Роботостроение & AI: Скайнет ещё ближе?
Уровень развития роботов существенно подрос, как только в их работу начали интегрировать AI.
Вот кто на сегодняшний день достиг значительных результатов в этом направлении:
• Учёные из Высшей национальной школы передовых технологий в Париже
Создали нейросеть, которая оценивает позу человека и прогнозирует последовательность положений суставов, преобразует её в аналогичную для робота и планирует его движения.
• Команда из Института робототехники Университета Карнеги-Меллона
Разработка Human-to-Humanoid -- это полный контроль тела робота через человека-телеоператора с помощью RGB-камеры. Обучение проходило с подкреплением и робот смог освоить ходьбу, повороты, элементы бокса и прыжки назад.
• Стартап Physical Intelligence
В процессе разработки AI-модели, способной самостоятельно руководить роботами. Для работы команда PI объединяет методы, используемые для построения LLM, со своими способами управления и обучения машин.
• Яндекс
Компания создала помощника для своего склада. Это роборука, с робастной самообучающейся нейросетью, которая уже применяется в реальных рабочих задачах.
• Исследователи ETH Zurich
Разработали четвероногого робота с навыкам передвижения. Внедрили фреймворк для обучения, благодаря которому скорость ANYmal доходит до 2 м/с, а также робот может успешно преодолевать ловушки и препятствия.
Какой AI-робот впечатлил больше всего?
Ещё больше важных и интересных новостей про AI на других ресурсах: