Профессии Будущего | Топ-5 нужнейших профессий на будущие 10 лет
Начну свою статью с того, что заглядывать в будущее - дело не благодарное. Сегодня всё происходит каким-то одним образом, все готовятся к чему-то определенному. А завтра, одним росчерком пера, все меняется.
Но, опираясь на текущие реалии, можно выделить мой топ-5 профессий будущего:
Кто из них более востребован и кто менее востребован писать не буду, я бы их поставил на одно, первое место, самых востребованных.
Специалисты по искусственному интеллекту и машинному обучению
Да, да, да, опять нейросети! Эту профессию я бы разделил следующие специальности:
- Инженер по разработке искусственного интеллекта
- ML-инженер
- Промпт-инженер
- Научный исследователь в области ИИ
- Специалист по этике ИИ
- Менеджер продуктов на базе ИИ
- Консультант по ИИ
Уделю пару слов о каждой из этих специальностей, чтобы у вас сложилось простое понимание кто и что там делает.
Инженер по разработке искусственного интеллекта
В сферу деятельности данной специальности будущего (да уже и настоящего) входят следующие пункты:
- Создание алгоритмов работы различных нейросетей (например, чтобы оптимизировать энергопотребление и скорость работы при "размышлении" нейросети).
- Создание новых моделей машинного обучения. Здесь это может быть: оптимизация подходов к обучению и дообучению уже существующих нейросетей, создание принципиально новых моделей нейросетей, самообучение нейросетей.
- Улучшение систем компьютерного зрения - увеличение скорости и эффективности чтения изображений и видео, улучшение правильности восприятия изображений.
- Обработка естественного языка - улучшение обработки и понимания промптов, написанных естественным языком любого гео. На данный момент нейросети лучше всего понимают английский язык, но чтобы нейросеть понимала русский язык также хорошо - будут нужны эти специалисты.
ML-инженер
Данный представитель профессии будущего, в основном, будет работать уже с готовыми моделями нейросетей и должен будет оптимизировать и автоматизировать наиболее эффективное обучение именно под эту модель.
Это авторское разделение. По сути дела, ML-инженер и инженер по разработке искусственного интеллекта находятся где-то близко и будут иметь схожие задачи
Промпт-инженер
Каждый из нас немного промпт инженер, если хоть раз пытался писать разные запросы в нейросеть, чтобы получить наилучший результат.
Но в данной профессии будущего это, в первую очередь, специалист, который знает, как написать промпт так, чтобы нейросеть выдала максимально релевантный запросу результат. Он разрабатывает и оптимизирует промпты, помогает разработчикам настроить нейросеть под более "человечный" язык.
Если вы считаете, что нейросеть понимает любые промпты и всегда выдает хороший результат - я докажу вам обратное. Давайте сгенерируем изображение с плохим и хорошим промптом и получим сравним результаты. Вывод будет очевиден.
Генерировать изображение будем через Nano Banana в нашем чат-боте Нейрон:
Давайте создадим фотографию человека, которого запечатлили во время ходьбы возле дома. Такое, лайф-фото, скажем так. Гордской портрет.
Пример плохого промпта:
Городской портрет человека, которого запечатлили на улицах города во время ходьбы. На улице осень. Он одет в бежевое пальто, черные брюки и ботинки.
Хороший промпт из нашей библиотеки промптов, которую вы можете найти в нашем боте Нейрон:
A man walks confidently down a city street. He's dressed in a stylish outfit, featuring a light gray, crew-neck, t-shirt and a brown and beige coat. Dark-colored, fitted trousers complete his look. He wears sturdy, black, ankle-high boots. His expression is neutral, observant, and slightly contemplative. The street is covered with a layer of fallen, golden-yellow autumn leaves. The background includes a light beige building, with several windows. The sunlight casts a warm golden hue, creating a soft, romantic atmosphere. A large tree, covered in vibrant golden and orange leaves, stands behind the man. The perspective is a medium shot, capturing the man from the mid-thigh up. The colors are muted, but with warm, autumnal tones, creating a relaxed, calm ambiance. The lighting is soft, natural, and diffused, casting subtle shadows. The texture of the leaves is visible on the ground, giving a tactile feeling to the image. The building's facade is smooth, while the leaves give a soft texture in the foreground. The style of the image is candid, with a touch of timeless elegance. Autumnal, street style, urban, portrait
Думаю, уважаемый читатель все понял сам:)
Научный исследователь в области ИИ
Занимается фундаментальными исследованиями, разрабатывает новые алгоритмы и модели, проверяет результаты. В общем, как инженер по разработке, но в более научную и исследовательскую сторону. Дает пищу для размышления инженерам, скажем так.
Специалист по этике ИИ
Сильно политизированная сфера деятельности. Решает, что такое хорошо, а что такое плохо и обучает этому нейросеть. Эдакий нейросетевой надзиратель, чтобы лишнего не болтала:)
Менеджер продуктов на базе ИИ, консультант по ИИ
Эти ребята являются соединительным звеном между бизнесом и сферой ИИ. Они помогают создавать нужные продукты и внедрять туда искусственный интеллект. Менеджер продуктов ориентирован уже на какой-то конкретный продукт, в то время, как консультант - помогает бизнесу на этапе зарождения и проектирования ПО понять, какие возможности может предоставить ИИ и как лучше всего его интегрировать и использовать в разработке.
Эксперты по кибербезопасности
С развитием технологий и нейросетей пришла другая угроза: слишком много личных данных в сети и много чего другого ценного теперь в виде единичек и нулей хранится где-то на серверах. От цифрового золота до цифровой личности и биометрии человека. Значит, это все нужно как-то охранять: от злоумышленников до враждебно настроенных государств.
Поэтому, независимо от настроений в мире - кибербезопасники будут на вес золота. Тут даже нечего добавить.
Биотехнологи и генетики
Как бы люди не боялись генетиков, переоценить их вклад в нашу жизнь крайне сложно. Они выводят новые сорта культурных растений, увеличивают продуктивность сельских хозяйств, помогают бороться с болезнями и создавать новые лекарства.
Эра развития технологий бросает новые, ранее не достижимые, вызовы для биотехнологов и генетиков. Появляется много новых стартапов, призванных улучшить нашу с вами жизнь. Например, российский стартап Neiry. Почитайте на досуге, очень интересно:)
Эта профессия будущего однозначно будет востребована еще ни один десяток лет.
Стоит отметить, что она существует давно, генетика наука не новая, однако с развитие нейросетей дало мощный импульс для дальнейшего расширения познаний человечества. А как мы знаем - "Чем больше мы знаем - тем больше мы не знаем" - по Сократу
Поэтому работы тут прибавляется экспоненциально - специалисты будут востребованы.
Инженеры робототехники
Нейросети дают также и новое дыхание робототехнике. Теперь открываются колоссальные возможности для создания роботов, которые будут принимать решения об определенных действиях с помощью ИИ. Автономные роботы помощники теперь это не просто звук - а реальность. Например, дроны для уборки мусора в труднодоступных местах. Только представьте: дрон рыскает по полям и лесам в зоне доступности своей зарядной станции и ищет мусор. Нашел - захватил своей робо-рукой и полетел к станции. Выбросил, зарядился. Раньше это было бы невозможно, но теперь компьютерное зрение вкупе с нейросетями позволяет видеть все и принимать взвешенные решения. Человек нужен лишь для перемещения этой станции и поиска заблудившихся или упавших дронов.
Вы только посмотрите, как компьютерное зрение хорошо определяет мусор и может расчертить координаты:
Протестировать компьютерное зрение вы также можете в нашем боте Нейрон. Просто отправьте любому LLM фотографию и подпишите, что вы от него хотите
Однако создавать всех этих роботов придется инженерам робототехникам - еще одна профессия будущего.
Каждый из вас может придумать, где и в каких сферах нужны роботы. Рынок еще только развивается, но уже есть свои лидеры и аутсайдеры. По моему скромному мнению, нас в будущем еще ждет пик развития роботизации, а в следствие чего и огромный пузырь на рынке роботостроения. Где огромный хайп - там огромные деньги.
Аналитики и специалисты по большим данным
Возвращаемся к тому, что чем больше мы знаем - тем больше мы не знаем. И чтобы знать больше - надо расширять нашу сферу познаний.
- Очевидная истина, спасибо, кэп!
Однако человечеству необходимо структурировать все эти знания и грамотно обрабатывать информацию. Данных будет много: за будущие десятилетия соберется крайне большое количество разной статистики, которую необходимо будет обобщать чтобы открывать новые закономерности.
И, как вы уже догадались, делать это будут представители профессии будущего - аналитики и специалисты по большим данным (Big Data).
С вашего позволения - небольшая справка, буквально на пару минут. Вы не против?
Возможно для кого-то будет открытие, но многие научные законы были логически выведены "от частного - к общему" (метод логической индукции). Объясню на следующей диаграмме, ооооочень упрощенно:
На практике, научные открытия "проявляются" многочисленным проведением каких-либо опытов, результаты которых объединяются в какой-либо научный закон. В дальнейшем, этот закон можно использовать без доказательства.
Например, практическими действиями было выяснено, что при нагревании газа в замкнутом сосуде его давление увеличивается. А потом уже эти результаты подбили в закон Шарля.
И теперь, благодаря этому закону нам не нужно проводить серию опытов, чтобы это понять. Мы и так уже это знаем. И теперь этот закон можно использовать от общего знания - к частному (метод дедукции).
Кто, как не аналитики больших данных будут помогать нам "индуцировать" новые открытия? Это, однозначно, еще одна профессия будущего
Надеюсь, информация была вам хоть чуточку полезна и помогла немного понять, на какие профессии будущего стоит обратить внимание.
Данная статья - сугубо мнение автора, который, разумеется, не претендует на то, что именно его мнение самое верное. Возможно, я где-то ошибаюсь и какие-то из этих профессий будущего будут неактуальны буквально через пару лет.
Если хотите захейтить в комментах - лучше всего это делать в нашем канале Нейрон