Фильмы о нейросетях в Международный день кино

Вместе с редакцией онлайн-сервиса автоматической нейросетевой вёрстки «Метранпаж»‎ мы регулярно пишем о прикладной пользе искусственного интеллекта в различных сферах, и в особенности — для бизнеса. А как нейросети справляются со своей задачей в реальной жизни? В Международный день кино расскажем о документальных фильмах, в которых ИИ играет главную роль, и всё это — на фоне ландшафтов нашей необъятной страны.

На протяжении более 2 тысяч лет якутский язык существовал исключительно в устной форме. Несмотря на столь длительную историю языка, он стремительно уходит в небытие, всё чаще заменяясь русским. Однако языковые энтузиасты не оставляют попыток продлить ему жизнь различными способами: от ведения You-Tube каналов на якутском до создания своей Википедии и даже онлайн-переводчика.

С таким запросом к команде машинного обучения обратился Алексей Иванов, инициатор поддержки якутского языка. В ноябре 2019 начало проекту было положено, а основная задумка сводилась к обучению системы контекстному переводу.

Задача стояла непростая: предоставить онлайн-переводчику по крайней мере 100 тыс. параллельных предложений. Нехватка текстов побудила Алексея начать собственноручный перевод текстов на якутский, однако вскоре стало ясно, что нейросети требуется в 10 раз больше «топлива». А узнать, как удалось решить эту проблему, мы предлагаем вам самостоятельно.

«Саха Тыла»‎ — это фильм не столько о новых технологиях и нейросетях, сколько о людях, вдохновлённых своим языком и культурой. Смотреть всем!

Известно ли вам, что озеро Байкал содержит ⅕ часть всей пресной воды на Земле? Каждые 2 недели уже 78 лет, начиная с февраля 1945, сотрудники лаборатории берут из него пробы: эта задача — первоочередная для работников НИИ ИГУ.

На Байкальской биостанции в посёлке Большие Коты ежедневно ведётся кропотливая рутинная работа по анализу состава воды. Для того, чтобы давать биологам больше времени на творческую работу, было решено заняться разработкой особой нейросети.

Собрать 1000 фотографий каждого вида организмов — это впечатляюще. Ещё более удивительно, что первая попытка длиной в 1,5 года не увенчалась успехом. Зато вторая полностью изменила взгляд учёных на исследование микроорганизмов.

Первая версия нейросети для автоматического распознавания экосистемы Байкала — не будущее, а наше технологическое настоящее, благодаря которому 15 минут заменили от 2 до 7 часов работы человека в сутки.

Третье, не менее впечатляющее применение нейросетевых возможностей связано с сохранением популяции редкого вида, насчитывающего всего 75 представителей по всей России. На территории Республики Алтай проживают порядка 40 особей краснокнижного снежного барса. Для подсчёта их численности используются фотоловушки, однако определение и классификация занимают длительное время, которое может быть сведено к нескольким минутам за счёт ИИ.

На помощь учёным пришли облачные технологии и компьютерное зрение. После разметки данных они подбирают архитектуру нейронной сети, из которых лучший вариант для изображений — свёрточные нейронные сети. А как они работают и взаимодействуют с облачными технологиями — смотрите в фильме.

С такой программой освобождается время для полевых исследований и новых открытий, что и является конечной целью использования нейросетей.

Вдохновляйтесь опытом применения технологий в обычной жизни и пользуйтесь ими сами! А больше о нейросетях читайте в соцсетях нашего проекта — Telegram-канале и группе ВКонтакте.

Верстайте с Метранпажем и забирайте свой подарок в нашем розыгрыше!