🚀 Куда летит IT? Разбираем 10 трендов Gartner на 2026 год простым языком

Каждый год IT-мир замирает в ожидании прогноза от Gartner. Если вы работаете в индустрии, но вдруг не знаете, кто это - представьте себе "Красный гид Мишлен" для корпоративных технологий. Это, пожалуй, главные мировые аналитики, чьи отчеты лежат на столе у каждого серьезного IT-директора. Их прогнозы - авторитетный вектор, определяющий, что будет модно в корпоративно ИТ-тусовке ближайшие 5 лет.

Архитектура будущего: Три большие идеи

Весь прогноз Gartner строит на трех больших идеях:

🏗 Архитектор - создание фундамента. Это о том, на чём всё будет работать. Речь про новое "железо", ИИ-платформы и инфраструктуру, которые нужны для будущих прорывов.

🧩 Синтезатор - сборка и применение. Это о том, как мы будем использовать ИИ для решения сложных бизнес-задач, управляя целыми "командами" ИИ-агентов.

🛡 Страж - безопасность и доверие. Это всё, что связано с защитой данных, управлением рисками и соблюдением законов в новом мире, где ИИ повсюду.

10 трендов, о которых нужно знать

Блок 1: Фундамент

Вместо команды программистов - один менеджер и "оркестр" ИИ-агентов. Менеджер ставит задачу (условно, "нужно приложение для логистики"), а ИИ-агенты сами пишут, тестируют и запускают код.

2. ИИ-суперкомпьютеры

Чтобы обучать новые мощные ИИ, обычные серверы уже не годятся. Нужны специализированные "суперкомпьютеры" - гибриды из разных типов чипов, способные "переварить" гигантские объемы данных.

3. Конфиденциальные вычисления

Технология, которая создает "черный ящик" внутри процессора. Она позволяет обрабатывать сверхсекретные данные (например, медицинские) в чужом облаке так, что даже владелец облака не сможет в них "заглянуть".

Блок 2: Применение

Вместо одной большой ИИ-модели - целая "бригада" узкоспециализированных ИИ-агентов. Один ищет данные, второй анализирует, третий пишет отчет. Вместе они решают сложную бизнес-задачу, заменяя целый отдел.

5. Доменно-специфичные модели

Вместо гигантской модели, которая знает всё (и часто врёт), компании будут использовать "маленькие" ИИ, обученные только на своих данных. Это как нанять не эрудита, а узкого специалиста - "ИИ-юриста" или "ИИ-финансиста". Точнее и безопаснее.

6. Физический ИИ

Это "мозги" для роботов. ИИ выходит из чат-ботов в реальный мир: на склады (роботы-сортировщики), в поля (беспилотные комбайны) и в логистику (дроны-доставщики).

Блок 3: Безопасность и Доверие

7. Упреждающая кибербезопасность

Вместо того чтобы ловить хакеров "на входе", новые системы безопасности будут предсказывать их действия. Они сами создают ловушки и нейтрализуют угрозу еще до того, как атака началась.

8. Цифровое происхождение

Как отличить дипфейк от правды? Эта технология создает "цифровой паспорт" или "водяной знак" для любого файла. Сразу будет видно, кто создал этот документ (или картинку) и не подделал ли его кто-то по пути.

9. Платформы безопасности ИИ

Теперь защищать нужно не только серверы, но и сам ИИ. Эти платформы - "антивирус" для нейросетей. Они защищают модели от кражи, "отравления" данных и попыток "взломать" ИИ через хитрые запросы.

10. Геопатриация

Хранить все данные в глобальных облаках (Amazon, Google) стало рискованно из-за политики и законов. Этот тренд - "возвращение данных на родину", то есть перенос критически важных систем в местные, национальные дата-центры.

Вот такой технологический футуризм. Конечно, важно помнить: Gartner - это всегда немного про хайп. Они задают "моду" и показывают, что будет на острие атаки. А реальные деньги и головная боль большинства компаний России сегодня - это не физический ИИ, а условный перевод 1С.ДО с «двойки на тройку». Но знать эти тренды нужно. Хотя бы для того, чтобы понимать, куда дует ветер, и не вкладывать миллионы в то, что завтра станет никому не нужным.

P.S. удивляет, конечно, что все тренды про ИИ. Я не поленился сходил посмотреть этот же отчет 5 и 10 лет назад. Там было больше дифференциации: интернет-вещей, блокчейн, аналитика умная и др. А сейчас все вокруг ИИ, прям пузырь пузырём 🫧

Подписывайтесь на Telegram Егошин | Кеды профессора.