ИИ и БПЛА тушат пожары и предотвращают ДТП на Сахалине

Будущее наступило, и мы в нем живем: уже сейчас при помощи нейросетей и БПЛА тушат пожары и предотвращают ДТП на Сахалине. Чтобы узнать подробности из первых рук, поговорила с Вячеславом Аленьковым, зампредом правительства Сахалинской области. Он рассказал читателям моего блога о том, как внедрение новых технологий делает жизнь граждан спокойнее и безопаснее.

С пожарами на Сахалине теперь борются не только люди и техника, но и технологии — точнее, искусственный интеллект и беспилотные летательные аппараты. Система, которую внедрили, работает на опережение: задымление замечает ИИ, а тушение начинается почти сразу. Это не просто умные камеры или дроны — это целая экосистема мониторинга.

Как объясняет Вячеслав Аленьков, мониторинг лесопожарной обстановки в регионе ведётся круглосуточно. Используется сразу несколько каналов: спутниковые данные, наземные наблюдения и видеокамеры, установленные на мачтах в самых уязвимых точках. Эти камеры — «умные глаза»: они оснащены нейросетевыми алгоритмами, которые обучены распознавать дым и аномальные тепловые пятна. Если ИИ фиксирует потенциальное возгорание, координаты тут же передаются диспетчеру.

После этого уже подключаются специалисты: диспетчер сразу отправляет сигнал в ближайшее лесопожарное подразделение, которое оперативно выезжает на место. Причём всё это занимает считанные минуты: от первого сигнала до отправки команды на выезд. Именно такой подход позволил добиться выдающегося результата: все лесные пожары, зафиксированные в 2024 году и в первой половине 2025, были ликвидированы в течение первых суток. Более того, площадь пожаров сократилась в 10 раз.

Нейросети — это только часть истории с охраной лесов. Ещё один важный элемент — беспилотные летательные аппараты. Сегодня в распоряжении «Сахалинской базы авиационной и наземной охраны лесов» 26 квадрокоптеров, которые патрулируют труднодоступные территории. Они заменяют долгие пешие обходы и позволяют следить за огромной территорией практически в реальном времени. Кроме того, использование БПЛА — это гораздо экономичнее по сравнению с традиционным вертолётным патрулированием. Один вылет вертолёта — это десятки, а то и сотни тысяч рублей: топливо, экипаж, амортизация техники. Дрон в этом смысле — лёгкий, манёвренный и бюджетный инструмент, который можно запускать хоть каждый день. Благодаря этому мониторинг стал не просто регулярным, а практически непрерывным. Это особенно важно для регионов с труднодоступными и отдаленными участками, где счёт в борьбе с огнём идёт на минуты.

Плюс к этому — «тяжёлая артиллерия»: беспилотники самолетного типа. По контракту со сторонней организацией используется дрон, способный проводить авиационный мониторинг на больших площадях. Он поднимается на высоту, сканирует леса и передаёт данные в ту же систему, где ИИ анализирует всё происходящее. За счёт этого получается эффект «тотального зрения» — ни одно возгорание не пройдёт незамеченным.

Но охрана лесов — не единственная сфера, где нейросети и дроны работают на пользу сахалинцам. Не менее важно — мониторинг дорог. И здесь ИИ тоже в деле: сразу два технологических направления позволяют выявлять и устранять дефекты дорожного полотна: одно — с воздуха, другое — на земле.

Первый подход — это облеты БПЛА. Дроны снимают участки дорог, а затем загружают изображения в специальную систему с геоподложкой. Там обученная нейросеть анализирует снимки, находит дефекты — ямы, трещины, просадки — и формирует дефектные ведомости. Эти документы автоматически направляются подрядчикам, ответственным за ремонт.

Второй вариант — мобильные системы на автомобилях, которые оснащены специальными аппаратно-программными комплексами. Машина проезжает по городу и фиксирует все нарушения покрытия в автоматическом режиме. После этого оператор подтверждает найденные дефекты, и формируется аналогичная ведомость, которая снова уходит в работу.

За счёт этого процесс диагностики дорог стал не только быстрее, но и объективнее: никакого «человеческого фактора» и «авось проскочит» — все данные подтверждены ИИ и привязаны к геолокации.

Самое перспективное направление сейчас — это система предупреждения ДТП с помощью искусственного интеллекта. Пока она работает в пилотном режиме, но потенциал у неё серьёзный. Главное отличие от привычных «камер фиксации нарушений» — фокус не на наказании, а на предупреждении.

Система анализирует поведение водителей, в том числе те действия, которые формально не запрещены законом, но могут быть опасны. Например, слишком резкие перестроения, агрессивный стиль вождения, частое торможение. Если такие сигналы зафиксированы, водителю приходит уведомление в мобильное приложение с рекомендацией быть осторожнее. Это особенно важно для начинающих водителей или тех, кто сам может не осознавать, насколько его стиль рискован.

В планах — наладить цифровую интеграцию с ГИБДД, чтобы иметь возможность оперативно уведомлять людей о рисках.

Что объединяет все эти направления — от леса до дороги, от дрона до смартфона? Они все работают непосредственно и напрямую для людей. Не ради отчетности, не ради галочки, не потому что поручили внедрить ИИ. А потому что результат измерим: меньше пожаров, меньше ям, меньше ДТП. А значит — больше спокойствия и безопасности.

«Наша цель — использовать технологии не как модный атрибут, а как реальный инструмент, улучшающий повседневную жизнь, — подчёркивает Вячеслав Аленьков. — Если ИИ может обнаружить возгорание на пять минут раньше и спасти гектары леса — мы внедряем его. Если дрон может найти яму до того, как в неё попадёт машина — он уже в небе».

Сахалинский опыт — это не просто технологический эксперимент. Это демонстрация того, что цифровая трансформация может быть очень конкретной: превращать алгоритмы в спасённые леса, целые дороги и, возможно, чьи-то сохраненные жизни.

Оригинал статьи тут