ИТ-профессии будущего: от социолога ИИ до биоэтика
Будет ли ваша профессия востребована через 5–10 лет? По данным калифорнийского Института будущего, 85% профессий, которые появятся к 2030 году, еще не существуют. В особенности это касается сферы ИТ, где изменения происходят каждый день. Руководитель центра ИТ-компетенций IBS Елизавета Сергеева изучила тренды и готова рассказать, какие ИТ-профессии могут быть актуальны через 5 лет и чему стоит учиться уже сейчас.
Социолог ИИ
Социолог ИИ — «детектив общества» в эпоху машин. Этот специалист будет изучать, как алгоритмы меняют социум. Такие эксперты будут мониторить социальное воздействие ИИ: анализировать, как нейросети влияют на поведение и культуру, «профилировать» ИИ на предмет манипуляции общественным мнением.
Какие задачи будет решать:
- исследование предвзятости в системах рекомендаций;
- прогнозирование социальных рисков;
- консультации для регуляторов.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- социология + Data science;
знание ИИ-этики и статистики.
Дизайнер нейроинтерфейсов
Дизайнер нейроинтерфейсов будет проектировать взаимодействие людей с устройствами напрямую через мысли: от VR-шлемов до имплантов. Этот эксперт сможет создавать интуитивные интерфейсы, чтобы передавать команды роботам или редактировать фото с помощью мыслей.
Какие задачи будет решать:
моделирование потока нейронных данных, создание прототипов интерфейсов;
тестирование на пользователях: калибровка сигналов мозга;
интеграция с устройствами.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- UX/UI + нейронаука;
- программирование;
- анатомия и физиология человека (для нейросовместимости);
- креатив + эмпатия, чтобы понимать чувства пользователей и их комфорт.
Инженер по машинному обучению
Инженер по машинному обучению — специалист, который разрабатывает и внедряет алгоритмы для нейросетей. Он больше погружен в исследовательскую область: анализирует данные, подбирает алгоритмы и оптимизирует модели для реальных условий работы.
Какие задачи будет решать:
- сбор и очистка данных;
- выбор и разработка алгоритмов;
- обучение и тестирование моделей;
- оптимизация производительности;
- интеграция модели в реальные сервисы и приложения;
- поддержка и дообучение.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- глубокие знания в математике и статистике;
- отладка и тестирование моделей;
- навыки работы с большими объемами данных.
Data journalist
Data journalist — «детектив данных» в журналистике. Это ИТ-журналист, который сможет анализировать Big Data для сторителлинга: от расследований до визуализации климатических трендов. Data journalist будет превращать огромное количество данных в нарративы: визуализации, интерактивы, подкасты.
Какие задачи будет решать:
- анализ открытых данных;
- создание интерактивов, например, дашборды о влиянии ИИ на рынок труда;
- верификация источников в реальном времени (фактчекинг).
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- визуализация данных (Tableau) + журналистика;
- SQL/Python;
- умение превращать цифры в рассказ.
Биоэтик
Биоэтик — «моральный страж» на стыке медицины, ИТ и права. Через 10 лет, когда генная инженерия и ИИ станут неотъемлемой частью нашей жизни, такие специалисты будут медиаторами между врачами, пациентами и алгоритмами. Они будут консультировать клиники и ИТ-компании, оценивать этические риски биотехнологий: от редактирования ДНК до имплантов с ИИ.
Какие задачи будет решать:
- аудит ИИ-моделей для CRISPR-терапий: проверка на дискриминацию по генам;
- разработка этических протоколов для нейроимплантов;
- консультации для семей: оценка необходимости в «апгрейде» различными генами.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- знание биоэтики и права;
- навыки анализа данных для оценки рисков в Big Dataгенов;
- эмпатия, умение аргументировать.
Робототехник
Робототехник — инженер, собирающий роботов для дома, фабрик и медицины: от дронов-фермеров до ассистентов пожилых людей. Они будут проектировать и программировать умные машины от железа до ИИ-мозгов.
Какие задачи будет решать:
- сборка хирургических роботов;
- интеграция с IoT: роботы в умных городах.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
Robotics + машинное обучение;
механика и электроника;
Problem solving: отладка в реальном мире.
Инженер-генетик
Инженер-генетик — «программист ДНК», ИТ-биолог, редактирующий геномы как код. Они будут моделировать и редактировать гены с помощью ИИ.
Какие задачи будет решать:
- симуляция мутаций: предсказание эффектов редактирования генома;
биоинформатика: анализ геномов в облаке.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- биология + биоинформатика;
- ИИ для моделирования;
- лабораторные навыки.
Специалист по кибербезопасности
Киберспец — это «цифровой щит», пентестер и аналитик угроз в одном лице, защищающий компании от кибератак. Такие специалисты мониторят и своевременно устраняют угрозы. Если специалист по ИБ занимается защитой всех видов информации в компании, включая правовые и административные моменты, то киберспециалист сосредоточен исключительно на защите цифровых систем, сетей и ПО от хакерских атак, вредоносного ПО и других технологических угроз.
Какие задачи будет решать:
- симуляция атак на критическую инфраструктуру;
- разработка ИИ-детекторов;
- комплаенс: адаптация под законодательство.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- этичный хакинг;
- ML;
- кризис-менеджмент.
Архитектор виртуальности
Архитектор виртуальности строит миры — метавселенные: от корпоративных офисов в VR до целых «цифровых городов». Он будет создавать и оптимизировать виртуальные пространства.
Какие задачи будет решать:
- проектирование иммерсивных сред;
- добавление ИИ для персонализации;
- обеспечение устойчивости и доступности;
- сотрудничество с бизнесом.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- 3D-моделирование;
- VR/AR-дизайн;
- базовый кодинг;
- социология;
- UI/UX;
- креативность, командная работа (с разработчиками и дизайнерами).
Специалист по гиперпротезированию
Специалист по гиперпротезированию — это эксперт, создающий продвинутые импланты с ИИ, которые не просто заменяют утраченные конечности, а усиливают человеческие возможности: руки, «читающие» мысли, или глаза с AR. Такие специалисты будут разрабатывать нейропротезы, которые учатся на пользователе, предсказывают движения и даже передают ощущения. Ученые уже научили нейроинтерфейс распознавать мысли парализованного человека и превращать их в точные движения роботизированной рукой.
Какие задачи будет решать:
- дизайн и калибровка;
тестирование на пациентах;
- корректировка алгоритмов для предиктивных движений;
- этическая и медицинская поддержка: оценка рисков, консультации с пациентами для адаптации.
Какими навыками и знаниями должен обладать:
- биомедицинская инженерия, нейронаука, робототехника;
- знание анатомии, медицинских устройств;
- эмпатия, кризис-менеджмент.
Еще 10 лет назад эти профессии казались чем-то фантастическим. Технологии стремительно развиваются, решают все больше задач, помогают людям бороться с болезнями, освобождают от рутинных процессов, давая возможность концентрироваться на более приоритетных моментах. В ближайшем будущем перспективный специалист должен одновременно обладать техническими навыками, софт-скилами и знаниями предметной области. Становится очевидным, что успех ждет тех, кто готов непрерывно обучаться и следить за тенденциями в ИТ.