NLP против COVID-19: как системы обработки языка помогают в борьбе с коронавирусом
Мы уже рассказывали о том, что системы NLP могут применяться в самых разных областях: чат-боты, электронные переводчики, ассистенты редакторов, поисковые системы и многое другое. Одна из таких областей — здоровье и медицина. Прямо сейчас разработчики NLP по всему миру вносят свой вклад в борьбу с коронавирусом.
Мы собрали пять примеров того, как искусственный интеллект противостоит пандемии.
На совершенствование систем NLP направлен технологический конкурс Up Great ПРО//чтение, организованный РВК, Фондом «Сколково» и АСИ.
1. Искусственный интеллект узнал про это первым
30 декабря 2019 года компания BlueDot, которая занимается отслеживанием вспышек инфекционных заболеваний за счет систем ИИ, предупредила об аномальном уровне заболеваемости пневмонией в Ухани. ВОЗ заговорила о распространении коронавируса только спустя девять дней.
2. Против вируса борются челленджем
16 марта 2020 года в США Microsoft, Белый Дом и Алленовский институт искусственного интеллекта (Allen Institute for AI) выпустили специальный датасет для разработчиков NLP.
COVID-19 Open Research Dataset (CORD-19) включает в себя более 29 тысяч академических статей о коронавирусе. Разработчики со всего мира могут проанализировать тексты на предмет поиска инсайтов, которые могли бы помочь в борьбе с пандемией.
Для того чтобы мотивировать участников, Алленовский институт запустил тематический челлендж, призвав экспертов по ИИ во всем мире к разработке инструментов для анализа текста и данных. Такие инструменты должны помочь найти ответы на вопросы по реагированию на вирус COVID-19. Организаторы подготовили список самых острых и актуальных вопросов и за успешный ответ на каждый из них намерены выплачивать по 1000$.
«Это очень важная инициатива от одного из лидеров рынка создания новых технологий в области NLP. Она позволит, с одной стороны, ответить на волнующие всю планету вопросы о коронавирусе, а с другой — совершенствовать методы машинного обучения в области обработки текстов на очень необычных и нетривиальных задачах. Полагаю, что этот челлендж позволит привлечь к технологиям машинной обработки текстов новые команды, найти новые подходы, а также — помочь человечеству в борьбе с пандемией вируса».
3. ИИ помогает в экспресс-диагностике
2 марта 2020 года китайский гигант Alibaba анонсировал систему на базе ИИ, которая может за 20 секунд диагностировать коронавирус с точностью до 96%. Диагностика осуществляется по компьютерной томографии легких. Система была обучена на более 5 тысячах снимков с подтвержденным коронавирусом и уже проходит тестирование в больницах Китая. ИИ от Alibaba сейчас используют около сотни медицинских учреждений.
4. Чат-бот проводит первичные медицинские консультации
С 5 марта 2020 года больница St Joseph в США использует специального чат-бота на базе NLP-технологий от Microsoft, чтобы помочь людям оценить риски заболевания коронавирусом без похода в больницу. Бот уже провел 40 тысяч консультаций за первую неделю и ответил на вопросы о симптомах коронавируса жителям шести штатов.
5. Прогнозы ИИ сбываются
25 февраля 2020 года компания Metabiota, использующая NLP для мониторинга СМИ и сообщений органов здравоохранения, предсказала, что к 3 марта 2020 года количество заболевших коронавирусом составит 127 тысяч. Система ошиблась на 30 тысяч, но по мнению разработчиков – это допустимая погрешность. Среди стран, которые рапортовали о наиболее высокой динамике заболевших, оказались Китай, Италия, Иран – лидеры по числу заболевших сегодня.
Было бы интересно более подробно узнать про то, каким именно образом работают эти НЛП-технологии, какую роль играют в упомянутых ИИ?