Tea, утечки и GPT: как не сломать стартап на старте

В мире стартапов есть два типа приложений: те, что решают реальные проблемы, и те, что внезапно взрывают App Store, оставляя за собой шлейф скандалов, взломов и немного фрустрации по обе стороны фронта. Приложение Tea — как раз из второго лагеря. Хотя начиналось, казалось бы, с благородной цели: анонимно обсуждать мужчин из своего города. Безопасность, проверка криминального прошлого, фейс-чек по фото — всё как мы любим. Особенно в теории.

Но давайте разберёмся по порядку. С вами говорит человек, который не только пишет backend на Django и FastAPI в два ночи, но ещё и консультирует стартапы, вытаскивая их из продуктового болота и помогая с AI-решениями. Поэтому, когда я читаю про очередной хайп-продукт с четырьмя миллионами пользовательниц и 900 тысячами регистраций за пару дней, у меня автоматически срабатывает скрипт под названием: "А у вас с инфраструктурой вообще всё ок?"

Ну, спойлер — не всё. Через неделю после выхода на первое место в App Store пошли новости: утечка данных.Хакеры, а по слухам — с 4chan (что уже тревожный звоночек), слили 72 тысячи изображений, в том числе 13 тысяч селфи и документов, которые женщины загружали при регистрации. Привет, цифровая приватность, ты там как?

С точки зрения архитектора решений, это — классическая ошибка стартапа, который вышел в прод раньше, чем дошёл до MVP зрелости. А ведь можно было бы:

И да, GPT-агенты для бизнеса могли бы автоматически фильтровать контент и отслеживать потенциальные нарушения.

Что особенно иронично — приложение создавал мужчина по имени Шон Кук, вдохновлённый опытом своей мамы. Он хотел защитить женщин. Получилось — по классике — как всегда: чат сплетен, конфликты, хаос. Потому что, как я говорю каждому второму стартапу, что приходит ко мне за разработкой: "Без хорошей архитектуры даже самая светлая идея превратится в баг с push-уведомлением."

А дальше — хуже. Мужчины не остались в стороне и сделали ответку — Teaborn, приложение для обсуждения женщин. Но Apple снесло его через пару дней. Причина — понятно какая: revenge porn, слабая модерация и полное отсутствие AI-фильтров.

То, что начиналось как якобы инструмент безопасности, превратилось в новый виток конфликта между приватностью и публичностью. И если честно, я не удивлён. За время работы в IT я видел, как даже самый безобидный bot для мероприятия превращается в место для флейма и скандалов (и это без фото).

💡 Мораль истории простая:

– Прежде чем делать продукт про людей — убедитесь, что у вас продуман бэкап, приватность и безопасность.

– Хотите делать кастомные IT-решения с AI, которые реально защищают, а не подставляют — начинайте с хорошей архитектуры, внятного ТЗ и вопроса "что будет, если нас взломают?"

Ну и в конце — немного философии. Мужчинам нужны женщины. А женщинам — работающие приложения. Хотя бы с нормальной валидацией.

🧑‍💻 Если вам тоже нужно запустить что-то умное и быстрое — от MVP до AI-агента под ваш бренд — welcome!