Будущее Всех Бизнесов
Эксперты в сфере информационных технологий отмечают, что основным трендом в 2023 году стал искусственный интеллект (ИИ), и его область применения продолжает расширяться. Среди других заметных тенденций можно выделить цифровизацию, включая проникновение в консервативную промышленность, использование платформ Low-Code и No-Code, а также более глубокое внедрение Data Science.
Искусственный интеллект
В начале текущего года системы искусственного интеллекта (ИИ) рассматривались преимущественно как генераторы текстов или изображений. Однако на данный момент рынок осознал, что технологию можно применять в любой области экономики для решения разнообразных задач, начиная от автоматизации рутиных процессов и заканчивая принятием стратегических решений.
Антон Макаров, CEO Creonit:
«Все стремятся снизить расходы, поэтому использование ИИ становится таким же обыденным, как Excel или Word. Более того, нет необходимости создавать его с нуля — можно приобрести готовый ИИ и внедрить его в работу».
Согласно мнению эксперта, ИИ в долгосрочной перспективе повлияет на финансовую сторону дела: компании смогут сократить количество сотрудников, заменяя их искусственным интеллектом, или полностью автоматизировать процессы, получая данные и обрабатывая информацию в считанные секунды вместо месяцев. Это особенно актуально для предиктивного анализа и обработки изображений с использованием предсказательных моделей.
В практическом плане для малого и среднего бизнеса интеграция ИИ может проявиться в создании веб-сайта с описанием услуг и товаров, сегментации клиентов или отвечая на их запросы. В сфере промышленного производства и энергетики ИИ может помочь в мониторинге процессов и состояния оборудования, а также в проведении анализа данных, касающихся выпускаемой продукции.
Алексей Любимов, основатель и генеральный директор 3itech:
«Заметен рост интереса к ИИ в области речевых технологий. Здесь происходят увлекательные события, где голос и стиль общения машины с человеком становятся неотличимыми от общения между людьми. В 2024 году ожидается повышенный спрос на интентлесс-чат-боты, способные взаимодействовать с людьми на их естественном языке без скриптов. Кроме того, в следующем году российский рынок систем речевой аналитики на базе ИИ, согласно независимым аналитикам, должен продемонстрировать рост на уровне 14-16%».
Распознавание и анализ данных
Алексей Арефьев, руководитель развития продукта и технологий онлайн-кинотеатра KION, подчеркивает, что Data Science все глубже интегрируется в компании. Благодаря анализу обширных данных компании могут прогнозировать текущую прибыль и эффективность бизнеса, разрабатывать новые тактики и стратегии, автоматизировать процессы и снижать издержки, повышая общую эффективность бизнеса.
При этом в сфере персональных данных заметно, что бизнес перестает собирать их бездумно, накапливая огромные объемы информации, не приносящей экономической выгоды или обладающей незначительной значимостью. Исполнительный директор ИТ-компании HFLabs Константин Степанов объясняет, что хранение и обработка данных в современных условиях обходятся дорого, поэтому бизнес стал более внимательным к тому, что реально необходимо.
“С другой стороны, растущая потребность в качественных дата-сетах для развития искусственного интеллекта влияет на популярность решений по маскированию. Эти данные необходимы для тестирования обновлений и обучения моделей, и поэтому они проникают в различные слои организации. Похоже, что их защитить становится либо невозможно, либо очень дорого”.
Low-Code-технологии
Среди ключевых тенденций и востребованных технологий в России опрошенные эксперты выделяют инструменты Low-Code и No-Code, которые позволяют пользователям достигать результата, требовавшего ранее знаний программирования. Привлекательность этих технологий обусловлена несколькими факторами.
Во-первых, на рынке недостаточно квалифицированных ИТ-специалистов, и в условиях растущего спроса на ИТ-услуги компании сталкиваются с нехваткой кадров. Платформы Low-code и No-code позволяют компаниям создавать приложения без необходимости приглашения ИТ-специалистов, что сокращает расходы и ускоряет процесс разработки.
Во-вторых, в современном бизнесе необходимость быстро адаптироваться к изменяющимся условиям. Платформы Low-code и No-code помогают создавать приложения в короткие сроки, запускать минимальные жизнеспособные продукты (MVP), что в свою очередь способствует повышению гибкости и конкурентоспособности организаций.
Согласно данным Startpack, рыночные объемы систем Low-code в России оцениваются приблизительно в 8 миллиардов рублей, но ожидается их рост до 30 миллиардов рублей к 2028 году. Прогнозируется, что к 2025 году около 70% приложений, создаваемых компаниями в России, будут использовать данную технологию. Это свидетельствует о том, что эти сервисы будут играть все более важную роль в ИТ-сфере в ближайшие годы.
Цифровизация
Согласно оценкам компании IDC, к 2027 году глобальные расходы на цифровую трансформацию достигнут $3,9 трлн. Российский бизнес также стремится интегрировать цифровые технологии в свои рабочие процессы, повышая эффективность предприятий и сектора в целом.
По словам Александра Колесникова, технического директора Softlogic, в стране активно внедряется цифровизация, особое внимание уделяется цифровизации городского управления в России, где технологии искусственного интеллекта (ИИ) успешно применяются вместе с автономными системами нейросетевого наблюдения. "Искусственный интеллект неизбежно станет частью нашей повседневной жизни, и это восхитительно", - прогнозирует эксперт.
Доморощенные технологии
Многие специалисты в сфере информационных технологий отмечают, что в России продолжается доморощенный тренд - замещение импорта: компании по-прежнему активно принимают участие в этом процессе. Организации переходят на отечественное программное обеспечение или стремятся создать качественные аналоги зарубежных продуктов. Так, за первое полугодие 2023 года расходы бизнеса и государственного сектора на доморощенные решения в области программного обеспечения составили 53% от общих инвестиций в сфере информационных технологий (данные Центра кибернетической безопасности и информационных технологий).
Прогнозируется, что масштабы перехода на отечественные решения в 2024 году будут только расширяться, и в этом процессе значительную роль сыграет законодательство. Согласно указанию президента России Владимира Путина, государственные компании и заказчики должны полностью перейти на отечественное программное обеспечение, заменяя иностранные операционные системы, офисные пакеты, системы виртуализации и управления базами данных к 1 января 2025 года.
*****
Больше об инновациях и искусственном интеллекте в моем ТГ-канале - https://t.me/Iconi_Ai. Пишу о новых технологиях и их влиянии на бизнес – подписывайтесь!)
Спасибо, что прочитали до конца! Задавайте свои вопросы в комментариях – буду рад ответить.
ну что касается ИИ это просто очевидно, еще в 2022ом я даже особо то и внимание не обращала на движуху, прошло не больше полутора лет и подход ко многим отраслям диаметрально изменился в свете появления новых нейросетей. То с какой быстротой развивается это направление даже пугает, потому что темпы и вложения нарастают в прогрессии. Т.е. по сути, сбываются самые негативные прогнозы от популярных аналитиков...
Согласен с Вами! ИИ развивается очень быстро, если по своему значению и можно сравнить, то первым "Бумом" был интернет, который развивался не так стремительно, но был революционной технологией, то ИИ тоже невероятно революционная технология, но развивается в РАЗЫ быстрее, чем интернет в своё время...