Игрок в фокусе: как анализ взаимодействия улучшает браузерные игры
Представлюсь: я — разработчик, которого всерьёз зацепила идея создать собственную платформу аналитики и мониторинга для браузерных игр. Коллеги подкинули кейс — прокачать вовлечённость в одну браузерку. Отличная возможность проверить гипотезы, покрутить метрики и обкатать подходы на живом проекте.
В браузерных играх счёт идёт на секунды: один непродуманный экран — и игрок уже переключился. Важно удержать внимание, команды отходят от сухих метрик и глубже анализируют поведение игроков в Live Operations. Этот сдвиг дал ощутимый эффект — выросла вовлечённость и улучшились показатели удержания.
Вводные
При анализе браузерной игры главное помнить, что игроки могут выйти в момент. Игроку не нужно устанавливать клиент, платить за ключ активации и не слишком вкладываться в то, что делают. Игра происходит в сиюминутном режиме — это как положительный, так и отрицательный момент.
О Live Operations:
- Трекаем поведенческие отклонения — фиксируем, где игроки выходят за рамки ожидаемого сценария или «застревают»;
- Работаем с метриками вовлечённости — чтобы подогревать интерес, вовремя возвращать игроков и удерживать в игровом лупе;
- Следим за платёжным поведением — анализируем покупки и конверсионные флоу для оптимизации;
- Правки — только по данным — никаких предположений, только A/B, только жёсткая аналитика.
Что отслеживать
Поведенческая аналитика — на входе/выходе и в контексте. Вот основные наборы данных:
- Клики, движения мыши и прокрутки — не что иное, как определение того, куда смотрит игрок;
- Последовательность поведения — пользователь переходит от запуска к покупке;
- Время, проведенное в интерфейсе — где он оказывается в ловушке, но мгновенно уходит;
- Ответы на элементы интерфейса — что замечается, а что уходит на второй план.
Не изобретаем велосипед, а используем готовые и доступные решения:
- Smartlook и Hotjar — инструменты, используемые для тепловых карт, воронок и записи сеансов;
- Яндекс.Метрика — процедура запуска включает в себя интуитивно понятный веб-визор.
- Google Analytics 4 — для управления событиями и сегментами;
- Позже внедряем нашу собственную отслеживания, для кастомных игровых состояний, такие как выбор персонажа, неудачи в обучении и отмены покупок.
Но велосипед будет изобретён на основе того, что научился :D
Кейсы
Пересмотрели обучение, что привело к увеличению уровня удержания на 35%. Наше исследование показало, что большинство новых игроков испытывали трудности в средней части обучения. В ходе сеансов записи стало очевидно, что тексту не хватало ясности, а кнопки были маленькими и неоднозначными.
Неинтуитивный дизайн кнопки «Старт». Хотя это казалось незначительным, кнопка на стартовой странице — «Начать игру» — на самом деле трудноразличима. Анализ тепловой карты показал, что пользователи нажимали на логотип гораздо чаще, чем на кнопку «Старт».
Что необходимо учитывать
Аналитика — мощный инструмент, но ни в коем случае не панацея. Ниже приведены некоторые подводные камни:
- Не излагайте всю информацию в линейном порядке. Вместо этого расставьте приоритеты в тех пунктах, которые тесно связаны с целями бизнеса;
- Избегайте делать выводы из отдельного случая — ищите закономерности, а не исключения;
- Не забивайте на «живую» обратную связь — форумы, Discord, социальные сети - заинтересованные игроки дают советы не хуже аналитики.
Что достигаем
- +28% к вовлеченности на первом экране;
- Прохождение обучения увеличилось на 35%;
- +15% к общему удержанию после 7 дней;
- Уменьшили в половину случаев сеансов «ничегонеделания» — тех моментов, когда игрок ничего не делает;
- Принимаем решения не на основе предположений, а на основе фактов.
Вывод
В браузерных играх выживает тот, кто быстрее адаптируется. Поведенческая аналитика — это не отслеживание, а понимание: почему игрок кликает здесь, а не там, почему закрывает игру и что мешает совершить покупку. Наблюдайте, анализируйте, экспериментируйте — и станете ближе к своим игрокам