Лучшие курсы математического анализа: обучение бесплатно и платно

Математический анализ играет ключевую роль в сферах IT, таких как data science, машинное обучение, искусственный интеллект и разработка графических и физических движков. Так что если захотите работать в прибыльной сфере, стоит пройти курсы по математическому анализу, если не получилось это сделать еще в универе.

Тем более, что нижняя граница з/п сотрудника со знанием мат. анализа - 125 000 рублей в месяц. В связи с такой высокой оценкой труда мы посчитали полезным сформировать подборку образовательных программ от лучших онлайн-школ.

Курсы по математическому анализу - это обучение востребованных и высокооплачиваемых специалистов на рынке труда. Вы сможете работать в любых крупных компаниях - банках и финансовых корпорациях, топливно-энергетических комплексах, на предприятиях с отделами системного анализа. Особый интерес к профессионалам проявляют инвестиционные фонды, консалтинговые фирмы, брокерские конторы.

Преподаватели онлайн-курса помогут слушателям освоить разные математические концепции, научат видеть взаимосвязь в массивах данных и делать точные прогнозы. В рамках подготовки студенты освоят линейную алгебру, матанализ и теорию вероятностей, важные бэкграунды для Data Science. Программа подойдет для специалистов по Data Science и аналитиков данных. Выпускники смогут проверять векторы на линейную зависимость, решать уравнения в матричной форме, производить матричные разложения, вычислять производные функции нескольких аргументов.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

На онлайн-курсе слушатели погрузятся в линейную алгебру и математический анализ, изучат теорию вероятностей. Программа рассчитана на начинающих аналитиков и специалистам по Data Science, тех, кто готовится к собеседованию в ИТ-компанию. По окончании обучения слушатели смогут применять такие методы, как A/B-тесты, линейная регрессия и сингулярное разложение, градиентный спуск, косинусное расстояние.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Онлайн-курс подойдет для школьников и студентов, абитуриентов и репетиторов. Программа поможет научиться быстро и эффективно решать разные математические задачи с функциями, пределами и точками разрыва. Слушатели узнают, что такое математический анализ, как и в каких отраслях он применяется. Спикеры расскажут, какие символы используются для обозначения множеств, какие правила и формулы применяются в работе.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Слушатели онлайн-курса разберутся в базовых разделах математики, изучат методы статистики и теории вероятностей, освоят машинное обучение. Программа ориентирована на тех, кто интересуется Data Science, и практикующих специалистов. Преподаватели расскажут, как работать с Python и применять язык программирования для решения реальных бизнес-задач. Слушатели поработают с формулами и функциями, научатся описывать прикладные задачи на математическом языке.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Слушатели онлайн-курса познакомятся с математической статистикой и методами ее применения в Data Science. Преподаватели расскажут о задачах матстатистики, точечном и интервальном оценивании. Студенты разберутся в случайных процессах и полях, понятия интерполяции и регрессии, научатся проводить корреляционный и спектральный анализ данных.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Программа онлайн-курса содержит в себе дисциплины, посвященные общей теории программирования, материалы по проектированию информационных систем, компьютерной графике и обеспечению информационной безопасности. Программа подойдет начинающим специалистам и тем, кто хочет обновить портфолио. Слушатели освоят теории принятия решения и математическое моделирование, программную инженерию.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Студентов онлайн-курса познакомят с законами математики и статистики. Выпускники смогут строить работоспособные модели машинного обучения. Во время обучения слушатели будут применять математические и статистические закономерности в нейронных сетях, что позволит впоследствии работать не только с типовыми моделями, но и более сложными, многокомпонентными архитектурами.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Слушатели онлайн-курса изучат необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Программа ориентирована на специалистов Data Science, ориентированных на выход на профессиональный уровень Senior. Выпускники смогут программировать на Python и использовать язык программирования для анализа и обработки данных. В ходе обучения слушатели разработают модель предсказания кредитного рейтинга, алгоритм по увеличению продаж в розничном бизнесе, систему рекомендаций подходящих товаров для покупки.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Слушатели онлайн-курса освоят основные разделы математического анализа и линейной алгебры. Программа рассчитана на начинающих специалистов Data Science. Выпускники смогут создавать математические модели различных объектов, процессов и систем - использовать их для симуляции и анализа поведения тех или иных алгоритмов.

Преимущества курса:

Недостатки курса:

Программа обучения:

Бесплатные курсы по матанализу помогут разобраться в базовых понятиях и создать прочный фундамент для дальнейшего, более углубленного обучения. Видеолекции ориентированы на новичков, впервые столкнувшимися с этой профессиональной средой. Опытные спикеры простым и доступным языком объясняют сложные вещи, подробно, наглядно и пошагово разбирают профильные задачи.

1. Математически анализ (часть 1) - Stepik (Computer Science Center)

Слушатели познакомятся с такими базовыми понятиями математического анализа, как последовательности, пределы, непрерывность. На лекциях подробно объясняют про сходимость рядов, доказывают основополагающие теоремы.

Основные характеристики курса:

2. Математически анализ - Lectorium (Майкопский Государственный Технологический Университет)

Бесплатный курс поможет освоить методы математического анализа для решения задач, научиться анализировать и интерпретировать полученные результаты. Слушатели разберутся в утверждениях для обоснования методов математического анализа, инструментах сбора и обработки данных для постановки задач.

Основные характеристики курса:

3. Математически анализ - Открытое Образование

Курс посвящен изучению методов дифференциального и интегрального исчислений функции действительного аргумента. Полученные знания можно успешно применять в разных отраслях деятельности - физике, технике, медицине, экономике, статистике. В программу включены информационные блоки, посвященные множествам, комплексным числам, функциям, последовательностям, интегралам, пределам.

Основные характеристики курса:

4. Математически анализ. Часть I - teach-in

Слушатели научатся работать с вещественными числами, разберутся в пределах и непрерывности функции. Подробно будут изучены производные и дифференциалы, интегралы, числовые последовательности, разобраны основные математические теоремы.

Основные характеристики курса:

5. Высшая математика. Математический анализ - Открытое образование

Слушатели разберутся с основными понятиями матанализа - пределами и их применениями в решении практических задач, непрерывностью, функциональными последовательностями и рядами. Преподаватели объяснят, как строить графики функций. Изложение материала строится вокруг ряда математических сюжетов.

Основные характеристики курса:

6. Курс математического анализа (первый семестр) - Открытое образование

Слушатели разберутся в элементах теории множеств, научатся работать с функциями, вещественными числами. Преподаватели подробно объясняют пределы числовых последовательностей, типологии вещественных прямых. Программа включает разбор теоремы Кантора о равномерной непрерывности, теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа и других математиков.

Основные характеристики курса:

7. Математический анализ. Теория функций одной переменной - Открытое образование

Слушатели бесплатного курса получат базовые представления о понятиях математического анализа - множестве, числе, последовательности и функции. Познакомятся с их свойствами и научатся применять полученные знания в решении реальных задач.

Основные характеристики курса:

8. Высшая математика, математический анализ рус - Видеокурсы DA VINCI

Видеолекции посвящены таким составляющим матанализа, как пределы числовой последовательности и функции, раскрытие неопределенностей, производные. Слушатели разберутся в правилах дифференцирования, монотонности и экстремуме, изчат ассимптопы.

Основные характеристики курса:

Курсы математического анализа полезны представителям разных профессий. Мы рекомендуем начать знакомство с законами математики на бесплатных курсах. Базовые программы помогут освежить школьные знания и разобраться в специфических понятиях. Фундаментальная подготовка поможет освоить платные курсы с большей эффективностью и в комфортном для себя темпе. Многие онлайн-школы помогают с трудоустройством и гарантируют стажировку в компаниях-партнерах. Оцените свои возможности, планируя совмещать учебу с работой - некоторые программы четко структурированы и предполагают конкретное расписание занятий.

В случае обнаружения неточностей в описании онлайн-курсов просим оставить развернутый комментарий. Данные будут перепроверены и исправлены. Если есть, чем дополнить подборку - предлагайте свои варианты. Мы обязательно включим курсы в список.