Что такое AGI - сильный искусственный интеллект
Artificial General Intelligence или AGI – это сильный искусственный интеллект общего уровня, который способен мыслить и действовать, как человек. Он сможет делать самостоятельные выводы на базе информации, которая в него поступает, обучаться и вероятно, даже осознать себя в какой-то момент времени.
Если сравнивать ИИ с головным мозгом, то Narrow AI, с которым мы встречаемся сегодня повсеместно, можно отнести к одной из его частей, например, к мозжечку, отвечающему за координацию движения.
В отличие от него General AI – это весь мозг, который умеет решать комплекс задач.
Для оценки искусственного интеллекта недостаточно измерить его способность решать ту или иную задачу в компьютерных или настольных играх. Ведь оно легко формируется путем скармливания системе колоссального объема данных и путем увеличения его вычислительных мощностей. Их увеличение важно для качественного улучшения работы системы, но этого не хватит для обобщения навыков и способностей.
Требования к AGI
- ИИ этого уровня должен обеспечивать интерпретацию результатов, то есть предоставлять данные, почему было выдано то или иное решение.
- Система должна уметь получать знания в одной области, а сохранять и применять их — в другой.
- Сильный ИИ должен превосходить человека в интеллектуальных способностях, уметь обучаться с его скоростью или быстрее (мета-обучение).
Еще одно направление развития AGI – это Natural Language Processing (NLP), обработка естественного языка. Данные текстов энциклопедий, документов, общение в социальных сетях – все это слепок нашего мира, который включает в себя логику принятия решений, здравый смысл и пр. Наборы этих данных могут выступать в качестве обучающих моделей для AGI, чтобы создавать системы вроде распознавания речи.
Перспективы развития AGI
Рынок AI в 2018 году оценивался в $25 млрд, а к 2025 году эти цифры превысят $190 млрд (по прогнозу Market and Markets).
Безусловно, сегодня Narrow AI отлично справляется с поставленными задачами, но AGI позволит существенно расширить спектр технологий и выведет их на новый уровень.
Информация к размышлению
Нейросеть попросили создать шкалу развития ИИ и возможное будущее человечества с 2023 по 2100 год. Вот, что получилось:
- 2023: появление ИИ. Нарастающий интерес к искусственному интеллекту приводит к созданию GPT-4, чей функционал превосходит возможности обычных чат-ботов.
- 2026: ИИ меняет экономику. Поисковые системы полностью замещаются ИИ, что вызывает серьезные последствия для экономических областей, так как ИИ заменяет специалистов – веб-разработчиков, бухгалтеров, юристов.
- 2028: зависимость от AGI. AGI вводится в повседневную жизнь и культуру в целом, создавая оригинальные произведения искусства, музыку и видеофайлы. Также, AGI используется в образовании, заменяя преподавателей и создавая глобальную систему образования нового типа.
- 2033: AGI работает со робототехникой. AGI работает активно над развитием робототехники, встраивая его во многие приборы, начиная с кофемашин и заканчивая автомобилями и самолетами.
- 2038: AGI делает научные открытия. Используя квантовые вычисления, ИИ работает в науке, делая открытия в медицине и инженерии, которые были бы недоступны обычным компьютерам в течение сотен лет.
- 2045: AGI изменяет биологию человека. AGI разрабатывает технологию воздействия на процесс старения, увеличивая продолжительность жизни человека до 300 лет. Квантовые вычисления дают прогресс в биотехнологии, позволяя ИИ существенно модифицировать генетический состав человека.
- 2050: AGI открывает «век изобилия». «Эпоха изобилия» достигнута через уменьшение стоимости практически всех товаров до почти нулевого значения и универсального базового дохода для всех граждан.
- 2060: люди сливаются с AGI. Биологические мозги людей стали более цифровыми, позволяя частично отдать контроль Интернету.
- 2070: цифровое сознание человека. Человеческий мозг в целом может быть воспроизведен и присоединен к машинам, которые почти неотличимы от человека.
- 2100: доминирование ИИ. ИИ стремится к колонизации других звездных систем.
Верим?
Очень интересно. Глядя на то, как это соотносится с метрикой CPS/$1000 Курцвейла, мы в настоящее время находимся на уровне около 10 триллионов cps/$1000. Таким образом, компьютеры за 1000 долларов в мире сейчас превосходят мозг мыши, и они находятся примерно на тысячной части человеческого уровня. Это не кажется чем-то большим, пока вы не вспомните, что в 1985 году мы были на уровне примерно триллионной человеческой единицы, в 1995 году — миллиардной, а в 2005 году — на миллионной. То, что в 2015 году мы находимся на тысячной единице, что позволяет нам к 2025 году получить доступный компьютер, который будет соперничать с мощью мозга.