходник в Sunburst: игрушечный самолётик в блистере с единственной надписью «Новогоднее издание». Русский текст в кадре модель написала без единой ошибки с первого раза, шрифт подобрала сама.

Дальше четыре правки, каждая - отдельная генерация, на вход идёт результат предыдущей.

Правка 1: убрать праздничный фон.

Фон ушёл, надпись цела, ёлки исчезли даже за прозрачным пластиком блистера - вот это уже аккуратно. Но если положить кадры рядом, видно: упаковку модель не вырезала, а нарисовала заново. Отверстие для крючка сменило форму, потёртости на самолёте легли иначе. Для карточки в магазине это не страшно. Для товара, где каждый штрих на этикетке под контролем, уже вопрос.

Правка 2: добавить тень.

Тень легла как надо. Зато самолёт и картонка покрылись мелкой сеткой, похожей на чешую или трещины лака. Мы её не просили. Это первый сбой, и он неприятный тем, что в превью незаметен, а при увеличении бросается в глаза.

Правка 3: стикер «Новинка».

Надпись на стикере верная, стиль уместный. Но условие «не касается упаковки» модель проигнорировала: кружок наехал на угол картонки. Второй сбой. Лечится просто - попросить сдвинуть стикер отдельной короткой правкой, но это ещё одна генерация.

Правка 4: расширить кадр до 16:9.

А вот тут модель пересобрала всё, будто с чистого листа. Товар стал меньше, стикер переехал и снова лёг на упаковку, чешуя с самолёта пропала, звёзды на крыльях поменяли форму. Расширение кадра для GPT Image 2.5 - не правка, а новая генерация по мотивам. Отсюда практический вывод: если нужен широкий формат, задавайте его первым шагом, а не последним.

Портрет мы взяли из нашей галереи, одежду задали словами, а формулу правки - из того же гайда: что менять, что не трогать.

Лицо, взгляд, пробор, серый фон - всё осталось. Руки модель сама убрала в карманы, потому что в исходнике они были в карманах джинсов, а джинсы пальто закрыло. Это же единственная вольность на весь кадр. Flare на том же промпте справился так же, только пальто нарисовал проще, без пуговиц. Для тех, кто примеряет одежду на своё фото, это и есть главная новость релиза: лицо больше не плывёт.

Слоган в рекламном кадре - «Создавай своё» - модель написала ровно один раз и без ошибок. Название бренда сама разложила по толстовкам, этого в промпте не было, но выглядит как настоящая кампания.

Плотная инфографика - совсем другое дело, тут модель ведь работает с десятками мелких слов сразу. Мы попросили схему устройства кофемашины со всеми подписями на русском.

Заголовки блоков без ошибок, компоновка как у настоящего постера. Но в мелком тексте на полторы сотни слов набралось около десяти опечаток: «Бойлег» вместо «Бойлер», «полола» вместо «помола», «благадеря». Третий сбой, и он самый предсказуемый: мелкий русский текст в кадре модель пока не тянет. Мы проверили и в 2K - опечаток меньше не стало, просто они крупнее. Если схема нужна для дела, подписи придётся дорисовать самому.

Ту же схему попросили перевести на английский, больше ничего не меняя.

Макет, рисунок кофемашины, цвета - один в один. Но подписи модель не перевела, а пересказала: блок «Выход напитка» стал «Milk outlet», в описании бака для воды появились минералы, которых в русском не было. Для черновика презентации годится, для инструкции - только с вычиткой.

Того же моряка заказали в 4K. Файл пришёл размером 3520 на 2336 точек, и пришёл быстрее, чем 1K: 65 секунд против 129. При обычном просмотре кадр отличный. При масштабе 100% волосы и вязка выглядят нарисованными, морщины пережаты, как после апскейла. Так что 4K здесь - просто большой файл для печати или обложки, а не «больше подробностей». Если нужна фактура, снимайте в 1K и смотрите вблизи.

Первый - лишняя фактура после второй правки. Причина в том, что каждая правка перерисовывает картинку целиком, а не вклеивает кусок. Что делать: держать цепочку короткой, две-три правки максимум, и проверять кадр при увеличении, а не в превью.

Второй - объект лёг не туда, куда просили. Модель читает промпт как пожелание, а не как координаты. Что делать: одна правка - одно действие, без «и ещё сдвинь». Стикер после отдельной команды «сдвинь вправо, не касайся упаковки» скорее всего встанет на место, мы такое видели на других моделях.

Третий - опечатки в мелком тексте. Причина в том, что буквы для модели - картинка, а не текст. Что делать: крупные надписи доверять модели, мелкие подписи и цифры набирать в редакторе поверх готового кадра.

Каждый кадр из цепочки правок мы накладывали на исходник и смотрели разницу: где изменения только в зоне правки, а где модель прошлась по всему товару. Надпись на упаковке сверяли по буквам на всех пяти кадрах. Опечатки в схеме считали вручную, а не на глаз. Время засекали от нажатия «Сохранить» до файла в чате, потому что именно столько ждёт человек, а не столько, сколько модель рисует.

Черновики, перебор идей, кадры в ленту - Flare в 1K: быстрее примерно на треть и картинка, которую вы не отличите от Sunburst без лупы. Портрет с сохранением лица, товар с этикеткой, крупный текст в кадре - Sunburst в 1K. Обложка или печать - Sunburst в 2K, а 4K только если нужен именно большой файл. Мелкий текст, схемы с цифрами, перевод инструкций - модель как черновик, подписи руками.

Откройте @gptcyber_bot и нажмите «Открыть приложение». Раздел «Изображения», карточка «Images 2». В поле «Модель» выберите «2.5 Sunburst» или «2.5 Flare», в поле «Качество» - 1K, 2K или 4K, пропорцию - из тринадцати вариантов, у версии 2.5 есть даже 21:9. Промпт вставьте в «Описание»: для 2.5 он обязателен, даже если вы загрузили референсы, и может быть длиной до 20 000 знаков. Референсов - до 16 штук. Кнопка «Сохранить» и есть запуск генерации, отдельной кнопки нет.

Для правок загрузите свой кадр в референсы и напишите, что поменять и что не трогать, по той же формуле, что в промптах выше. Каждую следующую правку делайте на результате предыдущей.

Чем GPT Image 2.5 отличается от GPT Image 2? Двумя моделями вместо одной и правками, которые меньше трогают лишнее. В нашем тесте лицо и надпись на упаковке 2.5 удержала, старая версия на таких задачах чаще перерисовывала всё. Плюс 13 пропорций вместо шести и промпт до 20 000 знаков.

Flare или Sunburst - что выбрать? Flare, если важна скорость и кадр пойдёт в ленту. Sunburst, если в кадре лицо, товар или текст, который будут разглядывать. В боте они стоят одинаково, разница только во времени и деталях.

Нейросеть изменяет фото по описанию, но каждый раз плывёт лицо. Что делать? Писать в правке и что поменять, и что сохранить: черты, тон кожи, причёску, позу, фон. И не делать больше одного изменения за раз. С такой формулой 2.5 у нас лицо удержала и на Flare, и на Sunburst.

Можно ли убрать фон с фото товара в GPT Image 2.5? Заменить - да, мы это сделали первой правкой. Но модель перерисует товар заново, пусть и очень похоже. Если этикетка должна остаться пиксель в пиксель, безопаснее вырезать товар и вклеить его в новый фон руками.

А какая правка чаще всего ломала вам фото в старых версиях - фон, лицо или текст? Напишите в комментариях, проверим её на 2.5 отдельно.

Генерировать можно и прямо в чате с ChatGPT: плагин Cyber AI ставится по прямой ссылке или поиском «Cyhub» в разделе «Плагины» настроек ChatGPT. В Claude работает тот же плагин, а для своего кода те же модели есть по API.

Больше разборов новых моделей - в нашем канале: TG | MAX