Искусственного интеллекта не существует

На этом, в принципе, мы могли бы завершить статью, но предчувствуем волну протестов/вопросов/сомнений и потому коротко и понятно рассказываем, что сегодня подразумевают под искусственным интеллектом (далее ИИ).

Итак, как мы и сказали, ИИ, как такового, не существует на данный момент. А в повседневной жизни мы сталкиваемся с алгоритмами машинного обучения, использующими нейронные сети. Причём чаще всего человек встречается с узкопрофильными моделями алгоритмов, которые могут выполнять одну задачу, но делают это максимально точно.

Как обучаются алгоритмы машинного обучения? Создаётся некая математическая модель, в которую подают данные. Человек, который занимается алгоритмами, подбирает вероятностную составляющую, чтобы получать нужные ответы. Предположим, у нас есть задача определять на фото кошек и собак. Берём большую выборку снимков этих животных, обучаем алгоритм по отличительным признакам (а их могут быть миллионы) выявлять, как выглядит каждый вид. Дальше обученный алгоритм запускается в работу.

Мы уже сроднились с алгоритмами и не представляем без них свою жизнь, даже если не замечаем их. Каждый раз, когда вы заказываете такси через приложение, запускается десяток алгоритмов: поиск подходящего авто, самого быстрого маршрута, расчёт стоимости и прочее. Всем этим занимаются специально обученные машины. И дальше будет больше.

Уверены, однажды наступит день, когда мы только будем заходить в транспорт, а деньги за поездку уже спишутся автоматически без использования дополнительных средств. Наша компания O Vision работает именно в этом направлении. Мы стремимся (и делаем это довольно успешно) воплотить в реальность ситуацию, когда человек сможет выйти из дома с пустыми руками, но одним взглядом сможет пройти, куда угодно, оплатить любые покупки и прочее, не используя карты.

Уже сейчас в нашей системе O Gate задействовано множество алгоритмов детекции лиц, позволяющих ей сначала определить лицо, затем распознать личность, выявить, реальный человек перед ней или только фото и даже узнать, есть ли на персоне перед детектором очки/шляпы/маски и т. д.

За последние 5 лет произошла настоящая революция, все сферы нашей жизни перешли на автоматизацию. Научные переводы, статьи и рецепты пишутся с помощью машинного обучения. Заметили, как всё меньше востребованы переводчики? Просто основную работу за них делают машины, а откорректировать лёгкие несовершенства каждый может и сам. И со временем многие сферы рутинной деятельности, не требующей интеллектуального труда, будут автоматизироваться с помощью машинного обучения и робототехники.

От мыслей к фактам. Буквально полгода назад OpenAl (передовики в разработке научно-технологических решений) выпустили модель GPT-3, которая может самостоятельно писать текст, как «Википедия». И это уже неидеальный, но интеллект. С ним можно общаться, он может переводить ваши слова в программируемый код и генерировать текст для вас. Этой модели «скормили» всю “Википедию” и тысячи книг, которые существуют в мире, благодаря чему GPT-3 знает ответ практически на любой вопрос. Лучше любого знатока.

Правда, однажды в процессе теста человек посоветовался с моделью: стоит ли ему покончить жизнь самоубийством? Машина ответила: «Стоит». Вот почему мы считаем, рано говорить о полноценном ИИ и его полной замене привычного человеческого общения, взаимодействия. Система неидеальна и вряд ли когда-то станет. Ведь создают её люди, которые также неидеальны и не могут просчитать бесконечное число вероятностей.