Финансы Елена Абрамова
4 222

Самые перспективные ИИ-стартапы

CB Insights выбрала 100 проектов из 1000. В первой десятке шесть стартапов из США, четыре из Китая.

В закладки
Аудио
Второй год подряд CB Insights проводит исследование ai.100

Лидер — китайский медиапроект ByteDance. Стартовал в 2012 году и за шесть лет привлёк $3,11 млрд инвестиций от 14 фондов, в том числе от CCB International, DST Global, GIC, General Atlantic, Kohlberg Kravis Roberts & Co.

ByteDance — оператор медиаплатформ, в том числе новостного приложения News Republic: сервис анализирует аккаунты социальных сетей и привычки пользователей, чтобы предлагать им релевантную информацию.

Финансовая сфера

В десятку самых перспективных попали сразу три проекта из США: Affirm, Upstart и ZestFinance.

Affirm — предоставляет потребительский кредит для онлайн-покупок. За шесть лет проект привлёк $775 млн от 15 инвесторов, в том числе от Andreessen Horowitz, Morgan Stanley, Caffeinated Capital, Founders Fund, GIC, Jefferies & Company.

Upstart – платформа онлайн-кредитования, AI и machine learning применяет для оценки параметров кредита и автоматизации его получения. Проект работает и на b2b-рынке.

Upstart стартовал в 2014 году и за четыре года привлёк $584,7 млн от 20 фондов, в том числе от Google Ventures, Khosla Ventures, Alumni Ventures Group, Collaborative Fund, Correlation Ventures, Eric Schmidt, First Round Capital, Third Point, Racuten.

ZestFinance — разработчик ПО, внедряющий машинное обучение в процесс андеррайтинга. Продукт автоматизируют работу по соблюдению комплаенс-стандартов и правовых норм при оказании финансовых услуг. За девять лет привлек $268 млн от 14 инвестфондов, среди которых Baidu, Clarium Capital, Eastward Capital Partners, Flybridge Capital Partners, Fortress Investment Group.

В 100 лучших ИИ-стартапов вошли пять финтех-проектов, все из США. Но не стоит строить на этом далеко идущих выводов, ведь, по мнению экспертов, глобальный лидер в финтехе — Китай.

Межотраслевые сервисы

В десятке два китайских стартапа — SenseTime и Face++.

SenseTime специализируется на технологиях компьютерного зрения, разрабатывая инструменты распознавания текста, движущихся объектов и лиц для мобильных и интернет-операторов, финансовых организаций и фирм, работающих в сфере безопасности.

Проект стартовал в 2014 году и за четыре года привлек $1,63 млрд от 37 инвестфондов, в том числе от Advantech Capital, Alibaba Group, All-Stars Investment, Bank Of China Group Investment Zheshang Capital, CDH Investments.

Face++ — онлайн-платформа облачных сервисов для распознавания лиц — фокусируется на создании компактных кроссплатформенных средств визуализации, что позволяет разработчикам веб-сайтов, мобильных устройств применять технологии визуализации и создавать собственные приложения с совершенно новым пользовательским интерфейсом.

Стартовав в 2012 году, проект привлек $608 млн от 13 инвестфондов, среди которых Alibaba Group, Ant Financial Services Group, Boyu Capital, CCB International, China Reform Holdings.

Технология распознавания лиц очень перспективна, и спрос на неё будет только расти. Apple и Google скупают подобные стартапы. Apple работает над тем, чтобы их голосовая колонка HomePod активировалась взглядом, а в последнем ARKit2, наборе для разработчиков приложений дополненной реальности, появилась технология управления играми и приложениями с помощью взгляда.

Рубен Бабаев
сооснователь EYWA Kitchen

Любопытно, что в ста самых перспективных ИИ-стартапов вошли десять проектов, предлагающих межотраслевые решения. Запад лидирует по количеству: шесть из США, один из Великобритании, но по объёму привлечённых инвестиций ситуация обратная: три китайских проекта в сумме привлекли $2,498 млрд, шесть американских — $219,1 млн.

Робототехника

В десятку лидеров вошел китайский стартап UBTECH, который использует технологии искусственного интеллекта при разработке человекоподобных роботов. С 2008 года роботы-консультанты, бизнес-помощники и интерактивные роботы помогают людям в разных сферах.

За десять лет компания привлекла $944 млн инвестиций от 19 фондов, в том числе от CDH Investments, CGN Power Co., CITIC Securities International, Charoen Pokphand Group, China Minsheng Banking Corp.

В 100 перспективных ИИ-стартапов в категории «Робототехника» вошли семь проектов: пять из США и два из Китая, но с точки зрения фондирования снова лидируют китайцы — UBTECH и CloudMinds в сумме привлекли $1,75 млрд, когда пять проектов из США — $496,3 млн.

По мнению Андрея Спиридонова, основателя российского стартапа Aripix Robotics, робототехника и ИИ в ближайшие несколько лет будет активно проникать во все сферы жизни.

Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, широкое распространение высокоскоростных сетей передачи данных LTE и 5G позволяет сделать «умными» разные устройства — от детских игрушек до автомобилей.

Во-вторых, уже есть большие базы данных для обучения ИИ и нейронных сетей, что позволяет, например, эффективно и быстро распознавать лица, создавая платформы, подобные Face++.

Мы в Aripix Robotics ускоряем ввод в эксплуатацию наших промышленных роботов благодаря ИИ, удалённому контролю оператора и дистанционной настройке робота.

Андрей Спиридонов
основатель российского стартапа Aripix Robotics

Здравоохранение

Доминирует США — семь из восьми стартапов.

Flatiron Health — оператор облачной платформы, специализированной на онкологии. Flatiron Health стартовал в 2012 году, за шесть лет компания привлекла $2,213 млрд от 20 инвесторов, в том числе от Aaron Levie, Allen & Company, Baillie Gifford & Co., BoxGroup, Casdin Capital.

AutoTech

Все пять проектов, вошедших в сотню, из США.

Доминирование США в этой сфере сооснователь Autospot.ru и L2P Limited Дмитрий Рыбальченко объясняет рядом факторов.

Много денег, богатейшая история автомобилестроения, море патентов, специалистов и весьма острая проблема пробок в мегаполисах, а также самое лояльное законодательство и политика в отношении развития автономного транспорта.

Всё в совокупности способствует такому бурному развитию. Хотя успешные стартапы в этой сфере есть и в Европе, и в Израиле, и в России (Cognitive Technologies).

Дмитрий Рыбальченко
сооснователь Autospot.ru и L2P Limited

В десятке самых перспективных Zoox — стартовал в 2014 в Калифорнии. За четыре года компания привлекла $790 млн от десяти инвесторов, среди которых AID Partners, Blackbird Ventures, Breyer Capital, Composite Capital, Partners DFJ.

Компания разработала беспилотный автомобиль и необходимую для старта продаж экосистему. Zoox планирует предложить жителям городов мобильность как услугу нового поколения.

Это не единственная компания, претендующая на лидерство в этом сегменте.

Cреди «независимых» разработчиков Zoox определённо ходит среди фаворитов. Очевидно, что как и любая неавтомобильная компания, Zoox испытает проблемы с производством и его масштабированием.

Впрочем, сейчас ещё очень трудно предсказать, кто выйдет победителем и займёт доминирующую долю на рынке беспилотных авто. Хорошие шансы у Waymo и VAG, хотя это уже и не стартапы.

Дмитрий Рыбальченко
сооснователь Autospot.ru и L2P Limited

Кибербезопасность

Тренд применения искусственного интеллекта. 11 из 100 ИИ-стартапов разрабатывают решения в этом поле. Лидирует США — девять проектов, по одному проекту от Франции и Великобритании.

В десятке лидеров CrowdStrike с облачной платформой CrowdStrike Falcon, которая предотвращает атаки и обеспечивает защиту конечных пользователей на предприятии.

Проект стартовал в 2011 году и за семь лет привлек $481 млн от десяти инвесторов, в том числе от Accel, General Atlantic, Google, CapitalG, Institutional Venture Partners, March Capital Partners, Warburg Pincus, Telstra Ventures, Rackspace.

Резюме

По данным исследования, в 100 самых перспективных ИИ-стартапов вошли проекты из девяти стран: США, Китая, Франции, Израиля, Испании, Канады, Тайваня, Японии и Великобритании.

По количеству доминирует США — 76 проектов, Китай на втором месте — восемь стартапов, но четыре из них вошли в первую десятку.

По объёму привлечённых в сумме инвестиций лидирует Китай — 46,7% всех денег получили стартапы Поднебесной. Любопытно, что американские фонды активно инвестируют в китайские проекты.

Если обратиться к предметной области, то исследование прежде всего вскрывает проблемные зоны США: кибербезопасность — 11 стартапов; здравоохранение — восемь проектов; приложения для предприятий — восемь компаний. Защита данных и противодействие кибератакам, нерешённые проблемы в здравоохранении, автоматизация производств и бизнес-процессов — актуальные для США задачи.

Китай активно борется за позиции в медиапространстве. ByteDance — мощная заявка на влияние. Китай также стремится догнать лидеров Четвертой промышленной революции, внедряя технологичные решения на предприятиях, в офисах и в сфере обслуживания. Маркер этой тенденции — сильные китайские межотраслевые ИИ-проекты и стартапы в сфере робототехники.

Заметно провисают социальная сфера, обучение и управление.

В сотню самых перспективных вошли только два EdTech-проекта. Liulishuo — китайский онлайн-сервис для изучения английского языка. И американский проект Osmo, специализирующийся на игровых механиках в развитии и обучении.

В сферах, в которых легко стандартизировать сценарии взаимодействия, — продажи, консультирование, рекрутинг — искусственный интеллект уже заменяет человека без потери эффективности. Однако управление и обучение сложно исчерпывающе описать.

Но ИИ как раз тот инструмент, который открывает возможности технологических инноваций даже в таких тонких аспектах, как воспитание, побуждение, мотивация и всесторонняя оценка личности.

Мы в Puzzle English успешно используем технологии машинного обучения для персонализации образовательных программ, а сейчас разрабатываем нейросетевое решение, которое поможет научиться говорить по-английски без преподавателя.

Это сложная задача, для выполнения которой надо описать огромное множество вариантов произношения, артикуляций, классифицировать их и обучить машину их распознавать. Но мы уверены, что решим её с помощью искусственного интеллекта.

Александр Антонов
основатель образовательного онлайн-сервиса Puzzle English

Материал опубликован пользователем. Нажмите кнопку «Написать», чтобы поделиться мнением или рассказать о своём проекте.

Написать
{ "author_name": "Елена Абрамова", "author_type": "self", "tags": [], "comments": 48, "likes": 36, "favorites": 76, "is_advertisement": false, "subsite_label": "finance", "id": 52042, "is_wide": false, "is_ugc": true, "date": "Thu, 29 Nov 2018 12:58:15 +0300" }
{ "id": 52042, "author_id": 122722, "diff_limit": 1000, "urls": {"diff":"\/comments\/52042\/get","add":"\/comments\/52042\/add","edit":"\/comments\/edit","remove":"\/admin\/comments\/remove","pin":"\/admin\/comments\/pin","get4edit":"\/comments\/get4edit","complain":"\/comments\/complain","load_more":"\/comments\/loading\/52042"}, "attach_limit": 2, "max_comment_text_length": 5000, "subsite_id": 199119, "possessions": [] }

48 комментариев 48 комм.

Популярные

По порядку

Написать комментарий...
4

Почему не так много инвестируют в образование? Ведь это сейчас очень актуально. Есть множество исследований, подтверждающих, что человеческий капитал способствует росту экономики. Да и в принципе странно, что мало инвестиций туда, откуда потом смогут выйти новые стартапы. Чем это обусловлено?

Ответить
5

Думаю, что Александр Антонов из Puzzle English хорошо сформулировал ответ на Ваш вопрос – сложно искусственный интеллект применить к сложным видам коммуникации. Мало AI стартапов, заслуживающих доверия инвесторов из-за этого. Кроме того, обучение – традиционная очень сфера – привыкли все к учителю, к личному контакту, к внешнему контролю, эмоциям. А тут машина, с искусственным интеллектом, конечно, но железка. И, кстати, не все достаточно самоорганизованны, чтобы последовательно обучаться на онлайн-платформе, и способны к самостоятельному обучению. Не успели еще люди привыкнуть, перестроиться – время нужно для адаптации.

Ответить
1

Там нет денег. Есть деньги только в английском языке, но это не образование, это уже FMCG.
Объем рынка всегда называют с гос бюджетами, то есть с К12 и далее, там есть деньги, но это не частный бизнес, это сугубо государство. Рост даже онлайна в нормальной аналитике единицы процентов в год, по сути это падение в пропасть. Тем более образование практически превратилось в commodities и уже на протяжении двух веков только обесценивается. То есть его ценность достаточно высока, но цена стремится к нулю. Поэтому бизнесу как создание новых компаний это неинтересно. А государство вкладывает деньги, каждое исходя из своих возможностей.

Ответить
2

И в Китае онлайн-образование развивается активнее, чем в Европе и штатах, китайское правительство инвестирует в эту сферу серьезно. В Китае – еще в 2016 году правительство страны приняло пятилетний план по модернизации китайской образовательной системы. К 2020 году китайские власти собираются инвестировать в различные EdTech-проекты около $30 млрд.

Ответить
4

Насколько резонно обычным людям вкладываться в такие проекты и как можно это сделать?

Ответить
2

Насколько резонно – это личный вопрос к каждому. Готовность принять риски – ведь многие стартапы погибают. Как сделать: например, платформы P2P кредитования Prosper Marketplace Inc., LendingClub

Ответить
3

Машина слышит и понимает, считывает движение ваших глаз, скоро мысли угадывать начнет и будет «только и делай, что ничего не делай».

Ответить
4

Да, главное, чтобы она за нас пирожные есть не стала. А угадывать мысли – так уже есть подходы – Илон Маск недавно рассказывал про нейрочипы, которые всем равный доступ к технологиям дадут. Правда очередной виток разговоров про равенство не вдохновляет

Ответить
3

Интересно, роботы в каких сферах станут наиболее популярны на рынке?

Ответить
3

По данным исследования Лаборатории робототехники Сбербанка (апрель 2018 года), сервисная робототехника будет активнее развиваться: роботы для логистики, для коммерческих пространств, полевых работ и экзоскелеты. А также сервисные роботы для персонального использования: для домашних задач (пылесосы в основном) и развлечений (игрушки).

Ответить
3

Оказывается, не только торговая война межу CША и Китаем, а еще и технологическая.

Ответить
2

Да, и в технологической войне по некоторым оценкам Китай очень сильно наступает штатам на больные мозоли

Ответить
3

Уже на этом ЧМ с помощью технологии распознавания лиц смогли поймать много преступников. Будет ли возможность отследить перемещение каждого человека в режиме онлайн?

Ответить
2

Да, уже есть такие инструменты. Услуга геолокации у операторов связи – по мобильному телефону. И не только. RFID-системы

Ответить
3

Стартапы по кибербезопасности множатся, а большинство интернет-пользователей используют одинаковые пароли для всех аккаунтов.

Ответить
1

Странно, Макс, вроде отвечала на Ваш коммент. Еще раз :) думаю, что биометрия нас спасла бы - надо быстрее для идентификации пользователей ее вводить. И еще есть классный способ - не пароли запоминать, а придумать свой алгоритм генерирования паролей и помнить только его

Ответить
2

А как они стартапы отбирали и оценивали?

Ответить
5

Хороший вопрос. У них есть своя методика сбора информации на основе машинного обучения The Cruncher - вот тут можно почитать: https://www.cbinsights.com/research/team-blog/private-company-financing-data-sources-cruncher/
И еще они пишут в отчете, что обработали более 1000 заявок, поступивших от проектов и инвесторов - подать заявку можно здесь: https://editor.cbinsights.com/login

Ответить
2

А есть еще какие-нибудь текущие бизнес-показатели: деньги, пользователи или что-то про текущее развитие? По ByteDance? Affirm?

Ответить
3

Китайцы более закрытые. Например, на News Republic сообщается, что сервис доступен в более, чем 40 странах мира, и черпает информацию из 2500 уважаемых изданий. Американцы более прозрачны -на Affirm можно найти информацию о том, что проект привлек 1200 партнеров и более 1,4 миллиона пользователей. К концу 2017 года проект предоставил более 1 млн кредитов на сумму более $1 млрд.

Ответить
2

Мне кажется,что Китай скоро будет везде первым.Во всех сферах.Уже сейчас очень много стартапов и инноваций именно оттуда.На его фоне США и Россия выглядят жалко...

Ответить
1

Да, Китай набирает обороты. В России много очень талантливых разработчиков, но финансовая база - лучше даже ее не обсуждать. Масштабы инвестиций не сопоставимы. Относительно США. да, Китай сильно адреналину им добавляет. Но с т.з. фондирования штаты пока еще впереди. Мы здесь ведь только стартапы рассмотрели. А сколько зрелых компаний и корпораций - и большинство в штатах

Ответить
2

Лена, классная статья!

Ответить
2

Здорово, что многие стартапы направлены на решение достаточно глобальных проблем, а не на развлечения

Ответить
1

И в индустрии развлечений тоже есть интересные проекты - игрушки детские, например. Вот, кстати, российский проект https://mishka.cloud/. Но таких проектов относительно немного

Ответить
2

Да, мы меняемся не так быстро. Биометрию надо вводить для идентификации, тогда пароли не надо будет придумывать и путаться в них. Или еще классный способ: придумать алгоритм генерирования своих паролей. И помнить не пароли, а алгоритм.

Ответить
1

В моей голове высокие технологии всегда ассоциируются с Японией. Но почему стартапов оттуда так мало?

Ответить
1

Вот у меня такой же вопрос про Индию. По идее, её называют сверхдержавой завтрашнего дня, но неужели стартапов оттуда вообще нет?

Ответить
1

Стартапы там точно есть, но в 100 перспективных не попали :) Индия очень быстро набирает обороты, но пока отстает от Китая и остальных. Опять-таки в финансах дело, думаю

Ответить
1

они есть, но действительно в топ-100 их 2 или 3. Я думаю, что вся проблема в финансовом поле - у штатов денег больше и Китай очень много инвестирует на уровне государства. В штаты и Китай стекаются лучшие мозги со всего мира - среди стартапов Кремниевой долины много с русскими корнями. А в Японию не особо едут - очень закрытая культура. Кроме того, Япония - это стареющая страна, молодых не так много, и еще японцы хорошие исполнители, а вот с генерацией идей отстают, в японских R&D центрах очень много американцев, русских и европейцев на контрактах - как раз для того, чтобы идеи генерить.

Ответить
1

Как вы считаете, как ещё могут помочь autotech стартапы в контексте концепции умного города?

Ответить
2

Избавить мегаполисы от пробок, снизить трафик в целом.

Ответить
1

Через год, Елена, через год!

Ответить
1

Так я и говорю, через год - те несколько стартапов, которые купили недавно, для участия в этом исследовании заявку подавали в ноябре, их проанализировали, включили в сотню, а они через 10 мес - раз, и куплены. Ну, кстати, это тоже показатель перспективности - дохлые стартапы редко покупают. Ну и Дима Рыбальченко, конечно, прав - масштабирование, создание серийного, а не опытного производства (он о Zoox) могут не пережить

Ответить
1

Как-то тенденциозно выглядит все это исследование, только штаты и немного Китай. А Европа как же?

Ответить
1

Европа есть, но ее мало. Великобритания больше всех представлена, она же лидер в Европе по разработкам в сфере AI.

Ответить
1

Уже даже существуют сервисы для изучения ИИ. Тот же Яндекс.Толока или Hive work - по сути новые биржи для удаленной работы. Так что будем обучать нейросеть:)

Ответить
1

Уже обучаем:) Важно обучать ее хорошему, а то как вернет нам потом с процентами :)

Ответить
1

Интересно, а пользователей News Republic не пугает, что о них известно все? Мне от одной мысли об этом неуютно

Ответить
1

За всех пользователей ответить не возьмусь 😊 Лично я разделяю Ваши опасения. Но стартап китайский, я думаю, есть различия культурные, религиозные - европейцы и азиаты по-разному относятся к собственной личности. Может китайцам поэтому не так страшно

Ответить
1

ИИ сложно адаптировать для предсказания поведения человеческого выбора. Как думаете, когда эта задача будет решена?

Ответить
1

Трудно сказать, когда. Но уже близко - анализ аккаунтов в соцсетях, обучение на больших данных - машина уже в некоторых сферах неплохо предугадывает выбор человека, - успешнее играет в шахматы, пишет литературные произведения, занимающие первые места в авторитетных конкурсах. Новости релевантные выбирает из потока. Я думаю, что уже почти.

Ответить
1

Тут будут писать о стартапах которые вышли на прибыль???,или все эти стартапы уже вышли на чистую прибыль?

Ответить
1

Полагаю, что многие из этих проектов демонстрируют хорошую экономику, раз инвесторы серьезные инвесторы верят в них. Информации о выручке CB Insights не раскрывает ( для стартапа странно говорить о прибыли). Можно зайти на сайты заинтересовавших проектов и уточнить экономику там - линки все в статье есть

Ответить
1

Где будут эти стартапы через год? Вот в чем вопрос!

Ответить
1

Да, это отличный вопрос. Некоторых купят - гугл, Майкрософт, GM, Алибаба. Кстати, пока изучала эти стартапы, видела, что пару из сотни уже купили, пока исследователи данные обрабатывали.

Ответить
0
{ "page_type": "article" }

Прямой эфир

[ { "id": 1, "label": "100%×150_Branding_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox_method": "createAdaptive", "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfl" } } }, { "id": 2, "label": "1200х400", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfn" } } }, { "id": 3, "label": "240х200 _ТГБ_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fizc" } } }, { "id": 4, "label": "240х200_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "flbq" } } }, { "id": 5, "label": "300x500_desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "ezfk" } } }, { "id": 6, "label": "1180х250_Interpool_баннер над комментариями_Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "ffyh" } } }, { "id": 7, "label": "Article Footer 100%_desktop_mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjxb" } } }, { "id": 8, "label": "Fullscreen Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjoh" } } }, { "id": 9, "label": "Fullscreen Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fjog" } } }, { "id": 10, "disable": true, "label": "Native Partner Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyb" } } }, { "id": 11, "disable": true, "label": "Native Partner Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "clmf", "p2": "fmyc" } } }, { "id": 12, "label": "Кнопка в шапке", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "bscsh", "p2": "fdhx" } } }, { "id": 13, "label": "DM InPage Video PartnerCode", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox_method": "createAdaptive", "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "h", "ps": "bugf", "p2": "flvn" } } }, { "id": 14, "label": "Yandex context video banner", "provider": "yandex", "yandex": { "block_id": "VI-223676-0", "render_to": "inpage_VI-223676-0-1104503429", "adfox_url": "//ads.adfox.ru/228129/getCode?pp=h&ps=bugf&p2=fpjw&puid1=&puid2=&puid3=&puid4=&puid8=&puid9=&puid10=&puid21=&puid22=&puid31=&puid32=&puid33=&fmt=1&dl={REFERER}&pr=" } }, { "id": 15, "label": "Плашка на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byudx", "p2": "ftjf" } } }, { "id": 16, "label": "Кнопка в шапке мобайл", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "byzqf", "p2": "ftwx" } } }, { "id": 17, "label": "Stratum Desktop", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvb" } } }, { "id": 18, "label": "Stratum Mobile", "provider": "adfox", "adaptive": [ "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "pp": "g", "ps": "bugf", "p2": "fzvc" } } }, { "id": 19, "label": "Тизер на главной", "provider": "adfox", "adaptive": [ "desktop", "tablet", "phone" ], "auto_reload": true, "adfox": { "ownerId": 228129, "params": { "p1": "cbltd", "p2": "gazs" } } } ]
Нейронная сеть научилась читать стихи
голосом Пастернака и смотреть в окно на осень
Подписаться на push-уведомления
{ "page_type": "default" }