{"id":14252,"url":"\/distributions\/14252\/click?bit=1&hash=6dd736497be6f4b5df84f9b826d7f3d8b3ea195a64e74fa302e414535ad9c574","title":"\u041c\u0430\u0442\u0435\u0440\u0438\u0430\u043b \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0445, \u043a\u043e\u043c\u0443 \u043d\u0430\u0434\u043e\u0435\u043b\u043e \u0441\u043b\u0443\u0448\u0430\u0442\u044c: \u00ab\u0410 \u0443 \u0432\u0430\u0441 \u0441\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043d\u0435 \u0431\u0443\u0434\u0435\u0442\u00bb?","buttonText":"\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c","imageUuid":"https:\/\/leonardo.osnova.io\/41ea37ba-b3c8-5bd8-9f5d-b05a52be8069\/"}

Самые перспективные ИИ-стартапы

CB Insights выбрала 100 проектов из 1000. В первой десятке шесть стартапов из США, четыре из Китая.

Второй год подряд CB Insights проводит исследование ai.100

Лидер — китайский медиапроект ByteDance. Стартовал в 2012 году и за шесть лет привлёк $3,11 млрд инвестиций от 14 фондов, в том числе от CCB International, DST Global, GIC, General Atlantic, Kohlberg Kravis Roberts & Co.

ByteDance — оператор медиаплатформ, в том числе новостного приложения News Republic: сервис анализирует аккаунты социальных сетей и привычки пользователей, чтобы предлагать им релевантную информацию.

Финансовая сфера

В десятку самых перспективных попали сразу три проекта из США: Affirm, Upstart и ZestFinance.

Affirm — предоставляет потребительский кредит для онлайн-покупок. За шесть лет проект привлёк $775 млн от 15 инвесторов, в том числе от Andreessen Horowitz, Morgan Stanley, Caffeinated Capital, Founders Fund, GIC, Jefferies & Company.

Upstart – платформа онлайн-кредитования, AI и machine learning применяет для оценки параметров кредита и автоматизации его получения. Проект работает и на b2b-рынке.

Upstart стартовал в 2014 году и за четыре года привлёк $584,7 млн от 20 фондов, в том числе от Google Ventures, Khosla Ventures, Alumni Ventures Group, Collaborative Fund, Correlation Ventures, Eric Schmidt, First Round Capital, Third Point, Racuten.

ZestFinance — разработчик ПО, внедряющий машинное обучение в процесс андеррайтинга. Продукт автоматизируют работу по соблюдению комплаенс-стандартов и правовых норм при оказании финансовых услуг. За девять лет привлек $268 млн от 14 инвестфондов, среди которых Baidu, Clarium Capital, Eastward Capital Partners, Flybridge Capital Partners, Fortress Investment Group.

В 100 лучших ИИ-стартапов вошли пять финтех-проектов, все из США. Но не стоит строить на этом далеко идущих выводов, ведь, по мнению экспертов, глобальный лидер в финтехе — Китай.

Межотраслевые сервисы

В десятке два китайских стартапа — SenseTime и Face++.

SenseTime специализируется на технологиях компьютерного зрения, разрабатывая инструменты распознавания текста, движущихся объектов и лиц для мобильных и интернет-операторов, финансовых организаций и фирм, работающих в сфере безопасности.

Проект стартовал в 2014 году и за четыре года привлек $1,63 млрд от 37 инвестфондов, в том числе от Advantech Capital, Alibaba Group, All-Stars Investment, Bank Of China Group Investment Zheshang Capital, CDH Investments.

Face++ — онлайн-платформа облачных сервисов для распознавания лиц — фокусируется на создании компактных кроссплатформенных средств визуализации, что позволяет разработчикам веб-сайтов, мобильных устройств применять технологии визуализации и создавать собственные приложения с совершенно новым пользовательским интерфейсом.

Стартовав в 2012 году, проект привлек $608 млн от 13 инвестфондов, среди которых Alibaba Group, Ant Financial Services Group, Boyu Capital, CCB International, China Reform Holdings.

Технология распознавания лиц очень перспективна, и спрос на неё будет только расти. Apple и Google скупают подобные стартапы. Apple работает над тем, чтобы их голосовая колонка HomePod активировалась взглядом, а в последнем ARKit2, наборе для разработчиков приложений дополненной реальности, появилась технология управления играми и приложениями с помощью взгляда.

Рубен Бабаев, сооснователь EYWA Kitchen

Любопытно, что в ста самых перспективных ИИ-стартапов вошли десять проектов, предлагающих межотраслевые решения. Запад лидирует по количеству: шесть из США, один из Великобритании, но по объёму привлечённых инвестиций ситуация обратная: три китайских проекта в сумме привлекли $2,498 млрд, шесть американских — $219,1 млн.

Робототехника

В десятку лидеров вошел китайский стартап UBTECH, который использует технологии искусственного интеллекта при разработке человекоподобных роботов. С 2008 года роботы-консультанты, бизнес-помощники и интерактивные роботы помогают людям в разных сферах.

За десять лет компания привлекла $944 млн инвестиций от 19 фондов, в том числе от CDH Investments, CGN Power Co., CITIC Securities International, Charoen Pokphand Group, China Minsheng Banking Corp.

В 100 перспективных ИИ-стартапов в категории «Робототехника» вошли семь проектов: пять из США и два из Китая, но с точки зрения фондирования снова лидируют китайцы — UBTECH и CloudMinds в сумме привлекли $1,75 млрд, когда пять проектов из США — $496,3 млн.

По мнению Андрея Спиридонова, основателя российского стартапа Aripix Robotics, робототехника и ИИ в ближайшие несколько лет будет активно проникать во все сферы жизни.

Это обусловлено несколькими факторами. Во-первых, широкое распространение высокоскоростных сетей передачи данных LTE и 5G позволяет сделать «умными» разные устройства — от детских игрушек до автомобилей.

Во-вторых, уже есть большие базы данных для обучения ИИ и нейронных сетей, что позволяет, например, эффективно и быстро распознавать лица, создавая платформы, подобные Face++.

Мы в Aripix Robotics ускоряем ввод в эксплуатацию наших промышленных роботов благодаря ИИ, удалённому контролю оператора и дистанционной настройке робота.

Андрей Спиридонов, основатель российского стартапа Aripix Robotics

Здравоохранение

Доминирует США — семь из восьми стартапов.

Flatiron Health — оператор облачной платформы, специализированной на онкологии. Flatiron Health стартовал в 2012 году, за шесть лет компания привлекла $2,213 млрд от 20 инвесторов, в том числе от Aaron Levie, Allen & Company, Baillie Gifford & Co., BoxGroup, Casdin Capital.

AutoTech

Все пять проектов, вошедших в сотню, из США.

Доминирование США в этой сфере сооснователь Autospot.ru и L2P Limited Дмитрий Рыбальченко объясняет рядом факторов.

Много денег, богатейшая история автомобилестроения, море патентов, специалистов и весьма острая проблема пробок в мегаполисах, а также самое лояльное законодательство и политика в отношении развития автономного транспорта.

Всё в совокупности способствует такому бурному развитию. Хотя успешные стартапы в этой сфере есть и в Европе, и в Израиле, и в России (Cognitive Technologies).

Дмитрий Рыбальченко, сооснователь Autospot.ru и L2P Limited

В десятке самых перспективных Zoox — стартовал в 2014 в Калифорнии. За четыре года компания привлекла $790 млн от десяти инвесторов, среди которых AID Partners, Blackbird Ventures, Breyer Capital, Composite Capital, Partners DFJ.

Компания разработала беспилотный автомобиль и необходимую для старта продаж экосистему. Zoox планирует предложить жителям городов мобильность как услугу нового поколения.

Это не единственная компания, претендующая на лидерство в этом сегменте.

Cреди «независимых» разработчиков Zoox определённо ходит среди фаворитов. Очевидно, что как и любая неавтомобильная компания, Zoox испытает проблемы с производством и его масштабированием.

Впрочем, сейчас ещё очень трудно предсказать, кто выйдет победителем и займёт доминирующую долю на рынке беспилотных авто. Хорошие шансы у Waymo и VAG, хотя это уже и не стартапы.

Дмитрий Рыбальченко, сооснователь Autospot.ru и L2P Limited

Кибербезопасность

Тренд применения искусственного интеллекта. 11 из 100 ИИ-стартапов разрабатывают решения в этом поле. Лидирует США — девять проектов, по одному проекту от Франции и Великобритании.

В десятке лидеров CrowdStrike с облачной платформой CrowdStrike Falcon, которая предотвращает атаки и обеспечивает защиту конечных пользователей на предприятии.

Проект стартовал в 2011 году и за семь лет привлек $481 млн от десяти инвесторов, в том числе от Accel, General Atlantic, Google, CapitalG, Institutional Venture Partners, March Capital Partners, Warburg Pincus, Telstra Ventures, Rackspace.

Резюме

По данным исследования, в 100 самых перспективных ИИ-стартапов вошли проекты из девяти стран: США, Китая, Франции, Израиля, Испании, Канады, Тайваня, Японии и Великобритании.

По количеству доминирует США — 76 проектов, Китай на втором месте — восемь стартапов, но четыре из них вошли в первую десятку.

По объёму привлечённых в сумме инвестиций лидирует Китай — 46,7% всех денег получили стартапы Поднебесной. Любопытно, что американские фонды активно инвестируют в китайские проекты.

Если обратиться к предметной области, то исследование прежде всего вскрывает проблемные зоны США: кибербезопасность — 11 стартапов; здравоохранение — восемь проектов; приложения для предприятий — восемь компаний. Защита данных и противодействие кибератакам, нерешённые проблемы в здравоохранении, автоматизация производств и бизнес-процессов — актуальные для США задачи.

Китай активно борется за позиции в медиапространстве. ByteDance — мощная заявка на влияние. Китай также стремится догнать лидеров Четвертой промышленной революции, внедряя технологичные решения на предприятиях, в офисах и в сфере обслуживания. Маркер этой тенденции — сильные китайские межотраслевые ИИ-проекты и стартапы в сфере робототехники.

Заметно провисают социальная сфера, обучение и управление.

В сотню самых перспективных вошли только два EdTech-проекта. Liulishuo — китайский онлайн-сервис для изучения английского языка. И американский проект Osmo, специализирующийся на игровых механиках в развитии и обучении.

В сферах, в которых легко стандартизировать сценарии взаимодействия, — продажи, консультирование, рекрутинг — искусственный интеллект уже заменяет человека без потери эффективности. Однако управление и обучение сложно исчерпывающе описать.

Но ИИ как раз тот инструмент, который открывает возможности технологических инноваций даже в таких тонких аспектах, как воспитание, побуждение, мотивация и всесторонняя оценка личности.

Мы в Puzzle English успешно используем технологии машинного обучения для персонализации образовательных программ, а сейчас разрабатываем нейросетевое решение, которое поможет научиться говорить по-английски без преподавателя.

Это сложная задача, для выполнения которой надо описать огромное множество вариантов произношения, артикуляций, классифицировать их и обучить машину их распознавать. Но мы уверены, что решим её с помощью искусственного интеллекта.

Александр Антонов, основатель образовательного онлайн-сервиса Puzzle English
0
50 комментариев
Написать комментарий...
Аня Грошева

Почему не так много инвестируют в образование? Ведь это сейчас очень актуально. Есть множество исследований, подтверждающих, что человеческий капитал способствует росту экономики. Да и в принципе странно, что мало инвестиций туда, откуда потом смогут выйти новые стартапы. Чем это обусловлено?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Думаю, что Александр Антонов из Puzzle English хорошо сформулировал ответ на Ваш вопрос – сложно искусственный интеллект применить к сложным видам коммуникации. Мало AI стартапов, заслуживающих доверия инвесторов из-за этого. Кроме того, обучение – традиционная очень сфера – привыкли все к учителю, к личному контакту, к внешнему контролю, эмоциям. А тут машина, с искусственным интеллектом, конечно, но железка. И, кстати, не все достаточно самоорганизованны, чтобы последовательно обучаться на онлайн-платформе, и способны к самостоятельному обучению. Не успели еще люди привыкнуть, перестроиться – время нужно для адаптации.

Ответить
Развернуть ветку
Ware Wow

Там нет денег. Есть деньги только в английском языке, но это не образование, это уже FMCG.
Объем рынка всегда называют с гос бюджетами, то есть с К12 и далее, там есть деньги, но это не частный бизнес, это сугубо государство. Рост даже онлайна в нормальной аналитике единицы процентов в год, по сути это падение в пропасть. Тем более образование практически превратилось в commodities и уже на протяжении двух веков только обесценивается. То есть его ценность достаточно высока, но цена стремится к нулю. Поэтому бизнесу как создание новых компаний это неинтересно. А государство вкладывает деньги, каждое исходя из своих возможностей.

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

И в Китае онлайн-образование развивается активнее, чем в Европе и штатах, китайское правительство инвестирует в эту сферу серьезно. В Китае – еще в 2016 году правительство страны приняло пятилетний план по модернизации китайской образовательной системы. К 2020 году китайские власти собираются инвестировать в различные EdTech-проекты около $30 млрд.

Ответить
Развернуть ветку
Art.Spark

спасибо, очень важная информация

Ответить
Развернуть ветку
Art.Spark

обусловленно дибилизмом.

Ответить
Развернуть ветку
Рита Вайсберг

Насколько резонно обычным людям вкладываться в такие проекты и как можно это сделать?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Насколько резонно – это личный вопрос к каждому. Готовность принять риски – ведь многие стартапы погибают. Как сделать: например, платформы P2P кредитования Prosper Marketplace Inc., LendingClub

Ответить
Развернуть ветку
Дима Одинцов

Машина слышит и понимает, считывает движение ваших глаз, скоро мысли угадывать начнет и будет «только и делай, что ничего не делай».

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, главное, чтобы она за нас пирожные есть не стала. А угадывать мысли – так уже есть подходы – Илон Маск недавно рассказывал про нейрочипы, которые всем равный доступ к технологиям дадут. Правда очередной виток разговоров про равенство не вдохновляет

Ответить
Развернуть ветку
Настёна Каверина

Интересно, роботы в каких сферах станут наиболее популярны на рынке?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

По данным исследования Лаборатории робототехники Сбербанка (апрель 2018 года), сервисная робототехника будет активнее развиваться: роботы для логистики, для коммерческих пространств, полевых работ и экзоскелеты. А также сервисные роботы для персонального использования: для домашних задач (пылесосы в основном) и развлечений (игрушки).

Ответить
Развернуть ветку
Vladimir Smirnov

Секс

Ответить
Развернуть ветку
Елизавета Ивашечкина

Оказывается, не только торговая война межу CША и Китаем, а еще и технологическая.

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, и в технологической войне по некоторым оценкам Китай очень сильно наступает штатам на больные мозоли

Ответить
Развернуть ветку
Юрий Лобанов

Уже на этом ЧМ с помощью технологии распознавания лиц смогли поймать много преступников. Будет ли возможность отследить перемещение каждого человека в режиме онлайн?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, уже есть такие инструменты. Услуга геолокации у операторов связи – по мобильному телефону. И не только. RFID-системы

Ответить
Развернуть ветку
Макс Скуратов

Стартапы по кибербезопасности множатся, а большинство интернет-пользователей используют одинаковые пароли для всех аккаунтов.

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Странно, Макс, вроде отвечала на Ваш коммент. Еще раз :) думаю, что биометрия нас спасла бы - надо быстрее для идентификации пользователей ее вводить. И еще есть классный способ - не пароли запоминать, а придумать свой алгоритм генерирования паролей и помнить только его

Ответить
Развернуть ветку
Anastasiya Yancheva

А как они стартапы отбирали и оценивали?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Хороший вопрос. У них есть своя методика сбора информации на основе машинного обучения The Cruncher - вот тут можно почитать: https://www.cbinsights.com/research/team-blog/private-company-financing-data-sources-cruncher/
И еще они пишут в отчете, что обработали более 1000 заявок, поступивших от проектов и инвесторов - подать заявку можно здесь: https://editor.cbinsights.com/login

Ответить
Развернуть ветку
Валентина Алешина

А есть еще какие-нибудь текущие бизнес-показатели: деньги, пользователи или что-то про текущее развитие? По ByteDance? Affirm?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Китайцы более закрытые. Например, на News Republic сообщается, что сервис доступен в более, чем 40 странах мира, и черпает информацию из 2500 уважаемых изданий. Американцы более прозрачны -на Affirm можно найти информацию о том, что проект привлек 1200 партнеров и более 1,4 миллиона пользователей. К концу 2017 года проект предоставил более 1 млн кредитов на сумму более $1 млрд.

Ответить
Развернуть ветку
Никита Чистов

Мне кажется,что Китай скоро будет везде первым.Во всех сферах.Уже сейчас очень много стартапов и инноваций именно оттуда.На его фоне США и Россия выглядят жалко...

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, Китай набирает обороты. В России много очень талантливых разработчиков, но финансовая база - лучше даже ее не обсуждать. Масштабы инвестиций не сопоставимы. Относительно США. да, Китай сильно адреналину им добавляет. Но с т.з. фондирования штаты пока еще впереди. Мы здесь ведь только стартапы рассмотрели. А сколько зрелых компаний и корпораций - и большинство в штатах

Ответить
Развернуть ветку
Евгений Зуев

Лена, классная статья!

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Спасибо!

Ответить
Развернуть ветку
Павел Репников

Здорово, что многие стартапы направлены на решение достаточно глобальных проблем, а не на развлечения

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

И в индустрии развлечений тоже есть интересные проекты - игрушки детские, например. Вот, кстати, российский проект https://mishka.cloud/. Но таких проектов относительно немного

Ответить
Развернуть ветку
Дарья Куратцева

В моей голове высокие технологии всегда ассоциируются с Японией. Но почему стартапов оттуда так мало?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

они есть, но действительно в топ-100 их 2 или 3. Я думаю, что вся проблема в финансовом поле - у штатов денег больше и Китай очень много инвестирует на уровне государства. В штаты и Китай стекаются лучшие мозги со всего мира - среди стартапов Кремниевой долины много с русскими корнями. А в Японию не особо едут - очень закрытая культура. Кроме того, Япония - это стареющая страна, молодых не так много, и еще японцы хорошие исполнители, а вот с генерацией идей отстают, в японских R&D центрах очень много американцев, русских и европейцев на контрактах - как раз для того, чтобы идеи генерить.

Ответить
Развернуть ветку
Егор Клименко

Вот у меня такой же вопрос про Индию. По идее, её называют сверхдержавой завтрашнего дня, но неужели стартапов оттуда вообще нет?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Стартапы там точно есть, но в 100 перспективных не попали :) Индия очень быстро набирает обороты, но пока отстает от Китая и остальных. Опять-таки в финансах дело, думаю

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, мы меняемся не так быстро. Биометрию надо вводить для идентификации, тогда пароли не надо будет придумывать и путаться в них. Или еще классный способ: придумать алгоритм генерирования своих паролей. И помнить не пароли, а алгоритм.

Ответить
Развернуть ветку
Егор Клименко

Как вы считаете, как ещё могут помочь autotech стартапы в контексте концепции умного города?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Избавить мегаполисы от пробок, снизить трафик в целом.

Ответить
Развернуть ветку
Автор Авторский

Через год, Елена, через год!

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Так я и говорю, через год - те несколько стартапов, которые купили недавно, для участия в этом исследовании заявку подавали в ноябре, их проанализировали, включили в сотню, а они через 10 мес - раз, и куплены. Ну, кстати, это тоже показатель перспективности - дохлые стартапы редко покупают. Ну и Дима Рыбальченко, конечно, прав - масштабирование, создание серийного, а не опытного производства (он о Zoox) могут не пережить

Ответить
Развернуть ветку
Никита Чистов

Как-то тенденциозно выглядит все это исследование, только штаты и немного Китай. А Европа как же?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Европа есть, но ее мало. Великобритания больше всех представлена, она же лидер в Европе по разработкам в сфере AI.

Ответить
Развернуть ветку
Polina Krivorotova

Уже даже существуют сервисы для изучения ИИ. Тот же Яндекс.Толока или Hive work - по сути новые биржи для удаленной работы. Так что будем обучать нейросеть:)

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Уже обучаем:) Важно обучать ее хорошему, а то как вернет нам потом с процентами :)

Ответить
Развернуть ветку
Полина Толбухина

Интересно, а пользователей News Republic не пугает, что о них известно все? Мне от одной мысли об этом неуютно

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

За всех пользователей ответить не возьмусь 😊 Лично я разделяю Ваши опасения. Но стартап китайский, я думаю, есть различия культурные, религиозные - европейцы и азиаты по-разному относятся к собственной личности. Может китайцам поэтому не так страшно

Ответить
Развернуть ветку
Анастасия Мошева

ИИ сложно адаптировать для предсказания поведения человеческого выбора. Как думаете, когда эта задача будет решена?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Трудно сказать, когда. Но уже близко - анализ аккаунтов в соцсетях, обучение на больших данных - машина уже в некоторых сферах неплохо предугадывает выбор человека, - успешнее играет в шахматы, пишет литературные произведения, занимающие первые места в авторитетных конкурсах. Новости релевантные выбирает из потока. Я думаю, что уже почти.

Ответить
Развернуть ветку
Gerge Thunder

Тут будут писать о стартапах которые вышли на прибыль???,или все эти стартапы уже вышли на чистую прибыль?

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Полагаю, что многие из этих проектов демонстрируют хорошую экономику, раз инвесторы серьезные инвесторы верят в них. Информации о выручке CB Insights не раскрывает ( для стартапа странно говорить о прибыли). Можно зайти на сайты заинтересовавших проектов и уточнить экономику там - линки все в статье есть

Ответить
Развернуть ветку
Автор Авторский

Где будут эти стартапы через год? Вот в чем вопрос!

Ответить
Развернуть ветку
Елена Абрамова
Автор

Да, это отличный вопрос. Некоторых купят - гугл, Майкрософт, GM, Алибаба. Кстати, пока изучала эти стартапы, видела, что пару из сотни уже купили, пока исследователи данные обрабатывали.

Ответить
Развернуть ветку
47 комментариев
Раскрывать всегда