Закидываем сразу ТОННУ кода в ИИ-агента и получаем крутой результат — вышел крутейший инструмент CodeGraph, который помогает запихнуть файлы с десятками тысяч строк кода в ИИ без потери токенов и лимитов.

• Инструмент индексирует репозиторий, строит граф функций, классов и зависимостей.

• Далее результат летит ИИ-агенту — он перестает впустую бегать по файлам и жечь лимиты.

• Штука снижает количество вызовов кода на 92%, а нейронка изучает проект быстрее на 71%.

• Например, для ИИ-агента Hermes тулза построила контекст из 3479 файлов за три минуты.

• Агенты начинают находить нужные части кода за миллисекунды.

• Если у вас огромный проект — это мастхев.

• Без ограничений, приватно, локально.

Экономим время, токены и силы: https://github.com/colbymchenry/codegraph

Здесь показываю как с ним работать: https://t.me/ai_machinelearning_big_data/10194