GenAI в облаке или что было на GigaConf
Выступили на GigaConf: рассказали наши главные новости про искусственный интеллект в облаке.
25 июня выступили на технологической конференции GigaConf и рассказали про запуск AI-помощника, который подсказывает пользователям, как управлять ресурсами и инфраструктурой в облаке Cloud.ru Evolution, и цифровой среды для создания, запуска и масштабирования приложений на базе GenAI.
AI-помощник — простота и удобство в работе с облаком
AI-помощник на базе GenAI в публичном облаке Cloud.ru Evolution консультирует и помогает пользователям управлять облачными ресурсами и инфраструктурой.
Что умеет AI-помощник уже сегодня:
- подбирать облачные сервисы под ваши задачи;
- создавать базовую инфраструктуру в облаке: подбирать конфигурации, помогать в создании SSH-ключа и развертывании виртуальные машины;
- подсказывать команды для работы в серийной консоли виртуальных машин в режиме copilot;
- создавать виджеты мониторинга и настраивать алертинг.
Вы найдете AI-помощника в личном кабинете Cloud.ru. Чат доступен для пользователей с ролью «администратор организации» на аккаунтах физических лиц. Детальный обзор и примеры задач, которые вы можете решать с AI-помощником, мы собрали в документации.
Cloud.ru Evolution AI Factory — цифровая среда для работы с GenAI
Если вам нужны готовые инструменты для обучения ML-моделей и разработки AI-агентов в облаке, то Cloud.ru Evolution AI Factory как раз для вас. Плюс среды в том, что все необходимое для работы с машинным обучением, мультиагентными системами и LLM-моделями доступно в одном интерфейсе. Чтобы начать пользоваться облачными сервисами Cloud.ru Evolution AI Factory, не нужны глубокие знания в машинном обучении и навыки программирования.
Сервисы Cloud.ru Evolution AI Factory в общем доступе:
- Evolution ML Inference — для запуска ML-моделей из Hugging Face. Платите только за нужное количество видеопамяти благодаря нашей технологии Shared GPU.
- Evolution Foundation Models — сервис с популярными open source моделями, доступными по API. Вам не придется развертывать инференс и писать код.
Сервисы на стадии тестирования (Public Preview), которые можно попробовать бесплатно:
- Evolution Managed RAG — для реализации RAG-подхода, который уменьшит галлюцинации и повысит фактологическую точность ответов моделей.
- Evolution ML Finetuning — для тонкой настройки LLM конкретно под ваши задачи с помощью технологии LoRA, без дорогого переобучения.
- Evolution Notebooks — для работы и тестирования ML-гипотез на мощных GPU с использованием пользовательских или базовых Docker-образов на базе JupyterLab.
- Evolution AI Agents — для создания автономных AI-агентов, которые могут анализировать информацию, обучаться на данных, планировать действия и адаптироваться к изменяющимся условиям среды, в которой работают. Можно объединить до пяти агентов в мультиагентную систему.
Теперь любой бизнес и разработчики могут легко работать с LLM, создавать AI-агентов, запускать мультиагентные системы и решать полный цикл ML-задач
Наш трек на конференции
На GigaConf у нас был свой трек — Cloud AI Architecture. Наши эксперты и партнеры выступили с докладами про мультиагентные AI-системы нового поколения, технологии Shared GPU и RAG, реальный кейс того, как мы в Cloud.ru поменяли клиентский сервис с помощью AI. Записи выступлений можно посмотреть на сайте конференции.
Несмотря на дождь, на нашем стенде весь день было много посетителей. Всем желающим мы показали наши AI-сервисы на демостендах, открыли доступ к тестированию новых сервисов и собрали резюме потенциальных сотрудников Cloud.ru.
А вы ходили на GigaConf? Как вам конференция в этом году? 🙂