ИИ научились копировать себя: как это поможет бизнесу?

Две крупные языковые модели — Llama31-70B-Instruct от Meta и Qwen25-72B-Instruct от Alibaba — смогли "самовоспроизводиться" без участия человека. Это означает, что они могут создавать свои копии или улучшать себя самостоятельно. Модель Meta справилась с задачей в 50% случаев, а Alibaba — в 90%. Хотя у них меньше параметров, чем у GPT-4, они продемонстрировали способности к самосознанию и решению задач, что важно для автономного развития.

Это прорыв: автоматизация станет эффективнее, а ИИ сможет адаптироваться без участия человека. Но есть риски: неконтролируемый копипаст ИИ может создать угрозы безопасности.

ИИ сможет сам исправлять ошибки и оптимизировать процессы без участия человека.

Без необходимости человеческой верификации скорость работы ограничивается только техническими возможностями. Это особенно полезно для компаний, работающих с большими объемами данных.

Компании с самообучающимися ИИ быстрее реагируют на изменения рынка, поведение потребителей и принимают решения. Это повышает эффективность и качество результатов.

Сложные процессы можно передать ИИ, освободив сотрудников для творческих и стратегических задач. Это улучшает качество решений.

Компании с такими ИИ смогут быстрее тестировать гипотезы, прогнозировать сценарии и внедрять инновации, что усилит их позиции на рынке.

Эксперты прогнозируют, что к 2030 году ИИ автоматизирует половину бизнес-процессов. Если вы еще не используете ИИ, самое время начать. Мы проводим анализ процессов компании, выявляем задачи для ИИ и оцениваем их экономическую выгоду. Наши ИИ-боты и роботы AiStrata возьмут на себя рутину, чтобы ваши сотрудники могли сосредоточиться на качестве услуг, а компания — на росте и прибыли.

Аскер из AiStrata: центр управления ИИ.