Что ждёт разработку ПО в ближайшие годы: 6 трендов
Аналитики Gartner назвали тренды, которые меняют разработку. Объясняем, как бизнесу на них заработать.
ИИ больше не просто инструмент для ускорения рабочих задач. Он меняет всю логику разработки: как писать код, проектировать архитектуру, собирать команды и даже оценивать ПО.
В Gartner изучили, что прямо сейчас меняет правила игры, и выделили 6 стратегических трендов. В этой статье разберём каждый из них. А главное — посмотрим, что с этим делать бизнесу и ИТ-лидерам.
1. Разработка в союзе с ИИ: автоматизация на каждом этапе
AI-native software engineering — подход, при котором искусственный интеллект встроен во все стадии жизненного цикла разработки: от проектирования до поддержки. ИИ не просто помогает, а выполняет задачи автономно или полуавтономно.
Как это работает
ИИ генерирует код, оптимизирует архитектуру, проводит тестирование, следит за безопасностью и помогает с релизами. Задача разработчика не писать каждую строчку вручную, а ставить цели, управлять процессом и проверять результат. Важно учитывать риски, бизнес-критичность и сложность сценариев.
К 2028 году 90% разработчиков будут использовать AI-ассистентов. Для сравнения: в начале 2024 года с ними работали меньше 14%.
Что извлечь бизнесу
Автоматизировать разработку не значит избавиться от программистов. Это рост скорости и качества, когда люди решают сложные задачи, а ИИ берёт на себя рутину. Важно уже сейчас инвестировать в AI-инфраструктуру, пересматривать роли в команде и обучать сотрудников работать в связке с ИИ.
Количество кода, сгенерированного ИИ, будет расти. Это связано с развитием инструментов для разработчиков: популярность таких сервисов растёт с каждым годом, и к 2030 году более 90% программистов будут использовать ИИ-помощников для проверки и написания кода.
2. Приложения и агенты на базе LLM: новый пользовательский опыт
Большие языковые модели (LLM) больше не ограничиваются ролью чат-ботов. Они становятся ядром целого класса интеллектуальных приложений и агентов — систем, которые взаимодействуют с пользователем на естественном языке, принимают решения, инициируют действия и подстраиваются под контекст.
По прогнозу Gartner, к 2027 году не менее 55% инженерных команд будут разрабатывать приложения и агентов с LLM-функциональностью.
Как это работает
Если раньше мы нажимали кнопки и вводили команды, теперь можно просто написать: «Подбери мне три отчёта по маркетингу за июнь и оформи презентацию». LLM сама поймёт, где взять данные и как их представить.
Где это уже работает:
- сервисы поддержки, где LLM решает типовые вопросы;
- аналитика, где LLM помогает понять данные;
- приложения, которые адаптируются под стиль пользователя.
Что извлечь бизнесу
LLM делают интерфейсы проще и ближе к человеку. Это снижает нагрузку на команды, ускоряет работу и делает продукты удобнее. Но важно не просто внедрять LLM, а понимать, как они помогут именно вашим пользователям.
В течение ближайших 2–3 лет большая часть задач операторов будет передана интеллектуальным системам — уже сейчас более 50 российских компаний тестируют виртуальных помощников для работы с клиентами и техподдержки. Речь не просто о чат-ботах, а о продвинутых решениях, способных самостоятельно анализировать обращения, находить в них суть, мгновенно формировать ответы и предлагать решения на основе внутренней документации.
3. GenAI-платформы для разработчиков: быстрее, удобнее, безопаснее
Компании всё чаще делают искусственный интеллект не отдельной фичей, а частью внутренней платформы для разработчиков. Такой подход называется GenAI platform engineering — и он помогает внедрять ИИ быстро, удобно и с соблюдением всех правил.
К 2027 году 70% компаний с платформенными командами будут использовать GenAI-инструменты.
Как это работает
Разработчики получают готовые инструменты для работы с генеративным ИИ — внутри защищённой и проверенной среды. Вместо долгих согласований и тестов они просто заходят на портал, выбирают нужный инструмент и используют его по правилам компании.
Это могут быть:
- готовые компоненты для генерации текста или кода;
- API для работы с LLM;
- инструкции и ограничения по безопасности;
- шаблоны с уже настроенными политиками хранения данных.
Такой подход снижает риски и ускоряет работу команд. Разработчики не тратят время на интеграции с нуля и не нарушают правила — всё уже встроено в платформу.
Что извлечь бизнесу
GenAI-платформы — это способ сократить время вывода новых продуктов и минимизировать риски. Инвестируйте в создание внутреннего «центра ИИ», где все инструменты и стандарты собраны в одном месте. Это позволит разработчикам быстрее тестировать идеи и масштабировать решения.
4. Ставка на таланты: привлекать лучших
Компании всё чаще смотрят не на количество разработчиков, а на долю сильных специалистов внутри команды. Один мотивированный и гибкий инженер с нужными навыками может дать больше, чем трое посредственных.
Где искать таких людей
На хакатонах, в комьюнити open source, среди ИИ-энтузиастов, на профессиональных конференциях. Чаще всего лучшие не ищут работу — они ищут смыслы и вызовы.
Эксперты Gartner советуют:
- строить культуру, где учиться — норма, а не редкость;
- объединять сильных специалистов — они поднимают уровень остальных;
- поддерживать открытость и эксперименты — это удерживает и мотивирует.
Что извлечь бизнесу
Фокусируйтесь не на росте штата, а на качестве команд. Инвестируйте в развитие тех, кто у вас уже есть, и создавайте условия, в которых топ-таланты захотят остаться. В долгосрочной перспективе именно они дадут наибольшую отдачу.
Сейчас у нас работает более 10 000 айтишников. Чтобы их привлечь, мы перестроили команду, практически все процессы, переработали архитектуру сервисов. Сформировали технологическую культуру, внедрили системы краткосрочной и долгосрочной мотивации, непрерывного обучения, организовали гильдии — внутренние сообщества по направлениям, где люди общаются и делятся знаниями. А ещё создали самое большое в стране IT-комьюнити True Tech — сейчас в нем более 25 000 специалистов разных уровней и стеков.
5. Рост открытых GenAI-моделей: свобода и экономия
Всё больше компаний уходит от закрытых решений. Открытые GenAI-модели — альтернатива, которая набирает популярность. Они позволяют гибко адаптировать ИИ под конкретные задачи, запускать его локально и экономить на лицензиях.
К 2028 году 30% всех мировых инвестиций в GenAI будут направлены на open-source-решения, заточенные под отраслевые сценарии.
Как это работает
Открытые модели дают больше контроля: можно дообучить ИИ под свою отрасль и внедрить в собственную инфраструктуру, не передавая данные стороннему провайдеру.
- Исчезает «привязка» к вендору.
- Снижается стоимость масштабирования ИИ.
- Появляется больше пространства для экспериментов.
Что извлечь бизнесу
Если вы работаете в специфической нише, открытые модели помогут быстрее запустить ИИ без лишних затрат и с учётом нюансов вашего бизнеса.
6. «Зелёная» разработка: устойчивость как часть инженерной культуры
По мере роста популярности генеративного ИИ увеличивается и нагрузка на инфраструктуру. Это напрямую влияет на углеродный след ИТ-проектов и может не соответствовать ESG-целям компаний.
Green software engineering — подход к разработке, при котором устойчивость закладывается в продукт с самого начала. Важно не только то, что делает программа, но и как она это делает с точки зрения энергоэффективности, потребления ресурсов и архитектурных решений.
Как это работает
Разработчики оптимизируют архитектуру, выбирают энергоэффективные технологии, следят за тем, сколько ресурсов потребляет программа.
Например:
- используют более «лёгкие» языки и библиотеки;
- выбирают облачные сервисы с учётом углеродного следа;
- внедряют мониторинг энергопотребления;
- учитывают устойчивость при выборе дата-центров.
К примеру, в 2025 году все дата-центры Microsoft будут работать только на возобновляемой энергии. Кроме того, инженеры Microsoft экспериментируют с охлаждением: используют уличный воздух и даже перенаправляют избыточное тепло на обогрев зданий.
Что извлечь бизнесу
«Зелёная» разработка — это не про моду, а про будущее технологий. Чем раньше включите экологичность в чек-лист проектирования, тем легче будет масштабировать продукты в условиях новых требований и ожиданий.
Что в итоге?
✓ Эти шесть трендов не долгосрочные прогнозы, а переосмысление разработки, которое уже началось.
✓ ИИ перестраивает всю цепочку создания софта: от архитектуры до ролей в команде.
✓ Кто первым начнёт использовать новые практики — получит преимущества: сможет быстрее выводить продукты, снижать расходы и строить сильные команды.