Бизнес-аналитика для котиков: что нужно, чтобы войти в профессию?

За 5 лет рынок труда претерпел трансформировался: сначала популярность набирали удаленный и гибридный форматы, затем новый виток развития получил вахтовый метод.

Бизнес-аналитика для котиков: что нужно, чтобы войти в профессию?

Общая тенденция следующая — глубинный кадровый кризис привел к тому, что зарплата рядовых специалистов приближается к показателям топ-менеджмента и в некоторых компаниях может создаваться платежный дисбаланс. Ко всему прочему, популярностью пользуются технически сложные профессии с высоким влиянием на бизнес-показатели. Тренд на работу с большими данными поставил перед руководителями задачу поиска профессионалов в сфере бизнес-аналитики.

Актуальность

Рынок меняется стремительно, реакция на изменения нужна здесь и сейчас (а лучше заранее). Подготовка гипотез, исследования конъюнктуры и ее трансформации, предиктивное определение трендов и прогнозирование рисков — сильные стороны, определяющие успешность бизнеса на рынке в 2023 году. Вследствие этого делаем выводы, насколько важны и полезны квалифицированные бизнес-аналитики. Разворачивая тезис, стоит отметить, что диапазон востребованности максимально широкий: от региональных стартапов и медицинских учреждений до транснациональных корпораций и спортивных клубов.

Скилл-сет

Аналитический мышление:

Способность разбираться в х данных, выявлять паттерны и анализировать информацию для принятия обоснованных решений.

Коммуникация:

Бизнес-аналитик должен быть хорошим коммуникатором, способным взаимодействовать с разными уровнями бизнеса и передавать результаты понятным языком.

Технические знания:

Понимание основных принципов работы бизнес-систем и баз данных.

Обработка Данных:

Навыки сбора, обработки и анализа данных с помощью специализированного ПО.

Знание бизнес-процессов:

Понимание БП и их моделей, способность выявлять узкие места и оптимизировать рутинные и повторяющиеся процессы.

Инструменты

  • Офисный софт: Microsoft Excel и Access (для упрощения и автоматизации работы с информацией).
  • SQL-редакторы: Microsoft SQL Server Management Studio, Toad (для извлечения и анализа данных из баз данных).
  • BI-Платформы: Polymatica, Modus BI, Yandex DataLens (для создания интерактивных отчетов и дашбордов).
  • Системы процессной аналитики: Proceset, Promease, Sber Process Mining (для анализа процессов, поиска узких мест и выявления отклонений реального протекания БП от идеального).
  • Языки программирования: Python, R (для анализа данных и создания статистических моделей).

Обучение

Понятное дело, что зайти в профессию без знания основ бизнеса и БП нереально, и это первое требование, которое предъявляет рынок. Изучение специализированной литературы, практический опыт (хотя бы в качестве исполнителя) и готовность к непрерывному образованию — фундамент первых успехов. Также важно понимать: представленный выше софт — обобщенный, наиболее используемый. Реальный массив ПО может быть шире и регулярно меняться — к этим трансформациям нужно готовиться. Существует достаточно курсов по адекватной цене, университеты открывают новые направления подготовки, а аналитические компании набирают людей на стажировку. Без возможностей точно не останетесь, так что все упирается в желание.

Детализация советов

Было бы неправильно рекомендовать читать некие абстрактные книги и проходить эфемерные курсы, поэтому делюсь небольшой подборкой, которая может пригодиться и принести реальную пользу:

Высшее образование:

Книги:

66
9 комментариев

Toad только для Oracle, manager studio - для MS - Dbeaver, squirrel, лучший data grip.
Новый Эксель может эффектиано и бесплатно заменить bi используя встроенные power query и pover pivot.
Не заче.

1
Ответить
Комментарий удалён модератором

Очень приятно! Спасибо!

Ответить

Было бы здорово расписать более подробно про язык запросов и СУБД

Ответить

Здесь, скорее, общий путь в профессию, а не детализация направления деятельности в мельчайших подробностях

Ответить

Хороший материал

Ответить

Спасибо!

Ответить