AI вселенского масштаба: новые разработки для космоса
А вы уже в курсе, как AI помогает в исследовании космического пространства?
Топ-3 интересных новостей по применению AI для этих задач:
Открываем планеты и анализируем свет звёзд
Искусственный интеллект ищет экзопланеты С помощью AI исследователи научились находить планеты, похожие на Землю, за пределами нашей галактики. Нейросеть анализирует данные о звёздной активности, проверяя свои алгоритмы на звёздах, известных своим планетным окружением, таких как Альфа Центавра B, Тау Кита и Солнце.
Этот алгоритм будет использоваться с телескопом PLATO, который планируется запустить в 2026 году .
Исследование взрывов сверхновых звёзд
Изучение сверхновых звёзд до сих пор представляло сложность, так как вспышка наблюдается позже самого события.
С помощью машинного обучения алгоритмы обучают на спектрах реальных взрывов белых карликов, чтобы сравнивать симулированные взрывы с данными о произошедших на самом деле. Это позволит учёным получить более точные данные для дальнейших исследований .
Гамма-всплески под контролем AI.
AI также активно применяется для исследования гамма-всплесков — мощных выделений энергии, происходящих при различных космических явлениях, включая взрывы сверхновых. Учёные разработали метод Superlearner, который использует несколько моделей для определения расстояния до гамма-всплеска, что значительно упрощает исследования в этой области .
Этот метод является очень эффективным и точным способом обнаружения экзопланет. Он также помогает ученым лучше понять звездные системы и процессы, происходящие внутри них. В будущем этот подход может привести к открытию новых миров, которые могут быть пригодными для жизни.