5 причин, почему 2025 станет годом возрождения Process Mining
Последние два года видоизменили ландшафт процессной аналитики — все чаще используются связки технологий, а на смену классическому PM планомерно приходит мультипроцессная аналитика. Сейчас исследователи рынка уже формируют прогнозы на будущий год, внутри которых прослеживается общая тенденция — возврат к традиционным инструментам анализа БП.
1. Технологические достижения достигают зрелости
Технологический прогресс, включающий интеграцию искусственного интеллекта и масштабируемость облачных решений, выводит Process Mining на новый уровень. Искусственный интеллект позволяет анализировать процессы быстрее, предлагать различные гипотезы и значительно повышать точность анализа. В 2025 году компании будут иметь возможность использовать накопленные данные и более совершенные алгоритмы для повышения производительности.
Также, важным аспектом станет улучшение пользовательского опыта, который позволит пользователям, не обладающим глубокими техническими знаниями, эффективно использовать результаты процессной аналитики. Интуитивные интерфейсы и продвинутые методы визуализации данных позволят демократизировать доступ к оптимизации процессов.
2. Широкое распространение в различных отраслях
Process Mining давно используется в производственных и финансовых секторах, но к 2025 году его потенциал будет активно применяться в других отраслях. Здравоохранение, розничная торговля и государственный сектор станут новыми полями для внедрения процессной аналитики.
- Здравоохранение — оптимизация процесса обслуживания пациентов и сокращение времени ожидания.
- Розничная торговля — оптимизация цепочек поставок, управление запасами и повышение качества обслуживания клиентов.
- Государственный сектор — повышение прозрачности и эффективности оказания услуг населению.
3. Ориентация на устойчивость и эффективность
Поскольку предприятия продолжают уделять первостепенное внимание экологической эффективности и рациональному использованию ресурсов, процессная аналитика будет играть решающую роль в достижении поставленных целей. К 2025 году производства будут испытывать все большее давление по поводу воздействия на окружающую среду, оптимизации использования ресурсов и повышения эксплуатационной безопасности.
- Экологическая эффективность — Process Mining позволит компаниям обнаруживать и ликвидировать производственные отходы, снижать энергопотребление и оптимизировать цепочки поставок.
- Рациональное использование ресурсов — выявляя «узкие места», компании смогут внедрять улучшения, которые приведут к значительной экономии ресурсов и повышению производительности.
4. Синергия с развивающимися технологиями
В 2025 году Process Mining будет все больше работать в связке с другими развивающимися технологиями, создавая мощную синергию, способствующий внедрению инноваций и оптимизации бизнеса.
- Роботизированная автоматизация процессов (RPA) — сочетание PM с RPA станет переломным моментом для предприятий, стремящихся автоматизировать рутинные процессы. К 2025 году мы можем ожидать широкое внедрение RPA, основанное на анализе процессов, что приведет к повышению их эффективности и гибкости.
- Блокчейн — в отраслях, где прозрачность критически важна (например, в управлении цепочками поставок), синергия PM с технологией блокчейн обеспечит высокий уровень отчетности. Блокчейн обеспечит выполнение процессов в соответствии с их назначением, в то время как PM проанализирует и оптимизирует эти процессы для достижения лучших результатов.
- Интернет вещей (IoT) — распространение устройств IoT приведет к появлению огромных объемов данных, которые можно будет анализировать с помощью Process Mining. К 2025 году компании будут использовать эти данные для получения информации о своих процессах в режиме реального времени, что позволит им быстро реагировать на изменения условий и оптимизировать процессы на лету.
5. Усиление нормативного регулирования
По мере усложнения нормативно-правовой базы компании будут все чаще обращаться к процессной аналитике для обеспечения соответствия стандартам и снижения рисков. К 2025 году потребность в прозрачности будет стимулировать внедрение Process Mining в отраслях с жесткими нормативными требованиями.
- Финансы — в финансовом секторе PM будет использоваться для мониторинга и аудита процессов, связанных с транзакциями, выявлением мошенничества и составлением нормативной отчетности. Четкое представление о том, как выполняются процессы, поможет финансовым учреждениям постоянно соответствовать нормативным требованиям и избегать штрафов.
- Здравоохранение — в здравоохранении PM будет играть решающую роль в обеспечении соответствия нормативам, касающимся данных о пациентах и протоколов лечения. Анализируя процессы в режиме реального времени, медучреждения смогут выявлять и устранять пробелы в соблюдении нормативных требований, снижая риск юридических и финансовых последствий.
- Конфиденциальность и безопасность данных — по мере того как нормы по конфиденциальности данных продолжают развиваться, PM поможет компаниям обеспечить обработку данных в соответствии с законом. Получив информацию о том, каким образом данные проходят через их системы, компании смогут выявить потенциальные уязвимые места и принять меры для защиты конфиденциальной информации.
Вывод
К 2025 году Process Mining станет не просто инструментом для оптимизации бизнес-процессов, а важным элементом в стратегии цифровой трансформации. Его интеграция с передовыми технологиями, ориентированность на широкое распространение в самых разных отраслях обеспечат компаниям конкурентное преимущество. Те организации, которые внедрят Process Mining в своей деятельности, смогут значительно улучшить свою эффективность и подготовиться к новым вызовам рынка.
Это чистый Process Mining? То есть без всяких связок и нововведений?
Как вы говорите "чистый" PM остался далеко в начале 2010-х. Каждый год технология совершенствуется, поэтому нельзя сказать, что "чистый" PM будет возрожден. Скорее, будет улучшен и адаптирован под разные сферы
Спасибо, очень полезная статья! Подскажите, это ваши личные выводы или где-то прочитали?
Спасибо! Наткнулся на статью американского профессора из университета. Изучил и адаптировал для портала)