Понимание асинхронности в Python: как работает async и await
Асинхронность — это не «магия ускорения», а способ эффективнее использовать время ожидания. Когда программа обращается к базе данных, делает HTTP-запрос или читает файл, процессор в этот момент в основном простаивает. Асинхронная модель позволяет не блокировать поток выполнения, а переключаться на другие задачи.
Пример кода тут: Перейти проверить
В Python асинхронность реализована через механизм событийного цикла (event loop) и ключевые слова async / await. Это особенно полезно в сетевых сервисах, парсерах, бэкендах и инструментах, которые работают с большим количеством I/O-операций.
Пример кода тут: Перейти проверить
В чём разница между синхронным и асинхронным подходом
Синхронный код выполняется последовательно: строка за строкой. Если одна операция занимает 2 секунды — вся программа ждёт.
Асинхронный код позволяет сказать:
«Пока ждём результат этой операции, давай сделаем что-то ещё».
Важно понимать: асинхронность ≠ многопоточность. В большинстве случаев Python просто переключает задачи внутри одного потока через событийный цикл.
Пример кода тут: Перейти проверить
Когда асинхронность действительно полезна
Асинхронность даёт выигрыш, если:
- есть много сетевых запросов (API, парсинг сайтов),
- идёт работа с базой данных,
- приложение обрабатывает много одновременных подключений (чат, сервер),
- операции часто ждут внешнего ответа.
Если задача нагружает CPU (например, сложные вычисления) — асинхронность не ускорит её. В таком случае лучше использовать multiprocessing.
Пример кода тут: Перейти проверить