Быстрый найм разработчиков: как SoftJet помогла клиенту в создании «Дома будущего»

В современном IT-мире многие компании обращаются к услугам аутстаффинга, чтобы решить различные задачи. Это позволяет быть гибкими в управлении штатным расписанием, получать доступ к специализированным навыкам, снижать затраты, фокусироваться на ключевых задачах и управлять рисками.

Быстрый найм разработчиков: как SoftJet помогла клиенту в создании «Дома будущего»

В компании SoftJet мы понимаем, как важен процесс подбора специалистов для таких проектов. Недавно к нам обратился клиент с уникальным запросом — создать сервис «Дом будущего». Этот сервис должен был стать современным инструментом для управления «умными» устройствами в жилых помещениях. Пользователи могли бы контролировать состояние жилья и автоматизировать взаимодействие между устройствами.

Функционал приложения включал управление устройствами через виджеты, регулировку освещения, настройку комнат и поддержку нескольких локаций, настройку сценариев, гостевой режим и просмотр видео с камер.

Когда клиент обратился к нам с этим проектом, наша команда приступила к работе. Мы начали с тщательной оценки заявки и анализа рынка. Затем мы провели глубокое интервью с клиентом, чтобы понять специфику и конечные цели его проекта. Это позволило нам составить детальный перечень необходимых навыков и компетенций.

Для быстрого и качественного подбора специалистов мы использовали передовые технологии:

1. AI-аналитика: Для скрининга резюме и первичного отбора кандидатов мы внедрили автоматизированные системы на базе искусственного интеллекта. Это позволило нам значительно сократить время выбора подходящих специалистов и обеспечить высокое качество подбора, учитывая все технические и культурные параметры. Это помогло нам выполнить следующие задачи:

2. Внутренние ресурсы и аутстаффинг: Мы также использовали внутренние ресурсы SoftJet и технологии аутстаффинга. Благодаря этому мы смогли найти подходящих разработчиков, соответствующих всем критериям и требованиям клиента, в рекордно короткие сроки — всего за несколько недель.

3. SCRUM-методика: Работа над проектом велась в командах, состоящих из разработчиков под Android и iOS, QA, аналитика и Team Lead. Мы применяли SCRUM с трёхнедельными спринтами, грумингами задач, ретроспективами и общими демо для всех команд. Это обеспечило синхронизацию всех участников проекта и четкое выполнение задач.

Это помогло нам выполнить следующие задачи:

1. Анализ пользовательского поведения. Мы отслеживали, как пользователи взаимодействуют с приложением, какие функции используют чаще всего, а какие — реже. На основе этих данных мы определяли следующие шаги по оптимизации интерфейса и добавлению новых функций.

2. Обратная связь. Мы внедрили механизм сбора обратной связи непосредственно в приложении. Это позволило нам оперативно реагировать на запросы пользователей и устранять возникшие проблемы.

3. Обновления и улучшения. На основании полученных данных мы регулярно выпускали обновления, в которых улучшали функциональные возможности и добавляли новые функции. Например, после анализа пользовательских предпочтений мы сделали настройку сценариев более гибкой, а поддержку нескольких локаций — ещё более удобной и интуитивной.

4. Производительность. Наша команда непрерывно работала над оптимизацией производительности приложения, обеспечивая быстрый отклик и стабильную работу даже при большом количестве подключённых устройств.

Благодаря таким подходам сервис «Дом будущего» стал гораздо удобнее и комфортнее для пользователей. Это выразилось в значительных улучшениях в ключевых показателях эффективности приложения:

1. Рост числа активных пользователей. За первые три месяца после релиза количество активных пользователей увеличилось на 25%.

2. Повышение вовлеченности. Среднее время использования приложения выросло на 14%, а количество выполняемых сценариев увеличилось на 31%.

3. Положительные отзывы. Пользователи оставляют всё больше положительных отзывов, отмечая удобство, функциональность и надежность нашего сервиса.

Итогом нашего труда и инвестиций в технологии стало то, что наш клиент остался крайне доволен сотрудничеством с нами. Не только потому, что мы смогли реализовать его видение «Дома будущего», но и потому, что мы обеспечили высокий уровень удовлетворенности конечных пользователей.

Работа над этим проектом стала отличным примером того, как синергия технологий, анализа данных и командной работы может привести к созданию успешного и востребованного продукта.

Отзыв клиента в отчете

«Сотрудничество с SoftJet дало нам не только превосходный продукт, но и уверенность в том, что мы можем продолжать развиваться и оставаться лидерами в своей отрасли. Мы благодарны за ваш профессионализм и не сомневаемся, что впереди у нас еще много успешных проектов».

CTO клиента

Количество пользователей приложения продолжает расти, подтверждая правильность нашего подхода и прочность партнерских отношений. В SoftJet мы гордимся достигнутыми результатами и стремимся к новым вершинам в мире IT.

5757
14 комментариев

В статье говорится о больших объемах данных и искусственном интеллекте – это определенно тренд последних лет.

1

Да, это стало очень заметно. Мы внедряем искусственный интеллект даже в стандартные процессы работы бэкофиса. Очень упрощает жизнь.

Создание "дома будущего" звучит как что-то из фантастического фильма. Молодцы ребята из SoftJet, что сделали это реальностью! Жду не дождусь увидеть, что будет дальше.

1

Благодарим вас! Мы тоже любим масштабные проекты.

Звучит всё очень красиво, но возникает вопрос: насколько этот проект реально масштабируем? Смогут ли они поддерживать такой же уровень качества и скорости при увеличении числа заказчиков?

1

Спасибо за вопрос! Это в частности было одним из направлений работ - бесперебойная работа сервиса на больших объемах данных.

Прекрасный пример использования SCRUM для координации больших команд. Интересно было бы узнать подробнее о том, как AI-аналитика помогает в процессе скрининга резюме. Есть ли конкретные алгоритмы, которые они используют?

1