Кому не страшен искусственный интеллект: сварщики, электрики и другие «неуязвимые» рабочие профессии
«ИИ всех заменит» — один из главных страхов последних лет. Но есть профессии, которым автоматизация пока не угрожает. Разбираемся, кто сохранит востребованность даже в эпоху нейросетей.
Искусственный интеллект пишет код, ставит диагнозы и торгует на бирже быстрее людей. Можно паниковать и маркетологам с копирайтерами: нейросеть генерирует тексты, считает воронки и подбирает креатив точно не хуже джуна.
А вот сварщику, электрику и крановщику она пока не конкурент. Им бояться нечего, потому что заменить руки и реакцию на хаос искусственный интеллект пока не в состоянии.
Почему же ИИ не может пока вытеснить рабочих с рынка труда
Все просто: он не может реагировать на непредсказуемо меняющиеся условия в реальном времени и не владеет мелкой моторикой.
Да, роботы и алгоритмы уже берут на себя часть работы в медицине, бизнесе, финансах, космосе и в творчестве — там, где есть точные данные для анализа и хороший промпт. Но сварить трубу под нестандартным углом или разобраться с проводкой без чертежа они не помогут. И далеко не все компании могут позволить себе внедрить то, что уже работает.
Даже в США, где физический ИИ развивают быстрее всего, есть проблемы с рабочими руками.
📌 Например, AWS прогнозирует, что к 2028 году потребуется 330 000 новых специалистов в сварке, при этом в среднем 82 500 вакансий нужно закрывать ежегодно с 2024 по 2028 год.
Но надо уточнить: в массовом производстве дефицит кадров рано или поздно уйдет. Path Robotics заявляет, что модель Obsidian позволяет операторам задать конечный результат, а система самостоятельно рассчитывает и выполняет траекторию сварки с точностью более 99%. Используют их решения в коммунальной сфере, оборонной и тяжелой промышленности.
Еще один пример надежности: 11-месячный пилот на заводе BMW в Спартанберге, по результатам которого точность работы роботов Figure превысила 99% за смену.
📌 В стадии пилотов и хайповые гуманоиды Atlas от Hyundai. Как и Figure, они по сути подсобники для складских и заводских задач: загрузи, разгрузи, отсортируй, разложи в порядке установки. Т.е. для узких, заранее откалиброванных действий.
При этом IFR говорит, что компании уже выходят за рамки прототипов и развёртывают гуманоидов в реальных условиях: процесс перехода от стенда к производству идёт, но требования по скорости, энергопотреблению, затратам на обслуживание выполнены далеко не везде. Фактически, средним и мелким компаниям они не доступны.
В целом можно назвать несколько причин, по которым у ИИ ограничены возможности в рабочих профессиях:
- Постоянное изменение условий работы в реальном времени. ИИ не умеет на ходу анализировать и подстраиваться под нестандартные условия так, как это делает человек.
- Точность касания. Сварка, монтаж, ремонт часто требуют контроля силы нажатия и микродвижений, а роботам пока не хватает тактильной чувствительности.
- Цена ошибки. Риски сбоев, незапланированных остановок производства, ошибок слишком высоки, могут угрожать жизни и здоровью людей, поэтому перевешивают выгоду от использования технологий.
- Дефицит инвестиций в нишевых отраслях. Специализированные роботы стоят дорого, и бизнес окупает их только на крупных производствах.
Эти ограничения исчезнут не скоро. Развитие физического ИИ идёт быстро, но даже лидеры рынка говорят о горизонте в несколько лет до массового внедрения. Рабочим это даёт запас времени.
С другими профессиями нейросеть обращается достаточно жёстко.
Молодые специалисты страдают сильнее всего: по данным Stanford Digital Economy Lab, на которые ссылается Anthropic, занятость 22–25-летних в самых ИИ-уязвимых профессиях упала на 6–16% с конца 2022 года — опытные сотрудники пока держатся, но вход в профессию для новичков сужается.
Кому ИИ пока не грозит и почему
ИИ пока не грозит профессиям, где работа держится на руках, глазах и реакции. Т.е. там, где надо видеть, анализировать и подстраиваться под условия. У каждой специальности свои причины устойчивости.
Пройдите тест и определите, какая работа вам подойдет
Электромонтёр
Часто работает с проводкой там, где чертежи не совпадают с реальностью. Старые дома, нестандартная разводка и аварийные ситуации требуют от человека заметить искру, почувствовать запах гари и быстро принять решение.
📈 Как правило, электромонтеры получают 65-85 тысяч рублей, с высоким разрядом и до 150 тысяч. Это уже больше, чем зарабатывает средний маркетолог или копирайтер.
Реальной автоматизации в профессии не предвидится. Максимум, где сейчас используют роботов, это протяжка кабеля по готовой разметке и разметка точек установки по чертежу (например, HP SitePrint), но не для диагностики, ремонта электрооборудования или работы в нестандартных условиях.
Электрогазосварщик
Регулярно варит там, куда робот не проникнет: на высоте, в шахте, в небольшом тесном цеху и мастерской, в полевых условиях. Качество шва зависит от постановки руки, скорости движения и чувства металла, которое нарабатывается годами.
📈 Зарабатывают хорошие электросварщики с высокой квалификацией порядка 120-200 тысяч рублей, а на вахтах ещё больше. О возможностях использования роботов-сварщиков было сказано выше. Пока их сфера — крупные производства.
Повар
По сути, работает с продуктами, которые каждый раз отличаются. Например, нет двух одинаковых по вкусу помидоров, а тесто ведет себя по-разному в зависимости от точности режима приготовления. Вкус, текстуру и подачу блюда оценивает человек, готовка под гостя требует импровизации.
📈 Получают повара около 70 тысяч рублей, шефы до 200 тысяч. Вполне сравнимо с зарплатами по автоматизируемым специальностям.
Автослесарь
Диагностирует поломку на слух, по запаху гари или по едва заметной вибрации двигателя — данным, которые не попадают ни в один датчик. Каждая машина приходит в сервис со своей историей. Чтобы ремонтировать её, нужен человек с руками и опытом, а не алгоритм.
📈 Средняя зарплата автослесаря — порядка 100 тысяч рублей. Больше получают узкие специалисты, которые работают с конкретными марками.
Машинист крана (крановщик)
Работает с грузами там, где условия могут меняться каждую минуту: например, скорость и направление ветра. А ещё надо учитывать массу, габариты и центр тяжести разных грузов, высоту подъема и опускания, возможности техники. Ошибка может стоить жизни людям внизу на площадке. Автономная спецтехника уже существует: например, экскаваторы и бульдозеры от Caterpillar. Однако промышленных пилотов кранов нет.
📈 Зарабатывают крановщики около 120 000 рублей, а в Москве и до 150–170 тысяч. На вахте можно получать до 250 000 рублей. Совсем близко к программистам, аналитикам и маркетологам.
Стропальщик
Закрепляет груз так, чтобы он не сорвался и не задел людей рядом — задача, которая требует оценки веса, формы и центра тяжести на месте. Каждая стройплощадка и каждый груз индивидуальны: трубы крепят не так, как бетонные блоки, а контейнер не так, как металлоконструкции. Стандартного алгоритма строповки для всех случаев не существует, поэтому решение каждый раз принимает человек.
📈 Средняя зарплата стропальщика 93 тысячи рублей, на вахтах платят до 200 тысяч. И никто даже не пытается пока сделать робота для автоматической строповки, поэтому профессии точно ничего не угрожает.
Монтажник стальных и железобетонных конструкций
Собирает каркас здания так, чтобы каждая деталь встала правильно с учётом возможного отклонения в габаритах, ветра и состояния соседних конструкций. Работает монтажник в связке с крановщиком и стропальщиком, и решение, как довести деталь до места, принимает сам. Как и в случае со строповкой, над автоматизацией монтажа никто не работает.
Максимум, что используют на стройках — роботов IronBOT и TyBOT от Advanced Construction Robotics. Первый занимается сборкой и расстановкой арматуры для ЖБК в сетку, второй — её вязкой.
📈 Зарабатывают монтажники 150-180 тысяч рублей, а в удаленных регионах до 220-260 тысяч. Это одна из самых высокооплачиваемых рабочих специальностей в строительстве.
Слесарь-ремонтник
Возвращает к жизни оборудование, которое вышло из строя. При этом зачастую надо заменить изношенный подшипник, перекошенный вал или деталь, которую давно не выпускают. Чтобы найти причину сбоя, нужно разобрать механизм руками, послушать звук работы и обратиться к собственному опыту.
Готового решения для каждой поломки не существует, и здесь алгоритм проигрывает человеку. Не существует пока и возможности для автоматизации ремонта. Есть только роботы-инспекторы, которые обнаруживают нештатные звуки в моторах и редукторах. Но это только сигнализация о проблеме.
📈 Зарплата слесаря-ремонтника варьируется от 85 до 100 тысяч рублей, а в отдельных отраслях платят и до 200 тысяч. Дефицит кадров будет расти, а не сокращаться, потому что даже автоматизированное оборудование должен кто-то чинить.
Куда идти за профессией, не подвластной ИИ
Освоить любую из этих профессий можно быстро, даже если работа уже потеряна или сокращение из-за ИИ только маячит на горизонте.
📝 Курсы дополнительного профессионального образования в УЦ ДПО занимают от 1 до 3 месяцев. Дальше нужно только нарабатывать опыт и регулярно повышать разряд.
Для тех, кого тревожит будущее на фоне нейросетей, освоение рабочей профессии — самый быстрый способ оказаться там, куда ИИ пока не дотягивается.