Карта мира тестирования: наводим порядок в видах и подходах

Привет, читатель!

Если ты хоть раз пытался разобраться в видах тестирования, то наверняка сталкивался со шквалом терминов: дымовое, регрессионное, интеграционное, UAT, альфа, бета, нагрузочное, статическое... Голова идет кругом. Кажется, что это просто набор случайных слов из разных вселенных.

На деле всё это — части одной большой и логичной системы. Это как смотреть на карту мира: страны можно делить по континентам, по ВВП или по климату. Так и в тестировании: разные классификации помогают взглянуть на процесс под разными углами и ответить на конкретные вопросы.

Цель этой статьи — разложить всё по полочкам и создать ту самую «карту мира тестирования». Мы разберём основные «измерения» — или оси координат, — по которым можно классифицировать любой тест.

Тестирование — это не поиск ошибок. Звучит парадоксально, но это так. Главная задача тестирования — проверить, соответствует ли продукт требованиям, и дать команде информацию о его качестве.

Мы ищем несоответствия между ожидаемым и реальным поведением системы. Цель — не доказать, что багов нет (это невозможно), а снизить риски, что с ними столкнутся пользователи. Тестирование — это исследование, которое даёт команде и бизнесу данные для принятия решений: «Готовы ли мы к релизу?», «Насколько стабильна эта фича?», «Какие риски мы несем?».

Держа это в голове, перейдём к нашей карте.

Это самая базовая развилка на нашем пути.

Статическое тестирование (Static Testing) — это проверка без запуска программы. Мы не кликаем по кнопкам. Вместо этого анализируем артефакты:

Главная сила статического тестирования в том, что оно находит дефекты на самых ранних этапах. Исправить абзац в требованиях в тысячи раз дешевле, чем переписывать готовый код.

Динамическое тестирование (Dynamic Testing) — это классика. Мы запускаем приложение (или его часть) и смотрим, как оно себя ведёт. Большинство видов тестирования, о которых мы поговорим дальше, относятся именно к этому типу.

Представь, что приложение — это «ящик». Вопрос — что мы о нём знаем?

Тестирование чёрного ящика (Black Box). Мы не знаем, что внутри, и не имеем доступа к коду. Работаем как пользователь: вводим данные, нажимаем кнопки, проверяем соответствие требованиям. Фокус на том, ЧТО система делает.

Тестирование белого ящика (White Box). Полная противоположность. У нас есть доступ к исходному коду, и мы строим тесты, исходя из его структуры. Проверяем, что все ветки условий покрыты тестами или что циклы работают корректно. Обычно этим занимаются разработчики при написании юнит-тестов.

Тестирование серого ящика (Grey Box). Это гибрид. Тестировщик знает о внутреннем устройстве системы (например, о структуре базы данных), но взаимодействует с ней через пользовательский интерфейс. Эти знания помогают создавать более «умные» сценарии. Например, зная, что поле в базе ограничено 255 символами, можно целенаправленно проверить это граничное значение через UI.

Тестирование идет параллельно с разработкой. Логично, что мы проверяем продукт на разных уровнях его готовности, двигаясь от малого к большому, по пирамиде тестирования.

Здесь мы отвечаем на вопрос: «Какой аспект продукта мы исследуем?»

Продукт может выполнять все функции, но быть медленным, небезопасным и неудобным. За это отвечают нефункциональные тесты:

Есть несколько видов тестов, которые проще всего классифицировать по цели их запуска.

Дымовое тестирование (Smoke Testing). Быстрая проверка самого важного функционала после выхода новой сборки. Цель — ответить на вопрос: «Система вообще жива? Есть смысл тратить время на глубокое тестирование?».

Регрессионное тестирование (Regression Testing). После внесения изменений (новой фичи или фикса бага) мы прогоняем старые тесты, чтобы убедиться, что не сломали ничего в уже работавшем функционале.

И последний важный фильтр на нашей карте.

Ручное тестирование (Manual Testing). Тесты выполняются человеком «руками». Незаменимо для проверки юзабилити, новых, нестабильных фич.

Автоматизированное тестирование (Automated Testing). Тесты выполняются с помощью скриптов. Идеально для рутинных, повторяющихся задач, вроде регрессии.

Исследовательское тестирование (Exploratory Testing). Творческий процесс, где тестировщик одновременно изучает продукт, проектирует тесты и выполняет их. Это не хаотичное кликанье, а целенаправленное исследование.

Как же всё это связано? Очень просто. Любой тест можно описать по нескольким осям координат.

Например, автоматизированный E2E-тест, проверяющий сценарий оплаты, это одновременно:

А юнит-тест, написанный разработчиком для своей функции, — это:

Понимание этой многомерной системы превращает хаос терминов в мощный инструмент. Ты начинаешь видеть, что «дымовое» и «интеграционное» тестирование — не взаимоисключающие понятия, а тесты с разными целями из разных классификаций.

Надеюсь, эта «карта мира» поможет тебе лучше ориентироваться в многообразии подходов к обеспечению качества.

А какие классификации вы считаете самыми важными в своей работе? Делитесь опытом в комментариях, а также подписывайтесь на мои ТГ-каналы.
⚡QA❤4Life — turbo-лаборатория для охотников за багами: шпаргалки, instant-гайды, видео-разборы, нейросетевые хаки и мемы без воды. Джуны апают скилл, синьоры экономят время — все в плюсе. Канал ведёт Middle+ QA-инженер

AI❤4Life — канал об искусственном интеллекте и его применении в реальной жизни. Мы рассказываем про нейросети, полезные AI-инструменты, вдохновляющие кейсы, актуальные