Microsoft и OpenAI показали пример ИИ, который автоматически генерирует код Python по комментариям
Демонстрация прошла на конференции Build 2020 во время презентации одного из самых мощных суперкомпьютеров в мире.
На видео технический директор Microsoft Кевин Скотт и гендиректор OpenAI Сэм Альтман показывают пример автоматического создания кода на Python. В нем программист начинает писать на естественном языке комментарий с описанием задач для кода, а ИИ генерирует его.
Модель ИИ основана на алгоритме OpenAI GPT-3, который может выполнять задания по написанию текста по примерам, например, писать стихи, отвечать на вопросы, переводить тексты или решать примеры.
Она была обучена на репозитариях GitHub с использованием облачного суперкомпьютера Microsoft, использует англоязычные комментарии и сигнатуры функций.
Если что-то сгенерировано некорректно, программисту достаточно переписать комментарий и лучше «объяснить», что нужно сделать.
За 6 лет я успела поработать в трех крупных IT-компаниях, несколько раз меняла жилье и переехала из Мюнхена в Берлин. В статье я расскажу про немецкую бюрократию, налоги и почему даже айтишники с высокими зарплатами живут в коммуналках. А еще, как в Германии искать работу и жилье, сколько стоит здесь лечиться и жить, и как вы можете остаться без ви…
Исполнительный директор AmCham Russia Роберт Эйджи в разговоре с РБК порассуждал о возвращении американского бизнеса и о его конкуренции с Китаем на российском рынке.
Глава YC предупредил, что разработчикам всё равно необходимы знания в программировании.
Он может состоять примерно из 200 тысяч биткоинов, заявил спецпредставитель по ИИ и криптовалютам Дэвид Сакс.
Когда только начал учить Python
Можно подключить его к комментариям на vc
Прикольно. Не знаю какой там ИИ, но выглядит пока как 20 if-ов которые могут генерить решения школьных задачек типа посчитать сумму элементов + условие
Меня всегда забавляют люди, которые в начале какого-то большого технологического этапа вот так вот иронично троллят его. Помню когда появились первые флэшки на 64Мб за сумасшедшие деньги, многие сменялись и считали стоимость мегабайта хранения данных, когда появились первые сенсорные экраны со стилусом, WAP браузеры, мобильный ютуб, первые роботы Boston Dynamics, Маск с его возвращающимися ступенями... Продолжать можно бесконечно.
Зато тут реально есть чему учить, поле большое)) в отличии от тупых задачек, типа распознать лицо кошек итд.
И скоро вы увидите, как то, что скрывалось за профессиональностью и годами обучения спокойно осваивается программой .
Отчасти это объясняет и оправдывает приобретение GitHub 👍
Что-то мне подсказывает это дальше презентации и решения шаблонных школо-задач не уйдёт.