Инновационная система расчёта и управления блочно-типовыми пунктами (БТП) для ГК "LYNX" от NemtyrevAI

В эпоху цифровизации и автоматизации, компания Lynx внедряет передовые технологии для оптимизации своих бизнес-процессов. Одним из ярких примеров является внедрение системы расчёта и управления блочно-типовыми пунктами (БТП), разработанной на основе Искусственного Интеллекта (ИИ) и машинного обучения.

Блочные тепловые пункты (БТП) - это ключевые элементы системы централизованного теплоснабжения зданий

Они представляют собой узлы подключения потребителей тепловой энергии к тепловым сетям и предназначены для подготовки теплоносителя, регулирования его параметров перед подачей в местные системы, а также для учета потребления тепла.

Система разработана на основе Python и Django для бэкенда, PostgreSQL для базы данных и машинного обучения для обучения моделей и выполнения прогнозов.

Система обучается на исторических данных, что позволяет ей учиться на прошлых ошибках и успехах. Это обучение позволяет системе стать все более точной и эффективной в управлении БТП.

С помощью этой системы, менеджеры компании Lynx могут управлять входящими заявками в 20 раз быстрее и точнее, чем раньше. Система также способна предсказывать износ оборудования, что позволяет компании Lynx принимать более обоснованные решения и планировать свои операции эффективнее.

Внедрение ИИ и машинного обучения в управление БТП позволяет компании Lynx значительно улучшить эффективность своих операций. Эта инновационная система является отличным примером того, как передовые технологии могут быть использованы для улучшения бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности компании на рынке.

Разработка и обучение моделей ИИ