С развитием технологий машинного обучения и глубокого обучения, возникли новые возможности для искусственного интеллекта в области анализа и восприятия эмоций. Алгоритмы машинного обучения могут анализировать огромные объемы данных, включая текст, аудио и изображения, для выявления эмоциональных состояний. Нейронные сети, имитирующие структуру и функционирование человеческого мозга, способны выявлять паттерны в данных, связанные с эмоциональными выражениями.