20 курсов по Big Data: обучение работе с большими данными с нуля

Специалисты по Big Data востребованы во многих компаниях разных сфер. Разработка моделей для проверки личности, анализа очередей, определения доступности товаров и обеспечения безопасности — это лишь некоторые из задач, с которыми они сталкиваются. Именно поэтому в этой области даже у начинающих специалистов довольно высокая зарплата — от 70 до 120 тысяч рублей.

Для управления большими данными важен математический склад ума, умение структурировать информацию, понимание Python и SQL и ещё множество других навыков. Однако этой профессии реально обучиться с нуля и влиться в индустрию, не имея профильного образования.

В статье собраны онлайн-курсы по Big Data — они подойдут тем, кто только начинает свой путь в профессии. Также подобрали курсы по аналитике на Python для тех, кто хочет глубоко разбираться в одной нише. И ещё пять бесплатных курсов для тех, кто только хочет ознакомиться с задачами аналитика данных.

Подобрали десять онлайн-курсов по Big Data для начинающих. На них помогут не только получить знания и навыки, но и собрать портфолио, подготовиться к собеседованию и поработать в реальных условиях.

1. «Аналитик данных» — SF Education

Программа курса поможет студентам изучить основы анализа данных, статистики, теории вероятностей и программирования. А также возможности сервисов аналитики, BI-инструментов, языка Python и SQL. После обучения слушатели научатся визуализировать данные, работать с большими объёмами информации и применять полученные знания в условиях бизнес-задач.

Обучение проходит в формате вебинаров, а практика основана на реальных проектах. Также студенты соберут кейсы в портфолио и примут участие в сквозном проекте.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

2. «Аналитик данных» — «Нетология»

На курсе студентам предлагают обучение с нуля до младшего специалиста в области анализа данных. В программу входит обучение статистике и визуализации данных, изучение инструментов SQL, Python, а также Power BI. Курс длится семь месяцев, по окончании которых у каждого студента в портфолио будет четыре готовых проекта.

После обучения студенты смогут пройти стажировку у партнёра курса Reshape Analytics — консалтинговой компании, которая специализируется на планировании и оптимизации. А также получить помощь в трудоустройстве.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Другие курсы «Нетологии»: «Старт в аналитике».

3. «Специалист Data Scientist с нуля» — Eduson Academy

На курсе студенты научатся работать с большими данными и статистикой, программировать на языках Python и SQL. Также углублённо изучат математику для Data Science: линейную алгебру, теорию вероятностей и математическую статистику. Также разберут математический анализ, методы оптимизации и применение машинного обучения в условиях реальных задач.

В процессе обучения студенты выполнят ряд практических заданий по алгоритмам, математике, структуре данных и машинному обучению. Именно они станут основой для будущего портфолио. Школа сопровождает своих студентов с нуля до первого предложения о работе или возвращает деньги.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Другие курсы Eduson Academy: «Аналитик данных».

4. «Python, BI и BigData» — Productstar

На курсе студенты изучат основы Python, машинного обучения и анализа данных. Также в программу входят основы Pandas, автоматизации выгрузки и обработки данных, использование Python для написания запросов продвинутого уровня.

В процессе обучения затронут также работу с SQL-запросами, нейронными сетями, инструментами Tableau и Power BI для визуализации данных и создание рекомендательных систем.

Курс длится шесть месяцев. Всё это время студентов будут сопровождать персональные менторы, за плечами которых опыт работы в таких компаниях, как Amazon, «СберМаркет», «Яндекс».

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

5. «Математика для Data Science» — Skillbox

Курс разработан экспертами из «Сбербанка», ВТБ и МАИ. В рамках курса студенты разберутся в статистике и теории вероятности, включая случайные события и величины, дискретные и непрерывные распределения, статистические тесты и совместные распределения. Эти знания позволят оптимизировать процессы, повысить скорость и точность работы, а также снизить количество ошибок.

Курс состоит из видеоматериалов и практической части, приближённой к реальным рабочим задачам. Студенты получают регулярную обратную связь от кураторов. После завершения обучения выдаётся сертификат.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Другие курсы Skillbox: «Профессия Data Scientist».

6. «Аналитик данных с нуля» — Skypro

На курсе студенты научатся работать с языками программирования, необходимыми аналитику данных, такими как SQL и Python. А также с инструментами Pandas и DataLens. Программа курса включает также практическое обучение на реальных задачах.

На курсе со студентами работают наставники, кураторы и карьерные консультанты, которые объяснят, как проходить собеседования, составлять резюме и портфолио. Завершив курс, студенты будут владеть необходимым практическим опытом для старта работы в качестве аналитика.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

7. «Профессия "Аналитик данных"» — SkillFactory

Школа подготовила полноценную программу обучения профессии аналитика данных, которая длится 14 месяцев. Студенты научатся собирать и обрабатывать данные с использованием Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, «Яндекс Метрики» и Python. Научатся давать рекомендации для бизнеса на основе полученной информации.

Студенты будут отрабатывать все полученные знания с реальными бизнес-задачами на практике, во время которой соберут проекты для портфолио. После завершения курса выпускники получат диплом о профессиональной переподготовке.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

8. «Аналитик данных» — Bang Bang Education

Курс, на котором студенты изучат основы анализа данных и освоят Excel, SQL, Python и BI-системы. В процессе обучения пройдут пять полных циклов работы с данными: сбор, обработка, анализ, интерпретация и визуализация.

Обучение продлится восемь месяцев и будет состоять из уроков, вебинаров, практических заданий от компании Epic Growth. По окончании курса студенты пополнят портфолио девятью полноценными проектами.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

9. «Аналитик данных» — «Яндекс Практикум»

На курсе студенты научатся собирать, обрабатывать и изучать данные, создавать дашборды для анализа показателей, проводить А/В-тестирование для определения изменений в продажах или эффективности рекламных кампаний. Также поймут, как рассчитывать ключевые метрики компании и как помочь бизнесу принимать решения на основе данных.

По окончании курса студенты станут уверенными пользователями таких программ и языков, как Python, Jupyter Notebook и SQL. Создадут дипломный проект по интересующей их сфере: банки, ритейл, игры. Это поможет обрести нишу и в будущем пойти работать в конкретное направление.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Другие курсы «Яндекс Практикума»: «Инженер данных».

10. «Аналитик PRO» — Changellenge Education

Программа включает в себя изучение таких тем, как подготовка и поиск данных, логические функции, сводные таблицы, визуализация результатов, Python и методы анализа данных. Студенты научатся автоматизировать процессы, анализировать данные и проводить тестирования с помощью Python.

На курсе студенты составят 13 индивидуальных проектов с применением SQL, Excel, Python, Tableau и 7 командных кейсов. Также пройдут сессии «вопрос — ответ» с экспертами курса, практику, воркшопы и мастер-классы.

Программу курса можно изучить на его странице.

Достоинства:

Недостатки:

Другие курсы Changellenge Education: «Аналитик данных».

Python — популярный язык программирования, известный своей универсальностью и доступностью. Он стал незаменимым инструментом для обработки данных, машинного обучения и работы с нейронными сетями. В 99% случаев от аналитиков данных требуется его знание.

1. «Python для анализа данных» — «Нетология»

Цена: 49 300 рублей или в рассрочку от 2881 рубля в месяц на 18 месяцев.

Обратная связь: развёртнутая обратная связь от экспертов — запись видео, ответы в мессенджерах или голосом на вебинаре.

О чём курс

На курсе студенты получат знания по Python для решения аналитических задач. Научатся работать с большим массивом данных и смогут их извлекать самостоятельно, независимо от разработчиков. Научатся находить новые взаимосвязи в данных и интерпретировать их таким образом, чтобы улучшить показатели бизнеса. Каждое выполненное домашнее задание можно добавить в портфолио.

2. «Python для анализа данных» — SkillFactory

Цена: от 39 000 рублей или в рассрочку от 3291 рубля в месяц на 12 месяцев.

Обратная связь: ответы на вопросы в мессенджере от команды поддержки.

О чём курс

Курс состоит из 20 модулей, разделённых на два уровня: вводный и продвинутый. Вводный уровень охватывает основы синтаксиса Python, а продвинутый углубляется в темы объектно-ориентированного программирования, работы с исключениями, многопоточности и асинхронности.

Студенты получат доступ к обширной теоретической базе и к более чем 500 упражнениям, а также кейсам для закрепления материала. Курс подойдёт тем, кто уже имеет опыт программирования на Python, а также всем желающим начать своё знакомство с ним.

3. «Онлайн-курсы Python для аналитиков» — «Международная школа профессий»

Цена: 34 900 рублей или в рассрочку от 3900 рублей в месяц на 9 месяцев.

Обратная связь: ответы на интересующие вопросы от преподавателей на вебинарах.

О чём курс

Курс для быстрого знакомства с языком программирования Python, созданный для аналитиков.

За две недели студенты изучат синтаксис языка, отработают простейшие функции на задачах, научатся выполнять операции и отличать типы данных друг от друга. Также дополнительно изучат программы и сервисы, которые упростят работу будущего аналитика: Pandas, GitHub, Tabula, Selenium WebDriver и другие.

4. «Аналитика на Python c 0» — Productstar

Цена: 39 600 рублей или в рассрочку от 1833 рублей в месяц на 24 месяца.

Обратная связь: сопровождение менторов.

О чём курс

Интенсивный курс, в котором студенты смогут за два месяца изучить основы языка программирования Python и разобраться в его синтаксисе. Научатся использовать разные типы данных, начнут работать с текстовой информацией и создадут различные функции.

Материалы курса можно изучать в своём темпе, максимум в течении трёх лет. Именно на такой срок предоставляется доступ ко всем материалам курса и его обновлениям, а также поддержка от лекторов и одногруппников.

5. «Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python» — «Специалист»

Цена: от 44 050 рублей или в рассрочку от 2614 рублей в месяц на 16 месяцев.

Обратная связь: ответы на интересующие вопросы от преподавателей на вебинарах.

О чём курс

Преподаватели курса научат создавать и обрабатывать числовые массивы, строить диаграммы и графики различных видов и форматов, объединять и переформировывать данные. Студенты изучат библиотеки Numpy, Matplotlib и Pandas, которые используются в разных сферах аналитики.

Обучение проходит на примерах реальных проектов, а материалы подходят для операционных систем Linux и Windows.

Бесплатные курсы дают базу, необходимую для дальнейшего понимания профессии и языков программирования. Такие курсы станут помощником в выборе для тех, кто решил попробовать свои силы в новом направлении.

1. «Введение в аналитику» — Skillbox

Курс для тех, кто не определился с выбором желаемой профессии. Программа состоит из текстов с иллюстрациями, в которых подробно рассказывается об 11 направлениях в сфере аналитики: финансовый аналитик, инвестиционный, маркетинговый и другие.

В конце обучения можно будет пройти тест на профориентацию, чтобы понять, какая из изученных специальностей ближе.

Программу курса можно изучить на его странице.

2. «Введение в дата-аналитику» — «Хекслет»

В рамках курса студенты узнают, кто такой аналитик данных и какие задачи он выполняет. А также получат представление об инструментах, используемых в работе с данными.

Преимуществом станет обучение созданию сводных таблиц и графиков в Google Sheets. Это позволит выполнять базовые аналитические задачи, а укрепить полученные знания помогут тренажёры и проверочные тесты.

Программу курса можно изучить на его странице.

3. «Основы анализа данных и Python» — «Яндекс Практикум»

Курс содержит три модуля обучения, благодаря которым студенты с разных сторон рассмотрят себя в роли аналитика данных и попробуют свои силы в этой профессии.

Первый модуль — вводный, в нём состоится знакомство с базовыми понятиями и с профессией. Второй — практический, где студенты создадут четыре кейса из разных областей аналитики. Третий модуль погрузит в основы языка программирования Python.

Программу курса можно изучить на его странице.

4. «Hadoop. Система для обработки больших объёмов данных» — Stepik

На курсе преподаватель доступным языком рассказывает о работе на Hadoop — платформе с открытым исходным кодом. Курс 2018 года, но всё ещё будет полезен разработчикам начального и среднего уровня, так как содержит необходимую базу, которая поможет разобраться в сложных вопросах в дальнейшем.

Программу курса можно изучить на его странице.

5. «Основы программирования и анализа данных на Python» — Teach-in

Курс является записью лекций преподавателя кафедры информатики МФТИ. На занятиях он разбирает основы программирования и анализа данных на Python.

Студенты изучат типы данных, модель и анализ данных на Python, библиотеки Matplotlib, NumPy, Pandas и многое другое. Курс подойдёт тем, кто уже имеет представление о программировании, но хочет расширить знания.

Программу курса можно изучить на его странице.

Обучение в области Big Data открывает путь для карьерного роста и профессионального развития. Эта профессия не привязывает специалистов исключительно к сфере ИТ, а даёт широкий диапазон выбора ниши до маркетинга и медицины. Войти в профессию с нуля помогут курсы:

Если вы нашли в подборке неактуальную информацию или хотите, чтобы мы добавили в неё проверенный вами курс или школу, напишите в комментариях под подборкой.