Lossless в квадрате. Программная линза

Что мы знаем о Lossless технологии - это сжатие без потерь, которое используется, когда важна идентичность сжатых данных оригиналу (аудио, видео, графика, data файлы).

При этом размер файлов всё так же остаётся большим и передача его по сетям 3G/4G занимает определённое время, дополнительный трафик, больше разряда батареи, требуется большая память для хранения данных, а самое главное - мы теряем качество изображения, видео/аудио, наши видеочаты по Skype, Viber, WhatsApp сильно зависят от скорости соединения, качества камеры, объёма оставшихся мегабайт и заряда батареи, ведь видеозвонок "жрёт" прилично.

Lossless в квадрате. Программная линза

Меня зовут Алексей, представляю научно-технический центр инновационных разработок Dadori Capital Inc. После года кропотливой работы, 1 октября 2017 год мы выпустили демо-версию кодека с нашим уникальным алгоритмом - "программная линза".

"Программная линза" позволяет осуществлять сжатие файлов, получая компрессию в десятки разов больше, чем заявлено у других компаний. При этом качество сохраняется при передаче.

​ Явным примером стала демонстрация работы кодека на изображении, которое было сжато более чем в 100 раз, без потерь, и возвращено в стандартный вид после передачи на другой компьютер.

Ниже мы приводим информацию по сжатию популярных типов данных. Эти данные не конечные, так как возможности алгоритма сжатия мы внедряем постепенно.

Наши достижения в lossless технологии.
Наши достижения в lossless технологии.

Далее, мы предоставим сравнительные таблицы и графики, где покажем насколько мы оторвались от нынешних конкурентов.

33
6 комментариев

Это очень продуктивно ,и интересно

1
Ответить

Комментарий недоступен

1
Ответить

Спасибо за комментарий.
Мы особо не афишировали разработку.
Да, это математический алгоритм, который был выведен создателем кодека.

Ответить

В чём фокус?

Ответить

У вас уже есть аудио и видео кодеки для аудио/видео звонков или вы пока просто научились хорошо ужимать аудио/видео файлы и потом открывать их?

Ответить

Мы создали demo-версию кодека, который демонстрирует работу уникального алгоритма по сжатию.

Ответить