В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным

У Рэйчел Дидеро интересный набор навыков: несколько степеней в области дизайна одежды (полученные в школах трех разных стран) и докторская степень в области машинного обучения Миланского политехнического университета.

Эти знания позволили ей выпустить коллекцию довольно уродливой одежды Manifesto.

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным

Она страшная и безвкусная, зато в ней вы становитесь нераспознаваемые для ML-алгоритма детектирования Yolo, активно используемого для работы с уличными камерами.

Проект родился в 2019 году в Нью-Йорке. В то время Рэйчел училась в Технологическом институте моды и однажды, во время беседы с одним из инженеров калифорнийского университета в Беркли, у Дидеро возникла идея сделать моду союзником в отстаивании права на конфиденциальность.

Несколько месяцев исследований привели к созданию особой ткани на основе пряжи Filmar, заводящей в тупик системы распознавания людей. Благодаря необычным узорам камеры считают, что перед ними зебры, слоны, жирафы или собаки и даже не пытаются перейти к распознаванию личности.

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным

Дидеро тестировала свою коллекцию на алгоритме YOLO (You Only Look Once - ты смотришь только раз). Благодаря своей скорости YOLO получил заслуженное признание как инструмент для потокового анализа видео.

Более подробно о том, как работает YOLO можно прочитать вот здесь. Если очень по-простому, то входящая картинка расслаивается на несколько смысловых слоев, каждый из которых разбивается на 4 признака. Вместо того чтобы использовать на выходе результаты только последнего слоя, алгоритм на каждом шаге учитывает выход всех предыдущих слоев, а также оригинал, тем самым повышая свою точность.

Соответственно, если распознаванию мешает “навязчивое” соотнесение в сторону собаки или жирафа, человек на видео детектирован не будет.

Исследования показывают, что минимум в 60% случаев люди, одетые в один из элементов одежды Manifesto, не детектируются как люди. Процент можно увеличить, если использовать больше элементов коллекции, а также капюшоны и маски.

В этой одежде системы распознавания будут считать вас животным

Кстати, если задать вопрос ChatGPT, как должна выглядеть одежда, не позволяющая искусственному интеллекту распознать человека на видео, то нейросеть дает следующий совет:

  • Использовать нестандартные формы одежды, которые могут смешаться с фоном и не давать четких контуров тела.
  • Избегать наличие надписей, логотипов и других графических элементов, которые могут облегчить распознавание.

Забавно, что если мы прибавим к данному знанию еще одно исследование, говорящее, что аниме-прическа с неровными прядями также затрудняет распознавание лиц, то мы получим весьма интересный образ штурмовиков будущего, работающих в условиях города. Похоже, что битва со Скайнет будет выглядеть, кхм, ярко и необычно.

P.s. я пишу про промышленный дизайн, в т.ч. на VC. Более подробно о мотивации и темах в этом топике:

9595
110 комментариев

Да чего уж мелочиться

38
Ответить
Комментарий удалён модератором

А что не так?

Ответить

Уже протестировали на этой одежде российские системы распознавания лиц. Одежда не работает.

Да и вообще идея с мерчем в большинстве случаев обречена на провал — одежда заточена под отдельно взятый алгоритм и не работает с другими. Зато PR сделали красиво, чтобы людям впарить фигню за $400.

https://vc.ru/592097

18
Ответить

Так это очевидно, распознавание идет по лицу. Маски + каски = наше все

1
Ответить