Когда начался хайп вокруг AI-кодеров — ChatGPT, Copilot, Claude, Cursor — я, признаюсь, кинулся пробовать.

Всё выглядело заманчиво: автогенерация функций, быстрые прототипы, меньше рутины.

Но довольно быстро реальность дала мне по рукам. Я наступил на все основные грабли — от битого кода до устаревших библиотек. Потом пообщался с коллегами, и оказалось, что я ещё легко отделался.

Теперь делюсь кейсами — своими и их — чтобы другие не повторяли.

Кейс 1. «Вау, AI-кодер написал 10 строк, но забыл точку с запятой»

Я попросил сгенерировать простой REST-эндпоинт.

На выходе: красиво отформатированный код… без точки с запятой, без скобок, без нужных импортов. Весь вечер я правил, перепроверял, и в конце концов признал: быстрее было бы просто накатать всё самому.

Генерируемый код часто содержит ошибки, и их постоянно приходится править вручную.

Кейс 2. «Пожалуйста, научи меня аутентификации!»

Другая ситуация: мне нужно было реализовать JWT-аутентификацию.

AI бодро начал писать примеры… для Django 1.8 и Spring 2.0. Проект у меня — на актуальных версиях.

Ничего не собирается, зависимости конфликтуют. Объяснить AI-ассистенту, что мы в 2025 году, оказалось невозможным.

Я бы сказал, что AI просто не знают, в каком году они находятся.

Кейс 3. «Энергия форманты? Ща, думаю…»

Захотел реализовать функцию анализа энергии форманты.

Попросил AI — получил псевдокод, который ни частоту не считает, ни ширину канала не учитывает. В итоге всё переписал вручную за три строки.

Коллеги рассказывали, что сталкивались с тем же: AI не справляется с научными или инженерными тонкостями.

LLM не понимают нюансов в специфических задачах — и это нормально.

Что я из этого вынес

Нет, я не параноик и не сноб. Я хотел ускорить разработку и попробовал использовать всё это на практике. Но я обжёгся.

И понял: AI — не замена разработчика. Это инструмент, который требует внимания, навыков и критического мышления.

Вот мои личные выводы:

1. Проверяй синтаксис и зависимости;

2. Не верь версиям «по умолчанию»;

3. Всегда задавай себе вопрос: «А точно ли это работает так, как я думаю?»

Иначе получится не ускорение, а дополниельная головная боль.

AI помогает. Ускоряет. Даёт идеи. Но если полагаться на него полностью — можно загубить даже простой проект.

Мы, разработчики, остаёмся единственными, кто может превратить этот «вайб-код» в рабочее решение.

Используйте AI для прототипов. Для черновиков. Для вдохновения. Но финальное слово — всегда за вами.