Офтоп
Андрей Фролов

В Prisma появилась офлайн-обработка фотографий Статьи редакции

В фотосервисе Prisma появился офлайн-режим, который позволяет обрабатывать фотографии без подключения к интернету. Об этом пишет Roem.ru, информацию подтвердил глава сервиса Алексей Моисеенков.

Тестирование офлайн-режима началось 23 августа, оно проходит на iOS-версии сервиса. По словам Моисеенкова, таким образом работает около половины фильтров.

Обработка изображений на смартфоне занимает 2-3 секунды, пишет Roem.ru. короткие видео потом будут обрабатываться только на мобильных устройствах, без использования внешних серверов.

За счёт офлайн-обработки изображений Prisma может позже отказаться от дополнительных услуг хостингов, подтвердил Моисеенков. Сейчас партнёром cервиса выступает Servers.ru.

Cреди российских сервисов для обработки фото с помощью нейросетей Prisma стала единственным, кто запустил офлайн-обработку изображений. C момента запуска проекта в июне 2016 года приложение компании в общей сложности скачали более 50 млн раз.

{ "author_name": "Андрей Фролов", "author_type": "editor", "tags": [], "comments": 31, "likes": 14, "favorites": 1, "is_advertisement": false, "subsite_label": "flood", "id": 17862, "is_wide": true, "is_ugc": false, "date": "Tue, 23 Aug 2016 21:52:05 +0300", "is_special": false }
0
31 комментарий
Популярные
По порядку
Написать комментарий...
7

А там точно нейросеть? Может просто фильтры какие-то?

Ответить
2

Что-то весь хваленый бэкэнд призмы в виде нейросети быстро перекочевывает на локальные устройства, интересно бы было взглянуть на него, так ли он хорош (похоже нет)

Ответить
4

Он настолько плох, что работает в оффлайне

Ответить
1

выйдет на android, быстро разберут на части

Ответить
0

Может там дело в данных было? Нейросети нужны данные для обучения.

Кто-нибудь из Prisma может рассказать, как это работает на устройствах?

Ответить
1

Ну, про разницу между плагинами и все такое я не буду отрицать. Но так сложилось это правда нейросети на устройстве.

Ответить
–1

Изначально понятие нейросети включает сбор данных (обучение) и применение результата. Нейросети это Deep dream, когда на фотографии ищутся приметы изображений из миллионов других. Вот это нейросети.

А одну картинку искать на другой картинке, это уже не нейросети. Не говоря уже о том, что у вас вообще не ищется картинка одна на другой, а применяется фильтр с параметрами. Это имитация нейросетевой живовописи и обман.

Ответить
1

может быть на отдельные фильтры нейросеть уже действительно так натаскана, что результаты ее работы можно юзать оффлайн (дальше не обучать)
и все же больше и больше кажется, что это не нейросеть а тупо фильтры. В любом случае конечному пользователю до лампочки

Ответить

Комментарий удален

–4

Нет там никаких нейросетей, обычный фильтр оупенсорцный для gimp 2010 года. Это было известно с самого запуска.

Доказательства:
1. Нельзя загружать собственные картины, с которых копировать стиль. Только предустановленные фильтры.
2. У хостера нет графических серверов, все обрабатывается на обычных.
3. При настоящей обработке нейросетями не получется ровный результат постоянно

На сайте написан обман про нейросети. А офлайновая версия все окончательно доказала.

Кому интересно, могу дать ссылку на собственный сервис безо всяких нейросетей ровно с теми же самыми эффектами.

Ответить
3

Вы заблуждаетесь.
Опровержения:
1. Нельзя потому что тренировка генеративной модели для каждого нового стиля длится сутки на новом железе (GTX 1080)
2. Как только сеть трансформаций создана, обрабатывать картинки с ее помощью можно на любом процессоре за пару сек.
3. Результат разный у медленных реализаций, типа neural-style, тому что каждый раз при запуске но новому извлекаются фичи стиля, здесь же, используется предварительно натренированная генеративная модель, фиксирующая расположение деталей относительно контента.

Ответить
–1

Какие пару секунд? ) Вы лично запускали, или это теоретические догадки?
Только инициализация либы на питоне занимает секунд 10-15. Поэтому никто так до сих пор и не сделал быструю обработку. Теория она с практикой никак у вас не стыкуется. Было бы так все как вы описываете, появилось бы сотни сайтов по обработке нейросетями. Но их нет. А те, что реально есть.. обрабатывают несколько минут.

Но самое интересное, те честные люди которые реально запарились этой темой, купили дорогущий графический хостинг. И даже довели до нормальной скорости обработку.. менее 30 секунд на минимум итераций. В результате получают картинки на выходе вообще не товарного вида. Ибо если считать честно, товарный вид может быть а может и не быть. Т.е. никогда в нейросетях вы не получите стабильную картинку красивую. В зависимости от пользовательской картинки результаты могут быть какими угодно.
Это вот реальность!

И тут хитрым людям приходит логичная вещь, если нейросети это дорого, долго и непредсказуемо. Можно сделать имитацию нейро-арта при помощи графических фильтров.

А по поводу того, что в Призме не нейросеть, а имитация графическими фильтрами, я привел конкретный рабочий пример собственной реализации. Где любой фильтр призмы можно реализовать безо всяких нейросетей! Фильтр подгоняется под нужный результат. И обработка занимает реально 2 секунды.

Ответить
0

Да, пробовал https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle

Они и появились в виде приложений. На данный момент я насчитал 7: Prisma, Vinci, Lucid, Mlvch, Artisto, Wizart, Icon8. Все используют быструю обработку.

Ответить
0

Вот именно, что появились после призмы, когда увидели что можно имитировать и это даже лучше, чем реально считать.

Ответить
2

Да юзерам вообще по барабану, нейросеть это или нет. Главное, сервис удобный и фоточки в инсту можно красивые выложить, кучу лайков собрать. "Хоть горшком назови, только в печку не ставь"

Ответить
1

Давай ссылку

Ответить
1

безо всяких нейросетей

Ответить
0

Да, скинь ссылку пожалуйста

Ответить
–1

photo505.com там самый последний фильтр на пробу сделан как раз этим плагином 2010 года. Праметры под какую живопись рисовать предустанавливаются.

Оригинал фотки:

Ответить
0

еще этим же фильтром

Ответить
3

еще без нейросетей

Ответить
1

Внезапно! Не думал что такое возможно. Молодцы что решились на это, хоть это и означает по сути раскрыть все карты своей реализации, ибо умельцы в любом случае докопаются до истины рано или поздно.

Ответить
–1

Оно и так лежало в сети еще до запуска Prisma.

Ответить
1

Что именно? Либы для машинного обучения? Тут же речь идет о конкретной реализации. Предоставьте ссылку если вам что-то известно

Ответить
0

http://arxiv.org/abs/1603.08155 уже не раз всплывала.

Ответить
0

Это научная статья, но Джонсон так и не релизнул код, используемый в работе, хоть и планировал https://github.com/jcjohnson/neural-style/issues/261#issuecomment-229196783. Реализация данной бумаги мне известна только одна https://github.com/yusuketomoto/chainer-fast-neuralstyle. Она скорее всего и используется в призме с небольшой настройкой параметров, поскольку воссоздать их результаты один в один у меня не получилось, но подобрался я весьма близко.

Ответить
0

ссылки битые из-за точек в конце предложений. копируйте без точек

Ответить
0

Ок, скажем так. Если бы мне был интересен ML и я бы хотел реализовать ради интереса это в коде, то думаю в месяца 2 я бы уложился. Читал ее по диагонали, плюс обсуждал со знакомыми(занимающимися дата саенсом) в качалке, никакого рокет саенса там нет.

Ответить
0

Да какие "либы для машинного обучения "???? Маркетинговый ход, а не машинное обучение!

Ответить

Комментарий удален

0

Это не так. По сути все сводится к упаковке нейросетевой либы (Chainer) со всеми ее зависимостями, плюс десяток моделей со стилями по 6.5 мб каждый. Пакет в апсторе занимает 70 мб, все сходится.

Ответить

Комментарий удален

0

Быстро батарейка садится с этим офлайн режимом?

Ответить
–1

Вот вам и искусственный интеллект...очередной фейк!

Ответить
Читать все 31 комментарий
В Москве запретят ходить в кафе без прививки, отрицательного теста на Covid-19 или антител: как это будет работать Статьи редакции

Проверять их будут по QR-кодам.

Уроки 2020 года или как мы выросли в два раза быстрее рынка

Прошедший год для всех стал настоящим испытанием. Мы расскажем вам о том, как мы прошли эту полосу препятствий, помогли преодолеть ее нашим клиентам и сотрудникам и какие уроки вынесли из 2020.

Бекап всему голова: как сохранять, чтобы потом не восстанавливать
Кейс. Как увеличить конверсию приложения на 6,3% за счет графического ASO?

Показываем на примере приложения для занятий спортом, как с помощью качественной и продающей графики на странице в Google Play увеличить конверсию из просмотра в установку на 6,3%. Бонус: пять примеров конвертирующей графики.

Декаданс венчурного капитала: как взращиваются современные «единороги»

DoorDash предлагал клиентам пиццу за $16 из ресторана, где она стоит $24. Сервис проката самокатов Bird терял $27 на каждые заработанные $10. Примеров компаний, предоставляющих субсидируемый инвесторами сервис, масса: Uber, WeWork, Airbnb и другие. Весь их «дисрапшн» — продажа доллара за полцены.

ТМК и Агентство инноваций Москвы запустили акселерационную программу для московских стартапов

Трубная Металлургическая Компания (ТМК) и Агентство инноваций Москвы запустили акселерационную программу в рамках трека «Московского акселератора» PipeIndustryTech.

Браузер Brave от сооснователя Mozilla запустил бета-версию собственного поисковика Статьи редакции

Он не отслеживает данные пользователей.

Главная страница
Лондонский хедж-фонд, ставивший на падение акций GameStop, объявил о закрытии Статьи редакции

Но бунт трейдеров с Reddit — это не основная причина закрытия фонда, который управлял активами на $440 млн.

Delivery Club до сентября обнулит комиссию на заказы навынос для московских ресторанов Статьи редакции

Сервис хочет поддержать рестораны, которые смогут принимать только посетителей с прививкой, отрицательным тестом на Covid-19 или антителами.

Независимая лаборатория не смогла найти тунец в сэндвиче с тунцом из Subway — NYT Статьи редакции

Журналисты отправили образец на независимую экспертизу, которая не смогла определить, мясо какой рыбы использовали в еде.

Комментарии
null