22 сниппета на Python для повседневных задач

В этой статье хотелось бы поделиться 22 фрагментами кода на Python, которые помогут вам в решении повседневных задач.

Этот фрагмент кода позволяет принимать сразу несколько значений вводимых данных, которые разделены пробелами. Он пригодится при решении задач на соревнованиях по программированию.

## Прием двух целых чисел в качестве входных данных a,b = map(int,input().split()) print("a:",a) print("b:",b) ## Прием списка в качестве входных данных arr = list(map(int,input().split())) print("Input List:",arr)

Одновременный доступ к индексу и значению в цикле позволяет получить встроенная функция enumerate():

arr = [2,4,6,3,8,10] for index,value in enumerate(arr): print(f"At Index {index} The Value Is -> {value}") '''Output At Index 0 The Value Is -> 2 At Index 1 The Value Is -> 4 At Index 2 The Value Is -> 6 At Index 3 The Value Is -> 3 At Index 4 The Value Is -> 8 At Index 5 The Value Is -> 10 '''

Этот фрагмент используется для проверки использования памяти объекта:

import sys a = 20 print(sys.getsizeof(a)) #28

Важно знать, существуют ли используемые в коде файлы. Python здорово облегчает управление файлами благодаря встроенному синтаксису для чтения и записи файлов:

# Метод перебора import os.path from os import path def check_for_file(): print("File exists: ",path.exists("data.txt")) if __name__=="__main__": check_for_file() ''' File exists: False '''

Уникальный идентификатор переменной находится с помощью метода id(). Для этого нужно просто передать в метод имя переменной:

a = 20 name = 'Karl' deci = 5.5 print(id(a)) # 2557830785936 print(id(name)) # 2557830785956 print(id(deci)) # 2557830785996

Иногда важно знать время выполнения в оболочке или в блоке кода для получения лучшего алгоритма с минимальным количеством затраченного им времени:

# МЕТОД 1 import datetime start = datetime.datetime.now() """ CODE """ print(datetime.datetime.now()-start) # МЕТОД 2 import time start_time = time.time() main() print(f"Total Time To Execute The Code is {(time.time() - start_time)}" ) # МЕТОД 3 import timeit code = ''' ## Фрагмент кода, чье время выполнения подлежит измерению [2,6,3,6,7,1,5,72,1].sort() ''' print(timeit.timeit(stmy = code,number = 1000))

В Python есть возможность вызывать несколько функций в одной строке:

def add(a,b): return a+b def sub(a,b): return a-b a,b = 9,6 print((sub if a > b else add)(a, b))

Быстрый способ поменять местами две переменные без использования дополнительной:

a,b = 5,7 # Метод 1 b,a = a,b # Метод 2 def swap(a,b): return b,a swap(a,b)

Этот фрагмент кода показывает, как просто написать калькулятор без использования каких-либо условных операторов if-else:

import operator action = { "+" : operator.add, "-" : operator.sub, "/" : operator.truediv, "*" : operator.mul, "**" : pow } print(action['*'](5, 5)) # 25

В Python, как и в языках Java и C++, имеется способ обработки исключений с помощью блоков try, except и finally:

# Пример 1 try: a = int(input("Enter a:")) b = int(input("Enter b:")) c = a/b print(c) except: print("Can't divide with zero") # Пример 2 try: #если файл не существует, будет выброшено исключение. fileptr = open("file.txt","r") except IOError: print("File not found") else: print("The file opened successfully") fileptr.close() # Пример 3 try: fptr = open("data.txt",'r') try: fptr.write("Hello World!") finally: fptr.close() print("File Closed") except: print("Error")

Анаграмма — это слово, которое образуется путем перестановки букв другого слова, причем каждая буква используется только один раз.

def check_anagram(first_word, second_word): return sorted(first_word) == sorted(second_word) print(check_anagram("silent", "listen")) # True print(check_anagram("ginger", "danger")) # False

А вот и задача, с которой мне обычно приходится иметь дело ежедневно: проверять, есть ли в строке подстрока. В отличие от других языков программирования, в Python имеется для этого хорошее ключевое слово:

addresses = [ "12/45 Elm street", '34/56 Clark street', '56,77 maple street', '17/45 Elm street' ] street = 'Elm street' for i in addresses: if street in i: print(i) '''output 12/45 Elm street 17/45 Elm street '''

Самые важные части кода — это входные данные, логика и выходные данные. Все три части требуют некоторого форматирования при написании кода для получения лучших и более удобных для восприятия человеком выходных данных. В Python имеется целый ряд методов форматирования строки.

name = "Abhay" age = 21 ## МЕТОД 1: конкатенация print("My name is "+name+", and I am "+str(age)+ " years old.") ## МЕТОД 2: форматированные строки (F-строки в Python 3+) print(f"My name is {name}, and I am {age} years old") ## МЕТОД 3: join print(''.join(["My name is ", name, ", and I am ", str(age), " years old"])) ## МЕТОД 4: оператор модуля print("My name is %s, and I am %d years old." % (name, age)) ## МЕТОД 5: format (Python 2 и 3) print("My name is {}, and I am {} years old".format(name, age))Списки

Этот фрагмент кода пригодится, например при упорядочении всех имен студентов в списке:

list1 = ["Karl","Larry","Ana","Zack"] # Метод 1: sort() list1.sort() # Метод 2: sorted() sorted_list = sorted(list1) # Метод 3: метод перебора size = len(list1) for i in range(size): for j in range(size): if list1[i] < list1[j]: temp = list1[i] list1[i] = list1[j] list1[j] = temp print(list1)

А этот фрагмент кода будет очень полезен при проведении фильтрации структуры данных на основе некоторых условий:

## List Comprehension with if and else ["Divided by 5" if i%5=0 else i for i in range(1,20)] ### FizzBuzz Implementation Threw the same ['FizzBuzz' if i%3=0 and i%5=0 else 'Fizz' if i%3=0 else 'Buzz' if i%5=0 else i for i in range(1,20)] '''output [1, 2, 'Fizz', 4, 'Buzz', 'Fizz', 7, 8, 'Fizz', 'Buzz', 11, 'Fizz', 13, 14, 'FizzBuzz', 16, 17, 'Fizz', 19] '''

Допустим, у вас есть два списка, которые надо объединить в один, суммировав их элементы. Это пригодится, например в таком сценарии:

maths = [59, 64, 75, 86] physics = [78, 98, 56, 56] # Метод перебора list1 = [ maths[0]+physics[0], maths[1]+physics[1], maths[2]+physics[2], maths[3]+physics[3] ] # Генератор списков list1 = [x + y for x,y in zip(maths,physics)] # Использование методов map import operator all_devices = list(map(operator.add, maths, physics)) # Использование библиотеки Numpy import numpy as np list1 = np.add(maths,physics) '''Output [137 162 131 142] '''

Этот метод возвращает элементы, появляющиеся в списке наиболее часто:

def most_frequent(nums): return max(set(nums), key = nums.count)

В этом фрагменте для нахождения квадрата каждого целого числа в заданном диапазоне прибегнем к помощи встроенной функции itertools:

# МЕТОД 1 from itertools import repeat n = 5 squares = list(map(pow, range(1, n+1), repeat(2))) print(squares) # МЕТОД 2 n = 6 squares = [i**2 for i in range(1,n+1)] print(squares) """Output [1, 4, 9, 16, 25] """

Эти фрагменты кода позволяют проверить, есть ли в списке повторяющиеся значения:

def has_duplicates(lst): return len(lst) ≠ len(set(lst)) x = [1,2,2,4,3,5] y = [1,2,3,4,5] has_duplicates(x) # True has_duplicates(y) # False

Здесь используются следующие методы:

list1 = ['karl','lary','keera'] list2 = [28934,28935,28936] # Метод 1: zip() dictt0 = dict(zip(list1,list2)) # Метод 2: генераторы словарей dictt1 = {key:value for key,value in zip(list1,list2)} # Метод 3: использование цикла For (не рекомендуется) tuples = zip(list1, list2) dictt2 = {} for key, value in tuples: if key in dictt2: pass else: dictt2[key] = value print(dictt0, dictt1, dictt2, sep = "\n")

Бывают задачи, в которых требуется упорядочить список словарей, чтобы получить с помощью ключа отсортированный в определенном порядке список:

dict1 = [ {"Name":"Karl", "Age":25}, {"Name":"Lary", "Age":39}, {"Name":"Nina", "Age":35} ] ## Использование sort() dict1.sort(key=lambda item: item.get("Age")) # Сортировка списка с помощью itemgetter from operator import itemgetter f = itemgetter('Name') dict1.sort(key=f) # Функция sorted для итерируемых элементов dict1 = sorted(dict1, key=lambda item: item.get("Age")) '''Output [{'Age': 25, 'Name': 'Karl'}, {'Age': 35, 'Name': 'Nina'}, {'Age': 39, 'Name': 'Lary'}] '''

А этот фрагмент кода пригодится при работе с базами данных и файлами JSON, когда нужно объединить данные из разных файлов или таблиц в общий файл. Объединение двух словарей таит в себе ряд опасностей, например возможность появления повторяющихся ключей. К счастью, у нас есть решения и для этого:

basic_information = {"name":['karl','Lary'],"mobile":["0134567894","0123456789"]} academic_information = {"grade":["A","B"]} details = dict() ## Объединяет словари ## Метод генераторов словарей details = {key: value for data in (basic_information, academic_information) for key,value in data.items()} print(details) ## Распаковывание словарей details = {**basic_information ,**academic_information} print(details) ## Метод копирования и обновления details = basic_information.copy() details.update(academic_information) print(details)

В конце статьи хочу сказать, что еще больше полезной и нужной информации вы найдете в моём Telegram-канале. Подпишитесь, мне будет очень приятно.

Оригинал на английском: Abhay Parashar: 22 Python Code Snippets for Everyday Problems

22 сниппета на Python для повседневных задач

1. Прием нескольких входных значений, разделенных пробелами

2. Одновременный доступ к индексу и значению

3. Проверка использования памяти

4. Проверка существования файла

5. Вывод уникального идентификатора переменной

6. Вычисление времени выполнения в оболочке

7. Цепочка вызовов функций

8. Перестановка значений

9. Калькулятор без if-else

10. Обработка ошибок

11. Проверка наличия анаграммы

12. Проверка наличия подстрок в строке списка

13. Форматирование строки

14. Сортировка списка строк

15. Генератор списков с If и Else

16. Сложение элементов двух списков

17. Самые часто встречающиеся в списке

18. Возведение в квадрат всех чисел в заданном диапазоне

19. Поиск дублей

20. Преобразование двух списков в словарь

21. Сортировка списка словарей

22. Объединение двух словарей